3、以人類的感官功能為中心，踏平培訓(xùn)中的遺忘曲線。知識(shí)的迅速轉(zhuǎn)移是制造企業(yè)的難題，培養(yǎng)工程師需要花費(fèi)不菲的成本和時(shí)間代價(jià)。利用AR眼鏡可以將培訓(xùn)場(chǎng)景和實(shí)操場(chǎng)景融為一體，不但人員的操作可以被追蹤，遇到問(wèn)題還可及時(shí)呼叫遠(yuǎn)程協(xié)助工程師，輕松傳遞“第一人稱”的觀察視角，便于專家答疑解難。
 
　　什么，你還想繼續(xù)做減法，鎖定工業(yè)AR眼鏡的第一場(chǎng)景？引用柯南的名句：“真相只有一個(gè)”。在之前的文章中，我曾經(jīng)提到針對(duì)預(yù)測(cè)性維護(hù)的軍備競(jìng)賽已經(jīng)啟動(dòng)，它將成為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的少數(shù)“殺手級(jí)”應(yīng)用，代表著工業(yè)服務(wù)化和未來(lái)商業(yè)模式轉(zhuǎn)變的歷史選擇。而AR眼鏡如果能深度綁定這一場(chǎng)景，身價(jià)也必將指數(shù)級(jí)翻番。
 
4最后，AR眼鏡們必須學(xué)會(huì)與其他技術(shù)協(xié)同，才能發(fā)揮最大效能。
　 
　　我們正在經(jīng)歷一次由技術(shù)變革引發(fā)的商業(yè)變化，不但激烈而且迅猛。在同一個(gè)時(shí)間點(diǎn)出現(xiàn)了多種不同技術(shù)同時(shí)疊加演進(jìn)的狀況，造成很難判斷未來(lái)趨勢(shì)，這時(shí)不同技術(shù)的整合能力和跨界調(diào)用能力顯得越發(fā)重要。
 
　　AR眼鏡不僅需要面對(duì)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的復(fù)雜工況，持續(xù)改進(jìn)顯示技術(shù)、跟蹤技術(shù)、光場(chǎng)技術(shù)等看家本領(lǐng)，還得具備與多種不同系統(tǒng)的集成能力，借助邊緣計(jì)算、人工智能、工業(yè)云平臺(tái)的最新進(jìn)展，完成持續(xù)進(jìn)化。
 
　　在這方面，PTC公司做了不少前瞻嘗試，效益可觀，且科幻味十足。
 
　　具體來(lái)說(shuō)，他們推出了一款適用于工業(yè)企業(yè)的AR平臺(tái)級(jí)軟件產(chǎn)品：ThingWorx Studio。利用該產(chǎn)品，企業(yè)不需要具備專業(yè)的AR編程能力，也可以輕松快捷地創(chuàng)建AR體驗(yàn)。AR內(nèi)容創(chuàng)建者可利用現(xiàn)有的3D數(shù)據(jù)（如CAD數(shù)據(jù)）來(lái)構(gòu)建和發(fā)布AR模型。目前已經(jīng)有1500家公司正在試用ThingWorx Studio工具。
 
 　　一個(gè)經(jīng)典案例是美國(guó)一家做水泵的公司，它通過(guò)整合多項(xiàng)最新技術(shù)，完成了工業(yè)水泵的智能化。整個(gè)智能系統(tǒng)基于NI美國(guó)國(guó)家儀器公司提供的傳感器、惠普提供的大數(shù)據(jù)后臺(tái)、OSIsoft公司提供的工廠實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)、PTC公司提供的數(shù)據(jù)連接和預(yù)測(cè)分析能力。智能工業(yè)水泵通過(guò)AR技術(shù)，實(shí)時(shí)將后臺(tái)運(yùn)行參數(shù)和前臺(tái)攝像場(chǎng)景疊加在一起，形成完整應(yīng)用場(chǎng)景。
 
　　由于這家公司的水泵大部分位于美國(guó)偏遠(yuǎn)地區(qū)，迫切需要實(shí)時(shí)監(jiān)控水泵的關(guān)鍵運(yùn)行狀態(tài)，做到在線監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)性維護(hù)。水泵的3個(gè)關(guān)鍵部件是監(jiān)控的核心，一是用于動(dòng)力傳送的軸承，二是葉輪，三是連接器的密封閥。這套部署在水泵公司的系統(tǒng)并不需要?dú)v史數(shù)據(jù)，開(kāi)機(jī)就可以利用人工智能算法實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)，對(duì)信號(hào)和圖譜進(jìn)行分析。實(shí)時(shí)展示關(guān)鍵數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，并給出預(yù)測(cè)性維護(hù)建議。有時(shí)候雖然幾項(xiàng)數(shù)據(jù)超標(biāo)，但水泵的整體運(yùn)行狀況良好，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)學(xué)習(xí)這種情況并做出有針對(duì)性的決策，避免誤報(bào)。于是，這家水泵公司并沒(méi)有“縱論數(shù)?！钡臄?shù)據(jù)專家，也沒(méi)有“久經(jīng)考驗(yàn)”的維護(hù)人員，但是仍舊輕松獲得了預(yù)測(cè)性維護(hù)的能力。
 
　　以上，我從工業(yè)演進(jìn)、生態(tài)成熟、應(yīng)用場(chǎng)景這3個(gè)維度，為你呈現(xiàn)了工業(yè)AR近在咫尺的未來(lái)。當(dāng)然，AR在工業(yè)領(lǐng)域從概念到應(yīng)用需要一個(gè)過(guò)程，亂世出英雄，具備資源積累優(yōu)勢(shì)和技術(shù)創(chuàng)新天賦的公司有望破勢(shì)突圍、一將功成。