德國的機器人產(chǎn)業(yè)有望從人工智能的進步中獲得巨大收益，但這一潛力尚未得到充分挖掘。新成立的“德國機器人研究所”顯示，德國正在努力迎頭趕上，以在這一領域取得領先地位。

數(shù)字化與人工智能在機器人技術中的重要性

在數(shù)字化進程中，智能和人工智能支持的機器人技術對于長期轉型過程的成功至關重要。大多數(shù)企業(yè)領導者現(xiàn)在已經(jīng)認識到這一點。國際機器人聯(lián)合會（IFR）的數(shù)據(jù)顯示，全球共有390萬臺工業(yè)機器人，創(chuàng)下了新的世界紀錄。人工智能在機器人和自動化領域的應用不斷增長，特別是生成式人工智能，這種技術通過訓練學習和創(chuàng)造新事物，目前正處于上升階段。世界各地的機器人制造商現(xiàn)在都在使用這些程序，使用戶可以用自然語言而非編碼來對機器進行編程，這大大簡化了系統(tǒng)控制。

德國的關鍵技術

機器人技術作為德國工業(yè)的一項關鍵技術，其應用范圍廣泛，惠及多個行業(yè)。人工智能的融入將使機器人技術的性能及其潛在應用范圍擴大數(shù)倍。未來，智能機器人系統(tǒng)將能夠在不斷變化的環(huán)境中執(zhí)行復雜任務，而不僅僅是在結構化和屏蔽的環(huán)境中執(zhí)行死板的任務。

然而，許多德國的中小型企業(yè)對使用人工智能仍持觀望態(tài)度，往往甚至不知道新程序可以在公司內完成哪些任務。各行業(yè)的問題通常相似，許多公司在使用機器人技術時都面臨著類似的挑戰(zhàn)。現(xiàn)代人工智能軟件可以為每家公司開發(fā)定制的解決方案，但人工智能首先必須使用特定數(shù)據(jù)集進行訓練。