德國的機器人產(chǎn)業(yè)有望從人工智能的進(jìn)步中獲得巨大收益，但這一潛力尚未得到充分挖掘。新成立的“德國機器人研究所”顯示，德國正在努力迎頭趕上，以在這一領(lǐng)域取得領(lǐng)先地位。

數(shù)字化與人工智能在機器人技術(shù)中的重要性

在數(shù)字化進(jìn)程中，智能和人工智能支持的機器人技術(shù)對于長期轉(zhuǎn)型過程的成功至關(guān)重要。大多數(shù)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者現(xiàn)在已經(jīng)認(rèn)識到這一點。國際機器人聯(lián)合會（IFR）的數(shù)據(jù)顯示，全球共有390萬臺工業(yè)機器人，創(chuàng)下了新的世界紀(jì)錄。人工智能在機器人和自動化領(lǐng)域的應(yīng)用不斷增長，特別是生成式人工智能，這種技術(shù)通過訓(xùn)練學(xué)習(xí)和創(chuàng)造新事物，目前正處于上升階段。世界各地的機器人制造商現(xiàn)在都在使用這些程序，使用戶可以用自然語言而非編碼來對機器進(jìn)行編程，這大大簡化了系統(tǒng)控制。

德國的關(guān)鍵技術(shù)

機器人技術(shù)作為德國工業(yè)的一項關(guān)鍵技術(shù)，其應(yīng)用范圍廣泛，惠及多個行業(yè)。人工智能的融入將使機器人技術(shù)的性能及其潛在應(yīng)用范圍擴大數(shù)倍。未來，智能機器人系統(tǒng)將能夠在不斷變化的環(huán)境中執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)，而不僅僅是在結(jié)構(gòu)化和屏蔽的環(huán)境中執(zhí)行死板的任務(wù)。

然而，許多德國的中小型企業(yè)對使用人工智能仍持觀望態(tài)度，往往甚至不知道新程序可以在公司內(nèi)完成哪些任務(wù)。各行業(yè)的問題通常相似，許多公司在使用機器人技術(shù)時都面臨著類似的挑戰(zhàn)。現(xiàn)代人工智能軟件可以為每家公司開發(fā)定制的解決方案，但人工智能首先必須使用特定數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練。