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美國(guó)物料搬運(yùn)行業(yè)協(xié)會(huì):《轉(zhuǎn)型時(shí)代:塑造您的未來(lái)》之四

2020-12-18 10:13 性質(zhì):原創(chuàng) 作者:小桐 來(lái)源:中叉網(wǎng)-中叉網(wǎng)
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值得關(guān)注的計(jì)算技術(shù)

3D計(jì)算

美國(guó)麻省理工學(xué)院的研究人員在2017年宣布了一種使用碳納米管和電阻隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(RRAM)電池的3D芯片制造方法。英特爾公司在2018年推出3D硅芯片后實(shí)現(xiàn)了商業(yè)化。大規(guī)模的芯片生產(chǎn)已經(jīng)開(kāi)始,影響了許多行業(yè)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)。

從2D到3D的進(jìn)步是非常重要的,它允許在主板上放置更多的芯片,尤其是,能夠?qū)崿F(xiàn)更大的集成芯片功能和增加信息通道。因此,在小空間內(nèi)提高功率和速度有望推動(dòng)無(wú)限的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,為模塊化大型設(shè)備供電系統(tǒng)、便攜式設(shè)備和可穿戴設(shè)備。

DNA計(jì)算

DNA計(jì)算是生物分子計(jì)算的一個(gè)分支,它利用DNA作為信息載體進(jìn)行算術(shù)和邏輯運(yùn)算。DNA計(jì)算仍處于早期階段,微軟等領(lǐng)先的技術(shù)公司正在探索DNA計(jì)算,并吸引了世界科學(xué)家群體的注意。

就像《福布斯》雜志的編輯斯Stephen McBride所說(shuō)的那樣,“一磅DNA的存儲(chǔ)能力比所有計(jì)算機(jī)都要多?!?/p>

這種方法,對(duì)分子形式的信息記錄和檔案數(shù)據(jù)存儲(chǔ)具有重要意義。

Luis Ceze,Jeff Navala和Karin Strauss在他們的自然網(wǎng)關(guān)于使用DNA進(jìn)行數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)存儲(chǔ)的文章指出,分子數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是密集和持久信息存儲(chǔ)的一個(gè)有吸引力的替代方案,這是處理信息生產(chǎn)和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)能力之間日益擴(kuò)大的差距的迫切需要。

研究人員指出了這種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)工具的許多好處。隨著越來(lái)越多的數(shù)據(jù)通過(guò)各種智能技術(shù)生成,高密度存儲(chǔ)的重要性將變得越來(lái)越重要。這種高密度特性促進(jìn)了以低能量成本長(zhǎng)期保存分子中的數(shù)據(jù)。復(fù)制DNA的簡(jiǎn)單性,使復(fù)制大量數(shù)據(jù)的速度更快,成本更低。

DNA也為長(zhǎng)期檔案存儲(chǔ)提供了優(yōu)勢(shì)。正如研究人員所說(shuō)--“DNA是通過(guò)自然的時(shí)間檢驗(yàn)的,DNA序列是從幾千年前的化石中讀出的。”

當(dāng)遠(yuǎn)離光線和濕度,在合理的溫度下,DNA可以持續(xù)幾個(gè)世紀(jì)到幾千年。研究人員提出的一個(gè)有趣的觀點(diǎn)是,DNA已經(jīng)過(guò)自然檢驗(yàn),DNA序列是從幾千年前的化石中讀出的。

研究人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家一致認(rèn)為,這種數(shù)字工具是未來(lái)十年值得關(guān)注的工具。不僅存儲(chǔ)能力將得到改善,而且其他提供和使用數(shù)據(jù)的技術(shù)也將得到改進(jìn)。

邊緣計(jì)算

答案就在邊緣。成本節(jié)約和數(shù)字效率也在那里被發(fā)現(xiàn)。

在工業(yè)或商業(yè)活動(dòng)的邊緣,現(xiàn)場(chǎng)或附近都有很多值得探索的東西。智慧城市也將受益。消費(fèi)者體驗(yàn)也是如此。

雖然云計(jì)算為管理大量數(shù)據(jù)賦予巨大的內(nèi)存和帶寬,但大多數(shù)云平臺(tái)與其數(shù)據(jù)源之間存在著遙遠(yuǎn)的距離。這種距離帶來(lái)了延遲,降低了從云中算法中收集的信息的及時(shí)性,有時(shí)還降低了有用性。

邊緣計(jì)算提供了與功能性物聯(lián)網(wǎng)傳感器的地理接近性,更重要的是,與決策者的距離更近,決策者可能需要對(duì)從監(jiān)視器和分析中收集到的信息采取方便的行動(dòng)。

邊緣計(jì)算已經(jīng)在商業(yè)應(yīng)用中,對(duì)數(shù)據(jù)安全性、速度、可靠性和可擴(kuò)展性產(chǎn)生了影響。強(qiáng)大、及時(shí)的數(shù)據(jù)收集正在推動(dòng)數(shù)據(jù)分析,在云環(huán)境中開(kāi)發(fā)和磨練,提供即時(shí)可操作的結(jié)果。

邊緣計(jì)算的許多好處都是在與云計(jì)算的強(qiáng)大功能相結(jié)合的情況下實(shí)現(xiàn)的。例如,云中的算法可用于分析和測(cè)試數(shù)據(jù)流,以優(yōu)化制造生產(chǎn)或庫(kù)存控制。更新后的分析可以每天或每小時(shí)發(fā)送到edge(微軟瀏覽器)以修改操作。同樣的方法,可以用于優(yōu)化車輛的交通管理或當(dāng)?shù)靥鞖忸A(yù)報(bào)。

消費(fèi)者體驗(yàn)也可以通過(guò)邊緣計(jì)算進(jìn)行修改——在這種情況下,有時(shí)被稱為“環(huán)境計(jì)算”。關(guān)于附加物品或食譜的建議,可以提供給雜貨店的購(gòu)物者,為購(gòu)買休閑褲的顧客提供襯衫建議,或者向購(gòu)買跑鞋的人提供運(yùn)動(dòng)襪的建議。最后,在對(duì)edge購(gòu)物算法進(jìn)行具體應(yīng)用的基礎(chǔ)上,提出了具體的改進(jìn)建議。

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的大部分影響將通過(guò)邊緣技術(shù)實(shí)現(xiàn)。在接下來(lái)的幾年里,邊緣計(jì)算將很快變得無(wú)處不在,并在未來(lái)十年產(chǎn)生巨大的影響。

來(lái)自Silicon Angle的MarkAlbertson說(shuō):“思科校友重聚會(huì)上,Prem Jain的Pensando進(jìn)入了邊緣計(jì)算領(lǐng)域?!?/p>

(Prem Jain目前是Cisco Systems,Inc(思科公司)服務(wù)器訪問(wèn)虛擬化業(yè)務(wù)部門的高級(jí)副總裁。 Pensando Systems成立于2017年,是專為New Edge設(shè)計(jì)的分布式計(jì)算的先驅(qū)-為軟件定義的云計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)、等提供強(qiáng)大支持。Pensando背后的團(tuán)隊(duì)已經(jīng)合作了25年以上。他們是全球排名第一的創(chuàng)新團(tuán)隊(duì),具有無(wú)與倫比的破壞性創(chuàng)新記錄。這將是他們排名第9的數(shù)十億美元市場(chǎng)。)

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