3、數(shù)據(jù)和數(shù)字決策工具

數(shù)據(jù)和數(shù)字決策工具正在為物料搬運和物流業(yè)帶來漸進式的進步。在接下來的五年里，數(shù)字技術很可能會給這個行業(yè)帶來前所未有的巨大變化，也會給世界帶來前所未有的變化。

影響的巨大將是漸進的，會對數(shù)據(jù)的獲取、存儲、分析和使用方式產(chǎn)生持久的改變。反過來，由此產(chǎn)生的信息學能力將影響從物料和產(chǎn)品設計到營銷和物流調(diào)度的方方面面。

這些技術的進步將在整個十年中持續(xù)到下一個十年。物料搬運和物流的各個方面都將受到影響，每個行業(yè)部門都將從中受益。

數(shù)據(jù)和數(shù)字決策工具快速概述

Lawrence在《世界經(jīng)濟論壇》上發(fā)表的“不延遲數(shù)字化轉(zhuǎn)型的5個理由”

奧迪裝配線的一名工人在匈牙利。

信息經(jīng)濟學

信息經(jīng)濟學（或信息經(jīng)濟學）是管理和會計信息的學科。與其他業(yè)務資產(chǎn)一樣嚴格地使用，公司就有機會獲得和優(yōu)化其專有信息的價值。

此過程檢查數(shù)據(jù)的生產(chǎn)和消費以及產(chǎn)生，出售或獲取信息的資金轉(zhuǎn)移。

數(shù)據(jù)和信息將以前所未有的速度驅(qū)動未來的二十年。銷售周期，庫存控制，營銷計劃，風險管理，生產(chǎn)周期，運輸時間表（供應鏈的各個方面）將由數(shù)據(jù)驅(qū)動。到2030年，物料搬運和物流的領導者將是那些從其數(shù)據(jù)中產(chǎn)生業(yè)務價值的人。

除了直接的重要內(nèi)部用途外，行業(yè)參與者還將擁有無數(shù)機會利用其專有數(shù)據(jù)來獲取經(jīng)濟利益。圍繞數(shù)據(jù)的辯論以及信息所有權和隱私將增加，這表明需要在圍繞數(shù)據(jù)特權的通信中進行進一步澄清，并強調(diào)安全數(shù)字信息技術（如區(qū)塊鏈）的價值。

會計慣例尚未將數(shù)據(jù)識別為正式的公司資產(chǎn)，但是隨著更多的公司和品牌在利用有關產(chǎn)品，市場和客戶的信息中發(fā)現(xiàn)財務價值時，會計慣例也可能會改變。

Quaero總裁兼創(chuàng)始人Naras Eechambadi趨勢專家

“數(shù)據(jù)是很好的，但是你用它做什么才是價值所在?！?/p>

數(shù)字孿生工具

數(shù)字虛擬世界可以以可行的方式反映現(xiàn)實。

其他定義將概念擴展為包括過程和人員。

Gartner將數(shù)字孿生定義為代表物理對象的軟件設計模式，目的是了解資產(chǎn)的狀態(tài)、響應變化、改善業(yè)務運營并增加價值。

屏幕上顯示有關制造工廠設備的集成操作圖形表示和數(shù)據(jù)，提供了實際設備操作的數(shù)字孿生。這種類型的數(shù)字雙胞胎很有用，因為它允許設施操作員以可行的匯總形式查看信息。在配送中心查看產(chǎn)品和環(huán)境條件時，該應用程序也很有用。

通過互聯(lián)網(wǎng)屏幕或AR技術進行的培訓可以利用數(shù)字雙胞胎為員工提供逼真的模擬。

數(shù)字孿生的使用還包括預測，根據(jù)其他設備的歷史數(shù)據(jù)對設備的未來狀態(tài)和行為進行建模。該預測工具有望進一步擴展孿生和物聯(lián)網(wǎng)的價值。

隨著越來越多的地球生命通過數(shù)字手段進行，數(shù)字孿生工具的使用有望在未來十年內(nèi)擴大。

標準化平臺和協(xié)議與基于設備的軟件

工業(yè)平臺和協(xié)議

物料搬運和物流公司對智能技術和數(shù)字工具的適應，將通過行業(yè)技術協(xié)議和軟件平臺的高標準化而大大增強。然而，許多公司將此問題視為其轉(zhuǎn)型計劃的障礙。

此問題通常會限制公司在設備制造商之間集成流程的能力，并阻礙有價值的數(shù)據(jù)流。

關于標準化工業(yè)軟件平臺的需求的許多討論尚未產(chǎn)生解決該問題的有意義的突破。破解此設計的公司或合資企業(yè)將成為許多行業(yè)公司快速轉(zhuǎn)型的推動力。

主頁產(chǎn)品平臺和協(xié)議

在消費產(chǎn)品領域，亞馬遜、蘋果、谷歌和Zigbee聯(lián)盟于2019年12月宣布成立新的工作組，以“開發(fā)和促進采用新的免版稅連接標準，安全是設計的基本原則，以增強智能家居產(chǎn)品之間的兼容性?！?/p>

該合作企業(yè)旨在應對標準化家庭協(xié)議的挑戰(zhàn)。

蘋果在項目公告中指出：“基于IP的互聯(lián)家庭項目的目標，是簡化制造商的開發(fā)并提高消費者的兼容性。該項目基于共同的信念，即智能家居設備應該安全、可靠并且可以無縫對接。通過建立基于Internet協(xié)議（IP）的項目，該項目旨在實現(xiàn)智能家居設備、移動應用程序和云服務之間的通信，并為設備認證定義一套特定的基于IP的聯(lián)網(wǎng)技術。”

這個被稱為“基于IP的家庭互聯(lián)項目”的行業(yè)工作組已經(jīng)包括Zigbee聯(lián)盟的各種董事會成員公司，并歡迎智能家居行業(yè)的其他設備制造商，芯片提供商和其他開發(fā)商參與該標準并做出貢獻。

Zigbee聯(lián)盟成立于2001年8月。2002年下半年，英國Invensys公司、日本三菱電氣公司、美國摩托羅拉公司以及荷蘭飛利浦半導體公司四大巨頭共同宣布，它們將加盟“Zigbee聯(lián)盟”，以研發(fā)名為“Zigbee”的下一代無線通信標準，這一事件成為該項技術發(fā)展過程中的里程碑。

ZigBee聯(lián)盟是一個高速增長的非牟利業(yè)界組織，成員包括國際著名半導體生產(chǎn)商技術提供者、代工生產(chǎn)商以及最終使用者。成員正制定一個基于IEEE802.15.4、可靠性、高性價比、低功耗的網(wǎng)絡應用規(guī)格。 目前超過150多家家成員公司正積極進行ZigBee規(guī)格的制定工作。當中包括7位推廣委員，半導體生產(chǎn)商、無線技術供應商及代工生產(chǎn)商。7位推廣委員分別為：Honeywell，Invensys，Mitsubishi，F(xiàn)reescale，Philips，Samsung,chipcom,ember。 目標： ZigBee聯(lián)盟的主要目標是以透過加入無線網(wǎng)絡功能，為消費者提供更富彈性、更易用的電子產(chǎn)片。ZigBee技術能融入各類電子產(chǎn)品，應用范圍橫跨全球民用、商用、公用及工業(yè)用等市場。生產(chǎn)商終于可以利用ZigBee這個標準化無線網(wǎng)絡平臺，設計簡單、可靠、便宜又省電的各種產(chǎn)品。 焦點： 制定網(wǎng)絡、安全和應用軟件層 提供不同產(chǎn)品的協(xié)調(diào)性及互通性測試規(guī)格 在世界各地推廣ZigBee品牌并爭取市場的關注 管理技術的發(fā)展 ZigBee的應用： ZigBee應用范圍非常廣泛，當中包括智能建筑、工業(yè)自動化、醫(yī)療設備、智能家居、及各種監(jiān)察系統(tǒng)。產(chǎn)品增加ZigBee技術以后，就可擁有IEEE802.15.4的高效率，又能與其他設備互通。 應用實例包括： 照明控制 環(huán)境控制 自動讀表系統(tǒng) 各類窗簾控制 煙霧傳感器 醫(yī)療監(jiān)控系統(tǒng) 大型空調(diào)系統(tǒng) 內(nèi)置家居控制的機頂盒及萬能遙控器 暖氣控制 家庭安防 工業(yè)和樓宇自動化 ZigBee標準的制定： IEEE802.15.4的物理層、MAC層及數(shù)據(jù)鏈路層，標準已在2003年五月發(fā)布。ZigBee網(wǎng)絡層、加密層及應用描述層的制定也取得了較大的進展。V1.0版本已經(jīng)發(fā)布。其他應用領域及其相關的設備描述也會陸續(xù)發(fā)布。 設備互通性： 現(xiàn)有的產(chǎn)品都已加入ZigBee功能。2005年將會有各種內(nèi)置了ZigBee模塊的新產(chǎn)品面世。也有其他的產(chǎn)品會預留了ZigBee的接口以備日后隨時升級。 各類網(wǎng)關產(chǎn)品的開發(fā)正在進行當中，網(wǎng)關產(chǎn)品將支持ZigBee系統(tǒng)與家居控制網(wǎng)絡、智能建筑網(wǎng)絡及商用網(wǎng)絡等現(xiàn)有的設施互聯(lián)。

人工智能（AI）

人工智能的使用和有效性，在過去的3-5年里有了顯著的提高。在未來十年，這種影響將成倍增長，影響到每一個行業(yè)、企業(yè)和國家。大多數(shù)人都會受到某種影響，不管他們是否意識到這一點。

從“2019年人工智能指數(shù)年報”中思考這些數(shù)據(jù)：

在一年半的時間里，在云基礎設施上培訓大型圖像分類系統(tǒng)所需的時間從2017年10月的約3小時下降到2019年7月的約88秒。在同一時期，訓練這樣一個系統(tǒng)的成本也同樣下降了。

在2012年之前，人工智能的結(jié)果緊跟摩爾定律，計算每兩年翻一番。2012年后，計算機每3.4個月翻一番。

自2019年5月推出以來的5個月里，谷歌T5團隊在基于語言的人工智能超級膠水競賽中以88.9分的成績幾乎達到了人類的底線。人體基線為89.8。業(yè)內(nèi)人士預計，到2020年5月，該團隊的得分將超過90分。

人工智能和智能技術的結(jié)合是物聯(lián)網(wǎng)智能傳感器、邊緣計算、云技術、5G和下一代寬帶、衛(wèi)星通信系統(tǒng)等使用背后的大腦。

關于人工智能應用的最佳實踐將在未來十年發(fā)展。如“2019年人工智能指數(shù)年度報告”所述，與人工智能相關的最常見的社會因素包括公平性、可解釋性和可解釋性。隨著這項技術的發(fā)展和更多的用途和用戶的增加，圍繞數(shù)據(jù)所有權和使用的標準將繼續(xù)成為業(yè)界討論和爭論的重點。

今天人工智能應用的關鍵領域包括數(shù)據(jù)分析、語義分割、圖像分類、圖像生成和時間活動定位。生產(chǎn)和活動基準的開發(fā)和創(chuàng)新的機器學習算法繼續(xù)推動這些領域的技術進步。

機器人、物聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)品設計、包裝和運輸?shù)炔牧咸幚砗臀锪黝I域?qū)⒗^續(xù)受益于人工智能嵌入式解決方案。計算能力的提高將使更大的數(shù)據(jù)集得以使用，這反過來又將提高機器學習和機器教學的能力。

下一步推進這項技術取決于改進用于滿足特定需求的算法。例如，為了改進人工智能在機器人領域的應用，需要在視覺、自然語言、空間關系和任務特定知識等認知功能方面進行改進。

Alexander Love for Ship Technology的“航運業(yè)的人工智能：2020年值得關注的領域”

計算能力

到2030年，計算技術的創(chuàng)新將極大地提高計算機和機器的速度。在過去的二十年中的計算能力，將被前所未有的超越。其解決方案的能力，將遠遠超出當前的狀態(tài)。

跨平臺、設備和流程的集成將使人工智能和物聯(lián)網(wǎng)應用于商業(yè)、工業(yè)、消費和軍事應用。計算過程將以新的技術方式進行整合，以支持從電動汽車導航系統(tǒng)、智能城市到復雜工業(yè)制造業(yè)的各種能力。

Komposite的發(fā)明家和創(chuàng)始人Pablos Holman說：“直到現(xiàn)在，計算機是數(shù)字進步的根本驅(qū)動力。在未來，機器學習將是基本驅(qū)動力。”

他警告說，但我們需要時刻牢記，技術只是一種工具，我們可以像錘子一樣用它砸碎腦袋或蓋房子。我們需要成為可能主義者，思考未來如何變得更好。

機器不斷學習的將是前進的基本動力。

Komposite的發(fā)明家和創(chuàng)始人Pablos Holman

技術的進步以及跨整個計算領域的最大限度的集成，將允許人員和流程之間進行有意義的協(xié)作，實現(xiàn)更快的決策周期。同時對在整個供應鏈以及業(yè)務和個人流程中共享信息，提出了更高的要求。