2009年我正式提出了智慧物流的概念，并進(jìn)行了系列的研究，建立了智慧物流的技術(shù)架構(gòu)，提出了智慧物流的三大系統(tǒng)，分析了智慧物流的智慧來(lái)源，指出了目前智慧物流的發(fā)展階段和未來(lái)發(fā)展方向。在研究智慧物流過(guò)程中，經(jīng)常會(huì)遇到人工智能的問(wèn)題，在研究智慧物流的智慧來(lái)源中，我也引用了一些人工智能關(guān)于智能如何產(chǎn)生的原理。

在對(duì)人工智能進(jìn)行相關(guān)研究過(guò)程中，我發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)大部分專家對(duì)人工智能（AI）概念的理解有偏差，關(guān)于機(jī)器智能（MI）的概念還處于研究空白，很多專家對(duì)人工智能與機(jī)器智能概念缺乏界定，常?；煜?/P>

根據(jù)我的研究，我認(rèn)為影響未來(lái)智慧物流發(fā)展的理論應(yīng)該是機(jī)器智能，而不是人工智能，智慧物流系統(tǒng)應(yīng)該是具備機(jī)器智能的大系統(tǒng)。在2009年我給智慧物流所下的定義角度看，智慧物流指的是基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)向物理世界延伸，互聯(lián)網(wǎng)與物流實(shí)體網(wǎng)絡(luò)融合創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)物流系統(tǒng)的狀態(tài)感知、實(shí)時(shí)分析、精準(zhǔn)執(zhí)行，進(jìn)一步達(dá)到自主決策和學(xué)習(xí)提升，擁有一定智慧能力的現(xiàn)代物流體系。這正是機(jī)器智能系統(tǒng)所具有的基本特征。

哪么，到底什么是人工智能？到底什么是機(jī)器智能？人工智能與機(jī)器智能有哪些不同？機(jī)器智能會(huì)對(duì)智慧物流系統(tǒng)產(chǎn)生什么影響？在思考這些問(wèn)題時(shí)我查閱了相關(guān)資料，遺憾的是還沒(méi)有查到我認(rèn)可的權(quán)威的觀點(diǎn)和權(quán)威的分析。因此，我想先拋磚引玉，提出我的相關(guān)的觀點(diǎn)與看法，與機(jī)器智能專家和智慧物流專家交流，希望本文能夠得到大家的批評(píng)，希望引起大家的討論，這對(duì)智慧物流的發(fā)展將會(huì)起到推動(dòng)作用。

一、人工智能AI與機(jī)器智能MI的概念辨析

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能重點(diǎn)是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能，但是能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。如何判斷一個(gè)系統(tǒng)是否具備了人工智能，人工智能學(xué)科創(chuàng)始人圖靈給出的是“圖靈測(cè)試”，即：測(cè)試者與被測(cè)試者（一個(gè)人和一臺(tái)機(jī)器）隔開(kāi)的情況下，通過(guò)一些裝置（如鍵盤(pán)）向被測(cè)試者隨意提問(wèn)。進(jìn)行多次測(cè)試后，如果有超過(guò)30%的測(cè)試者不能確定出被測(cè)試者是人還是機(jī)器，那么這臺(tái)機(jī)器就通過(guò)了測(cè)試，并被認(rèn)為具有人類智能。

根據(jù)人工智能的定義和研究范疇，人工智能主要是指人工制造的系統(tǒng)可以像人類一樣思考，具備人類的智能，也就是說(shuō)人工智能主要是讓機(jī)器以模仿人的智能，把機(jī)器成為人。人工智能自創(chuàng)始以來(lái)，形成了三大流派，一是符號(hào)主義，其原理主要為物理符號(hào)系統(tǒng)(即符號(hào)操作系統(tǒng))假設(shè)和有限合理性原理；二是連接主義，主要原理為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)間的連接機(jī)制與學(xué)習(xí)算法；三是行為主義，其原理為控制論及感知-動(dòng)作型控制系統(tǒng)。

但是，在實(shí)踐中我們發(fā)現(xiàn)，機(jī)器思維系統(tǒng)與人類思維系統(tǒng)具有非常大的不同，在推動(dòng)機(jī)器系統(tǒng)思維能力高速發(fā)展的時(shí)候，我們最不希望的是機(jī)器具備完全像人一樣的智能。我們希望機(jī)器可以具有自主意識(shí)，可以自己學(xué)習(xí)知識(shí)，自動(dòng)處理工作，但我們不希望機(jī)器思維系統(tǒng)具有自我意識(shí)，具有人類的情感智能等等，一旦機(jī)器具備了自我意識(shí)，以機(jī)器智能的水平，我們?nèi)祟惐貙⒈粰C(jī)器所控制，成為機(jī)器系統(tǒng)的寵物或玩物。

關(guān)于什么是機(jī)器智能，目前還沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的定義或普遍公認(rèn)的界定，著名的德勤公司在咨詢報(bào)告中認(rèn)為：機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)、深度學(xué)習(xí)(DL)、認(rèn)知分析、機(jī)器人過(guò)程自動(dòng)化(RPA)和機(jī)器人（Bot）這些技術(shù)和其他工具共同構(gòu)成了機(jī)器智能(MI)。阿里集團(tuán)技術(shù)總監(jiān)王堅(jiān)認(rèn)為：“只要?jiǎng)?chuàng)造出關(guān)于動(dòng)物和人的智能，都可以叫做人工智能。但人與動(dòng)物不具備的智能，如果機(jī)器具備了，那就是機(jī)器智能”。機(jī)器智能是自動(dòng)化的延伸，王堅(jiān)也打了一個(gè)有趣的比喻：“我們讓一條狗去找毒品的時(shí)候，從來(lái)沒(méi)有說(shuō)過(guò)我們的鼻子被狗的鼻子所取代?！彼J(rèn)為，人類要尊重機(jī)器在某些方面的能力超越人類。馬云認(rèn)為，不能讓機(jī)器去學(xué)習(xí)人類，而是要讓機(jī)器以自己的方式思考，讓機(jī)器去做人類做不到的事情。馬云的這種思考的角度也是機(jī)器智能的思維。

人類智慧的產(chǎn)生具有涌現(xiàn)性、自主性和自我型。涌現(xiàn)性激活了智能，自主性具有主動(dòng)和自動(dòng)的工作意識(shí)，自我性會(huì)產(chǎn)生情感，產(chǎn)生自我意識(shí)。我認(rèn)為，嚴(yán)格意義上講人工智能（AI）只是機(jī)器智能（MI）的一個(gè)子集，機(jī)器可以模仿人類思考方式，發(fā)展人工智能，重點(diǎn)模仿人類智能思維特點(diǎn)，發(fā)展涌現(xiàn)性和自主性；但機(jī)器有更強(qiáng)大的自己思考方式，讓機(jī)器發(fā)揮機(jī)器思維優(yōu)勢(shì)，去做人做不到的事情，幫助和輔助我們?nèi)祟?。但我們決不能讓機(jī)器產(chǎn)生人類的情感，具備人類自我意識(shí)，產(chǎn)生自我的好惡意識(shí)和斗爭(zhēng)思維。

根據(jù)上述分析，我認(rèn)為機(jī)器智能MI指的是基于機(jī)器系統(tǒng)的感知、計(jì)算、學(xué)習(xí)、分析等獨(dú)特的能力，通過(guò)無(wú)處不在的狀態(tài)感知，全面聯(lián)通的信息交互，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的處理分析，讓機(jī)器系統(tǒng)具有自主意識(shí)，可以自主進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，自主進(jìn)行分析決策，并能夠不斷迭代升級(jí)的能力。在很多方面，機(jī)器智能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越人類智能，但機(jī)器智能不具備人類真實(shí)情感等自我意識(shí)，也不應(yīng)該將此能力納入機(jī)器智能的研究范圍。機(jī)器智能一旦擁有自我意識(shí)，將是人類世界的災(zāi)難。

二、機(jī)器智能具有哪些人類不具備的優(yōu)勢(shì)？
　　目前關(guān)于機(jī)器智能的思維方式研究基本上都集中于向人類學(xué)習(xí)的階段，符號(hào)主義、連接主義、行為主義都是以人的智能產(chǎn)生的模式訓(xùn)練機(jī)器，關(guān)于機(jī)器自身具有遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越人類能力，具有機(jī)器特長(zhǎng)的的學(xué)習(xí)與思考能力的研究幾乎是一個(gè)空白。

我們知道，人類思考的過(guò)程主要由眼、耳、鼻、舌、身感知信息，由大腦處理感知信息產(chǎn)生“意”，對(duì)“意”進(jìn)行判斷分析進(jìn)行決策，進(jìn)而指揮我們的身體去執(zhí)行。下面結(jié)合我的研究，分析一下機(jī)器智能與人類智能的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)，研究機(jī)器智能具備的人類所沒(méi)有的特長(zhǎng)。

1、機(jī)器是全面感知的智能，信息感知能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越人類

人類的感知手段主要靠眼、耳、鼻、舌、身，其中最主要的感知是看見(jiàn)?！妒ソ?jīng)》創(chuàng)世紀(jì)所講，起初地是空虛混沌，淵面黑暗，上帝說(shuō)：“要有光”，就有了光。然后才有了我們的世界和我們?nèi)祟?。我們?nèi)祟惖母兄窒扌院艽?，感知的范圍很小，我們的眼睛只有兩個(gè)，只能向前看，所謂的打開(kāi)天眼—第三只眼，那就是特異功能了。感知的限制讓我們的思維具有符號(hào)化和可視化，我們只有把數(shù)字處理成圖形思考起來(lái)才更形象。我們的聽(tīng)、聞感知范圍更小，舌與身的觸覺(jué)感知就必須近距離接觸了。我們?nèi)祟惖母兄窒迖?yán)重影響了我們的思考方式與思維能力。

機(jī)器的感知能力是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越我們?nèi)祟惖?，機(jī)器全身的前后上下左右都可安裝“眼睛”、“耳朵”、“鼻子”和各類“觸覺(jué)感知系統(tǒng)”，也可以將感知觸覺(jué)投放到千里之外的任何地方，可以不需要光亮而感知各種信息，可以感知無(wú)數(shù)種我們?nèi)祟惛兄坏降男畔?。在感知能力上，我們與機(jī)器相比相差太遠(yuǎn)，目前機(jī)器的感知能力仍在高速進(jìn)化，已經(jīng)讓我們的人類遙不可及。

2、機(jī)器是網(wǎng)絡(luò)化的智能，而人類更偏于個(gè)體

目前我們進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)成為了基礎(chǔ)設(shè)施，未來(lái)的機(jī)器系統(tǒng)一定是架構(gòu)在互聯(lián)網(wǎng)之上，架構(gòu)在互聯(lián)網(wǎng)上的機(jī)器感知互聯(lián)互通，不僅僅讓機(jī)器的感知無(wú)處不在，更讓機(jī)器的感知信息進(jìn)入云端，也架構(gòu)在無(wú)處不在的網(wǎng)絡(luò)之上；同時(shí)機(jī)器的思考：信息處理也是分布式的，可以在互聯(lián)網(wǎng)的云端進(jìn)行云計(jì)算分析。也就是說(shuō)，機(jī)器智能可以形成網(wǎng)絡(luò)化的智能，可以在互聯(lián)網(wǎng)上架構(gòu)很多機(jī)器共同的智能大腦。

而我們?nèi)祟惖闹悄苁莻€(gè)體的，我們的大腦與個(gè)體相連，獨(dú)立處理數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)。即使我們利用互聯(lián)網(wǎng)，也僅僅是把互聯(lián)網(wǎng)作為信息傳輸?shù)募夹g(shù)手段，我們的人類思維系統(tǒng)與思維方式無(wú)法互聯(lián)網(wǎng)化，我們不具備大腦互聯(lián)網(wǎng)的特征。如果比較人類大腦與互聯(lián)網(wǎng)化的機(jī)器系統(tǒng)大腦，也許只有我們想象中無(wú)處不在的上帝大腦才具有這個(gè)能力吧。

3、機(jī)器智能是數(shù)字化的智能，人類更偏于模擬

機(jī)器運(yùn)算思考都是通過(guò)數(shù)字進(jìn)行，機(jī)器只認(rèn)識(shí)0和1，機(jī)器的數(shù)字處理能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越人類。而我們?nèi)祟惖乃伎际悄M的，我們對(duì)圖形感知能力更直接。為了讓機(jī)器理解我們的思考，我們需要對(duì)物品增加標(biāo)識(shí)，給物品安排身份證，變成一堆數(shù)字更便于機(jī)器感知與閱讀，而機(jī)器處理的數(shù)字為了便于我們?nèi)祟愰喿x，需要對(duì)各種復(fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行圖示化處理，制作各種曲線、線條，讓數(shù)據(jù)可視化。

機(jī)器智能的數(shù)字的處理的優(yōu)勢(shì)也遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于模擬和符號(hào)化處理，隨著大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的高速發(fā)展，人類更加遙不可及。

4、機(jī)器智能進(jìn)化是超速的，人類智能是緩慢的。

機(jī)器的知識(shí)與智能進(jìn)化與傳授是超速的，可以幾秒就把積累知識(shí)傳輸?shù)叫碌南到y(tǒng)，而我們的人類知識(shí)學(xué)習(xí)，隨著知識(shí)積累越來(lái)越堵，學(xué)習(xí)的時(shí)間越來(lái)越長(zhǎng)，從小學(xué)到博士后往往需要二十多年，跟機(jī)器根本無(wú)法相比。機(jī)器系統(tǒng)所存儲(chǔ)的處理的智能知識(shí)能力越來(lái)越快，機(jī)器具備的智能將越來(lái)越不可思議。

綜上所述，機(jī)器智能在很多方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越我們?nèi)祟?，目前我們感覺(jué)機(jī)器的智能還處于弱人工智能階段，主要是機(jī)器目前智能雖然很高，但還缺乏智慧。

什么是智能？什么是智慧？很多專家對(duì)此也是模糊的，這兩個(gè)概念也需要辨識(shí)一下。我們知道，智慧一詞來(lái)源于佛教，根據(jù)佛經(jīng)，照見(jiàn)曰智，解了稱慧，照見(jiàn)為知其然，解了為知其所以然。目前機(jī)器的“照見(jiàn)”能力，也就是知其然能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人類，但機(jī)器還缺乏“知其所以然”的能力，機(jī)器的分析和學(xué)習(xí)還在利用統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)知識(shí)，如果隨著機(jī)器智能發(fā)展，能夠進(jìn)化到知其所以然，具有了智慧，將產(chǎn)生量變到質(zhì)變的飛躍。

三、智慧物流如何利用機(jī)器智能

只要機(jī)器智能不具備自我意識(shí)，機(jī)器智能就不能取代人，而是輔助人，機(jī)器智能就是自動(dòng)化的延伸，會(huì)讓我們工作變得更加高效，人類要利用好機(jī)器智能，更要尊重機(jī)器在某些方面的能力超越人類。

隨著大數(shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)；隨著計(jì)算能力和速度飛速提升；隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用，各種傳感器和嵌入式智能設(shè)備構(gòu)成了規(guī)模龐大的分布式網(wǎng)絡(luò)；隨著機(jī)器智能算法穩(wěn)步發(fā)展，未來(lái)機(jī)器智能將得到廣泛的使用，包括優(yōu)化、規(guī)劃和調(diào)度、機(jī)器代人、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等將飛速發(fā)展。

了解了人工智能與機(jī)器智能的區(qū)別后，我們?cè)谥腔畚锪飨到y(tǒng)中要充分發(fā)揮機(jī)器智能的優(yōu)勢(shì)，而不是局限于人類智能的制約。首先在我們要把智慧物流系統(tǒng)架構(gòu)在網(wǎng)絡(luò)上，充分利用機(jī)器智能網(wǎng)絡(luò)化的優(yōu)勢(shì)；要全面利用機(jī)器智能的全面感知特點(diǎn)，而不是局限于我們?nèi)祟悓?duì)感知的認(rèn)識(shí)。

比如對(duì)于機(jī)器人集中作業(yè)區(qū)，我們既可以用機(jī)器智能的網(wǎng)絡(luò)化大腦思維進(jìn)行運(yùn)行線路規(guī)劃引導(dǎo)機(jī)器人，又可以用地面二維碼感知引導(dǎo)機(jī)器人，還可以用激光、紅外、藍(lán)牙等技術(shù)引導(dǎo)機(jī)器人，讓機(jī)器人實(shí)現(xiàn)立體的智能的導(dǎo)引，而不是過(guò)去的AGV僅僅用激光導(dǎo)引。

比如，我們利用機(jī)器智能的思維傳輸和全面感知的優(yōu)勢(shì)，就可以實(shí)現(xiàn)黑燈工廠，不需要像我們?nèi)祟愐粯舆€需要光明。我們就可以在廣闊的田野讓拖拉機(jī)24小時(shí)智能作業(yè)，而不是白天干活晚上休息。等等。

網(wǎng)絡(luò)化的智能是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越我們?nèi)祟惖摹１热?，貨物運(yùn)輸時(shí)，我們?nèi)祟惖母兄蔷窒拊诤苄》秶?，但是借助于機(jī)器智能，我們可以看見(jiàn)運(yùn)輸線路上哪里堵車，了解堵車原因，計(jì)算擁堵時(shí)間，智能切換和規(guī)劃其他運(yùn)輸路徑；比如倉(cāng)儲(chǔ)，我們可以借助互聯(lián)網(wǎng)大腦，準(zhǔn)確分析客戶需求，根據(jù)補(bǔ)貨速度及網(wǎng)絡(luò)聯(lián)動(dòng)，計(jì)算前置倉(cāng)貨物前置的庫(kù)存量，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的庫(kù)存控制，及滿足客戶需求，又實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的庫(kù)存前質(zhì)量，減少倉(cāng)儲(chǔ)費(fèi)用。等等。

總之，人工智能與機(jī)器智能既有聯(lián)系又有區(qū)別，機(jī)器智能本身具有機(jī)器的特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)，在架構(gòu)智慧物流系統(tǒng)時(shí)，我們?cè)诤芏喾矫鏇](méi)必要讓機(jī)器學(xué)習(xí)人類，而是直接發(fā)揮機(jī)器智能本身優(yōu)勢(shì)。