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對話 | 比亞馬遜晚了五年 京東物流智能化的升級之戰(zhàn)

2018-08-22 07:45 性質:轉載 作者:機器之心 來源:機器之心
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  「傳統的無人倉概念已經存在數十年了,但它的設計最初是為大型批發(fā)的物流場景服務,并不是為 B to C 的中國電商去準備的。」

  機器之心:對于自主研發(fā)、合作、投資三種不同的布局策略,京東更傾向于哪一種,為什么?

  肖軍:無人倉、無人車、無人機這些方向涉獵非常廣。無人機又分很多種,旋翼、固定翼等中小型飛機,大型飛機,未來還有重型。

  如果所有的環(huán)節(jié)都選擇自己做,最大的一個問題是時間上的耽誤,這是我們主要的考量因素。

  目前部分供應商選擇創(chuàng)業(yè)公司,是因為他們單個創(chuàng)新點有價值,他們的技術達到了 60-70%,但是還沒有形成規(guī)模,還沒有什么正向收入。那京東可以對它進行投資,幫助他們孵化成功,把京東的優(yōu)勢對接給他們。

  但他們不會做一整套無人倉庫方案,里面涉及到的數十種機器人項目,創(chuàng)業(yè)公司不可能都能解決。這樣都做的創(chuàng)業(yè)項目也不可能會成功。

  相對而言,京東有應用場景的優(yōu)勢,有產品化的優(yōu)勢,有規(guī)模化生產的優(yōu)勢,這些正好是創(chuàng)業(yè)公司所欠缺的。幫助他們成功,也能幫助我們提升技術研發(fā)的速度。

  無人倉概念,已經存在幾十年了,但它是為大型批發(fā)的物流場景服務,并不是為 B to C 的中國電商去準備的。

  過去,在大型的轉運中心,一大托盤進來再一大托盤出去,是典型的大宗物流場景。但是這種自動化倉庫設計并不適合在中國電子商務場景下使用,中國的電商場景是一大宗進來,再分零散地一個一個出去,這里面的解決方案完全不一樣。

  目前,面向電商的自動化解決方案并沒有特別好的最優(yōu)解。

  我們結合電商行業(yè)的背景,摸爬滾打十多年,嘗試自己去做一些適用于零售行業(yè)自動化的方案,會持續(xù)投入,外界也會經常會看到一些創(chuàng)新的產品。

  機器之心:為什么考量合作項目的標準是「做到 60-70%」 ,如果創(chuàng)業(yè)項目要升級成合作伙伴關鍵因素是?

  肖軍:升級合作伙伴,首先要解決完場景的問題,而不是一個實驗室級別的成果,不是能只做演示。合作伙伴能解決場景問題,這個是升級合作伙伴的一個前提。

  很多項目可能就是幾個博士或者大學教授主導,掌握了這個技術的高點。一般都是做到 60-70%,還需要通過實際場景的應用進行迭代,才能把這個產品做成熟。

  60-70% 的成熟度,再合作半年幾個月,慢慢地成熟;快的話,有些技術半年就成熟了,那我們就進行下一步的合作。

  機器之心:京東在舉辦機器人比賽,今年已經是第二屆了,也是希望篩選出一些能夠單點突破的團隊?

  肖軍:對,我們今年比賽設置的難度會非常大。如果有創(chuàng)新的思路解決這個問題,可以作為我們的潛力員工加入京東;如果有創(chuàng)業(yè)的想法,我們也可能以基金資本的形式來支持,因為你做出來能幫我解決這個問題。

  機器之心:深度合作一般還是選擇大廠?

  肖軍:因為京東的物流產品用量比較大,所以說我們選擇規(guī)模相對大一些,小廠可能承接不過來。

  機器之心:如何看待國內自動化/工業(yè)機器人公司的供應能力,為什么還需要自行研發(fā)?

  肖軍:現在國內物流自動化的設備還談不上成熟。類似國內的 Top5 公司,可能還不到 ABB、庫卡等四大家族公司的營收五分之一。

  京東每年在自動化設備上的投入估計達到數十億,但這在整個物流自動化產業(yè)里的占比還很少。

  當下,物流的市場在中國遠遠已經超過千億了,但是大量的訂單主要還是由四大家族承接,中國本土的一些企業(yè)或者設備對需求的理解、應用的理解不夠到位。

  但是國外很多設備并不是一個完整的解決方案。所以在落地環(huán)節(jié),更多是各個廠家的集成方案。2009 年我們就進行過嘗試,推出亞洲一號倉庫,當時是亞洲自動化程度最高、單體面積最大的一個倉庫。

  當時就我們感受到的集成痛點就是,要整合整個行業(yè)最頂尖的一個技術,要協調每個企業(yè)之間的影響和利益關系,是很大的挑戰(zhàn)。

  所以后來,我們選擇自己來做一些主要的、一些核心的自動化技術。

  機器之心:主要是硬件方面?

  肖軍:主要是硬件方面,硬件軟件都做。

  像我們的地狼 AGV 機器人、天狼穿梭車等自動化設備,屬于在自動化里面一個非常核心的位置。對于這些核心的設備,我們選擇自己去做。

 ?。ㄗⅲ篈GV,全程為Automated Guided Vehicle,即“自動導引運輸車”,也稱倉儲物流機器人,通過電磁或光學等自動導引裝置,沿規(guī)定的導引路徑行駛,具有安全保護以及各種移載功能的運輸車,現主要應用于倉儲物流中。)

  機器之心:京東對于研發(fā)、合作、投資三種技術選擇,有沒有優(yōu)先級的排序?

  肖軍:沒有。我們提供解決方案為主,解決方案里主要是自研。

  研發(fā)也分很多層面。舉個例子,在做揀選環(huán)節(jié)里需要用到小公斤級的機械臂,機械臂分很多種,不同公斤級的,還有串聯、并聯型的,四軸、六軸的等。這已經是一個成熟市場,京東沒必要去做了,可以直接購買。
  但解決場景需求最重要。

  在已有的機械臂基礎上,京東需要做的是怎樣更好地控制機械臂,把物品更準確地揀選出來,這是我們的核心。因為我們知道行業(yè)的痛點在于把貨揀選出來。

  這其中的難度包括,商品的識別、商品的抓取,還有很多需要精細解決的技術,所以我們會在前沿方向上做一些布局和投資,比如利用人工智能去做的揀選,就是一種解決方案。

  我們可能做一些投資,但是我們自己也做,最后綜合起來集成給到行業(yè)客戶。在單個環(huán)節(jié)會有自研的,也有單個的合作。

  這也就是你們?yōu)槭裁纯吹礁〇|合作的特別多,因為我們在很多前沿的探索領域都需要去嘗試,因為這個東西是過去沒有的。

  而且這部分的工作大公司反而做不了,像發(fā)那科、ABB 給我們提供機械臂是最重要的,但是在我們的場景里機械臂并不能直接用。我們的場景是要解決抓取的過程,把用戶要需要的訂單物品抓出來,這是不一樣的。

  機器之心:在遠途配送的重型無人機領域,京東會選擇自己做?

  肖軍:這個領域是小體量的創(chuàng)業(yè)公司做不來的,要做重型的、載重五噸的飛機,研發(fā)投入可能上十億。從目前的中國創(chuàng)業(yè)體系來看,不可能有天使投資人愿意掏這個錢讓你去做飛機。

  機器之心:創(chuàng)業(yè)公司為什么更愿意和京東合作?

  肖軍:因為京東有場景。技術的成熟需要用場景去驗證,需要用場景去學習。

  自動化的創(chuàng)新跟其他商業(yè)模式創(chuàng)新是不一樣的。

  舉個例子,新型的社交化的電商創(chuàng)新,通過一個商業(yè)化模式創(chuàng)新快速的把流量做起來,快速融到資,快速上市,但更多地還是靠商業(yè)模式和背后資本的能力、團隊能力的支持。

  而技術是不一樣的,特別是自動化技術。你需要有一個比較好的技術團隊,但我還需要應用場景,把這個技術應用到穩(wěn)定的程度。穩(wěn)定之后,你還要不斷的去迭代。

  做出一臺設備沒問題,但是你要做一百臺、一千臺,就需要不同的其他方面能力。就需要京東這樣的應用場景。

  因為京東涵蓋全場景的運營,從倉庫到配送到所有物流的環(huán)節(jié)基本全覆蓋。我們倉庫類型多,有圖書、有 3C、有冷鏈有、有服裝,基本上所有的商品品類都有。這些場景給創(chuàng)業(yè)團隊提供了很好的一個驗證機會。

  我們跟創(chuàng)業(yè)團隊的關系是互利互惠的。他們在創(chuàng)業(yè)過程中需要解決京東的場景問題,同時京東能幫助他們將技術孵化成熟。

  某種程度上,我們還可以幫助他們在某個單點的技術難點上進行突破。因為京東在機器學習、深度學習等領域的綜合的人才會更多一些。

  機器之心:在和這些創(chuàng)業(yè)公司接觸過程中,他們也談到了自己的擔憂。京東使用他們的技術,但同時也在研發(fā)自有技術,你們技術成熟后可能就不需要他們了?

  肖軍:這也是為什么我們投資布局的公司,都會選擇比較大筆資金進入的原因,讓他們更有安全感。那么多錢都投了給你,我們也不愿意把錢打水漂吧。

  機器之心:單純的合作項目,會不會還是優(yōu)先使用我們自有的技術?

  肖軍:我們合作的項目主要還是我們沒有的技術,自有的技術合作相對要少一些。

  機器之心:但研發(fā)的這個過程還是同步在進行?

  肖軍:對。因為自動化環(huán)節(jié)太多了。

  就京東來說,我們一定要看清楚的,是解決場景問題,而不是說只做技術最好、性能最好的機器人。

  送貨機器人是不是概念性產品?

  「人力的成本始終在漲,機器在降;與此同時,機器的自動化程度逐年提升,而人的效率是有瓶頸的?!?/P>

  機器之心:遠途用無人機、無人車更快、節(jié)省人力;倉儲自動化效率更高;但針對短途場景,為什么還有必要用機器去取代?

  肖軍:短途也得幾十公里。如果國家允許,要從亦莊發(fā)到快遞到海淀,15-20 公里,考慮到北京的交通情況,開車有時需要三個小時;如果能使用無人機肯定是最快的,只是這還涉及到城市安全飛行層面的問題。

  所以我們先從農村開始。如果在農村飛行足夠穩(wěn)定了,為什么不能在城市做?

  機器之心:宿遷是比較最早的試點?

  肖軍:對。2016 年 6.18 在江蘇宿遷首飛。

  機器之心:現在已經很規(guī)?;\行了?

  肖軍:對。但對于無人機我們還不能說運營模型足夠穩(wěn)定和成熟。因為無人機還有一些技術瓶頸需要去解決。比如續(xù)航。

  機器之心:空域監(jiān)管會是一個很大的挑戰(zhàn)嗎?

  肖軍:肯定是。

  機器之心:如何應對?

  肖軍:首選偏遠的、沒人的地方。監(jiān)管最關心的是人安全。一箱貨摔了,幾千塊錢的損失我們還能夠承受,但是對人的傷害沒有公司能夠承擔。

  機器之心:偏遠地區(qū)的開放程度會更高一點?

  肖軍:對。

  機器之心:如何看待城市道路里的短途運輸無人化,類似美團、百度都推出了送貨無人車,最后 N 公里的配送場景真的是剛需嗎?

  肖軍:舉個例子,當北京的勞動力人口減少,但是送快遞、外賣需求始終還存在,如果沒人就只能用機器。

  人的成本始終在漲,機器在降;與此同時,機器的自動化程度是在逐年提升,而人的效率是有瓶頸的。

  機器之心:所以你不認為它僅僅是個概念?

  肖軍:它不是個概念,是能用起來的產品。比如,在一些保密性較高的研究院所或者機構里,不允許快遞員進入,快遞員只能送到大門口。人再從里邊走出來可能有三公里遠,有時為了取快遞還需要開車出來。

  這種情況下,送貨機器人就能夠替代人進去園區(qū)送貨,機器不會涉及到信息泄露的問題。所以它有很多獨特的價值。

  機器之心:但還面臨很多問題,比如,近人的場景,公共的場合可能存在很多不安全性。

  肖軍:安全。到目前為止,我們的小車沒發(fā)生過一起交通事故。

  安全與否,主要看這個交通工具的速度。如果是 120 公里速度的無人車,在哪運行都不安全,因為它的剎車距離需要一百米。突然出現的人和物,它可能剎不??;但我們的無人車發(fā)生碰撞或接觸時,只有十厘米的剎車距離,即使接觸到了,這么短的沖擊距離,傷害是非常小的。

  我們?yōu)樗拓洘o人車做了四層安全網絡,專門針對距離和不同的傳感器設置。最遠的是激光雷達,第二層視覺,第三層毫米波,第四層觸碰的傳感器。

  機器之心:速度慢,就會影響效率?,F在的快遞員、外賣員看起來效率很高。

  肖軍:但與此同時,也容易造成事故??炝司筒话踩还苁侨艘埠?,車也好。

  城市交通要限速,學校要限速到 30 公里以下,就是留給你足夠的反應時間。所以我們首先要解決安全問題,再解決應用場景的問題。

  機器之心:速度和效率還是要進行折中。

  肖軍:對。電動車的平均速度 20-30 邁,京東的無人送貨車也能達到 15-30 邁。

  機器之心:京東的無人送貨車運行場景是局限于封閉園區(qū),還是已經可以上路?

  肖軍:上路。中關村、上地、雄安新區(qū)的市民服務中心等地都已經開始跑了。先在大學里跑通了,再上路。

  機器之心:是否擔心面臨監(jiān)管的限制?

  肖軍:慢慢來。不去做,政府可能永遠不會針對這個立法。首先總要有新鮮事物的出現,國家在法律、政策層面才會跟上。

  電商的發(fā)展就是這樣。20 年前哪有電商,現在人人都會用,國家法律和政策也會跟上來。

  機器之心:現在在運營的地區(qū)包括?

  肖軍:西安、北京、長沙,鄭州、雄安等。

  物流自動化的特殊性

  「中國電商最大的差異化是有促銷季,各種促銷節(jié)還不少,導致物流作業(yè)量的起伏波動很大。勞動力能按照峰值配備,但人力不行?!?/P>

  機器之心:開始提到四大家族,他們最早主要為制造業(yè)提供服務。隨著中國電商的發(fā)展,物流市場的自動化需求才逐漸明確;如何看待這種需求的方向?相比制造業(yè)有什么不同?

  肖軍:中國電商發(fā)展太快。制造業(yè),拿過去的富士康舉例,這種代工型的企業(yè)可以通過流水線的設計,讓人擠著人地工作,這個就是靠自動化技術做不到的。

  物流不一樣。

  物流是由一個環(huán)節(jié)、一個環(huán)節(jié)地構成,人多了,形成擁擠很容易出現問題。

  更為重要是的,你要考慮到中國電商最大的差異化就是有促銷,而且各種促銷節(jié)還不少,這是與其他國家物流產業(yè)最大的不同。

  我們今天雇傭十個人,但后天促銷,銷量翻了三倍。我去哪找另外二十個人?但如果平時只用十個人,我們日常預備三十個人,那另外二十個人的成本投入就是虧損的。

  但采用自動化方案就比較好解決,多配五臺機器人,平時閑置,正常遠轉五臺;到了促銷季,閑置機器人上場,整個物流的效率提升很快。

  但人的工作量是不可能按照高峰值配置的,這種差異化的需求導致了自動化。

  最初,電商的競爭只集中在線上購物層面,但逐漸地我們發(fā)現物流的服務水平才是最重要的。這也是為什么京東從 2007 年就堅持做物流體系。

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