您的位置:首頁 > 資訊 > 行業(yè)動態(tài) > 正文

一文看懂物聯(lián)網的終極追求,泛在智能開啟時代新篇章

2017-10-11 05:49 性質:轉載 作者:IoT for All 來源:IoT for All
免責聲明:中叉網(m21363.cn)尊重合法版權,反對侵權盜版。(凡是我網所轉載之文章,文中所有文字內容和圖片視頻之知識產權均系原作者和機構所有。文章內容觀點,與本網無關。如有需要刪除,敬請來電商榷?。?/div>
【導讀】人們已經開始享受由泛在智能所帶來的好處。 過去的幾十年里,我們目睹了移動計算革命驚人的發(fā)展速度。根據(jù)研究公司IHS ...

  【導讀】人們已經開始享受由泛在智能所帶來的好處。

 

  過去的幾十年里,我們目睹了移動計算革命驚人的發(fā)展速度。根據(jù)研究公司IHS Markit調查顯示,預計到2020年,智能手機將達到60億臺之多。在這個地球上,超過一半的人口身上都攜帶著各種具有強大處理器、傳感器、相機、高速通信和智能應用的個人設備。
 
  而在接下來的十年中,一場聲勢浩大的泛在智能改革即將來襲,屆時將有很多技術被嵌入到我們的家中、雜貨店、辦公室、醫(yī)院以及交通運輸系統(tǒng)中。總之,泛在智能將會變成第四次工業(yè)革命的關鍵要素之一。
 
  在《物聯(lián)網時代,無處不在的計算機視覺的崛起》以及《智能物聯(lián)網與霧計算發(fā)展趨勢》兩篇文章中,我們討論了計算機視覺和AI中的一些技術趨勢,而在這篇文章中,我們將討論什么是泛在智能,并探討物聯(lián)網(IoT)解決方案如何與泛在智能相結合以便更好地解決用戶、企業(yè)和社會的痛點。
 
什么是泛在智能?
 
  早在20世紀90年代末期,歐盟委員會信息社會和技術咨詢組(ISTAG)和飛利浦便已提出了泛在智能的概念,當時被定義為:
 
  一種環(huán)境,由嵌入式系統(tǒng)、網絡、計算以及界面等部分組成,使得用戶能跨越不同的環(huán)境(包括家庭、辦公場所以及移動過程中),以簡單、自然的對話方式處理各種信息,享受各種服務。
 
  也有人進一步解釋:泛在智能是指一種嵌入了多種感知和計算設備,并能根據(jù)情景來識別人的身體姿態(tài)、生理狀態(tài)、手勢、語音等,進而判斷出人的意圖、并做出相應反映的具有適應性的數(shù)字環(huán)境。它通過智能的、用戶定制的內部互連系統(tǒng)能識別房子的主人,能通過人的行為自學習,判斷出人的意圖并做出合適的反饋或動作。
 
而所謂的“環(huán)境”則具有以下屬性:
 
意識到個人的存在
承認個人的身份
結合周圍環(huán)境
辨識出運動的物體
適應不斷變化的個人需求
 
  事實上,ISTAC并沒有嚴格界定何為泛在智能,它只是在有限的范圍內對其所涉及到的技術以及市場的復雜性和快速發(fā)展有了比較恰當?shù)恼J識。相反,ISTAC采用了一種相對全面的方法,確定了在技術、社會和商業(yè)等方面,需要為實現(xiàn)泛在智能進行哪些方面的工作。
 
  在《泛在智能:從愿景到現(xiàn)實》一文中, ISTAG列出了泛在智能系統(tǒng)一些主要的組成部分:


泛在智能組成部分


  從上圖可以看出,左邊“環(huán)境”部分包含了傳感器、處理器、通信和自適應軟件,這幾個部分在過去幾年都已經取得了巨大的進步。在不久的將來,這些技術將會被應用到我們周圍的一切事物當中。而系統(tǒng)的智能(上圖右邊部分)程度將會決定泛在智能部署的成敗。
 
與你息息相關的周遭環(huán)境
 
  Carlos Ramos、Juan Carlos Augusto和Daniel Shapiro三人曾經展示了一個關于泛在智能的例子,其核心內容是以人為中心:

泛在智能下人與環(huán)境交互模型
 
  該模型需要一個可自動和準確跟蹤人員與環(huán)境交互的人工智能系統(tǒng),智能代理或機器人將會自動執(zhí)行任務,以滿足人們的需求。
 
重要的泛在智能因素
 
  ISTAG還曾提出了一個全面的、以用戶為中心的泛在智能開發(fā)視圖,強調泛在智能需要以人文關懷為驅動,而不是完全由技術驅動,同時還需要實現(xiàn)普通人也能控制。
 
  以下列出幾項影響泛在智能采用的因素,同時這些因素也影響著大多數(shù)物聯(lián)網應用。
 

泛在智能影響因素
 
可用性
  首先,泛在智能交互應該是無感的,不涉及所謂的學習曲線。由于受蘋果公司的設計理念影響,許多企業(yè)開始注重用戶友好的設計原則,也在其產品設計方面下了大功夫。泛在智能的影響將會更加深遠,在泛在智能的環(huán)境下,我們并不需要一本手冊來教我們怎么操作,而是一旦我們身處這個環(huán)境下,身邊很多“事物”已經開始根據(jù)實際情況進行工作。
 
技術可行性
  第二點是借助最先進的技術,泛在智能下的物體能夠可靠地進行工作,充分考慮到所有軟硬件的精度、容量和故障安全措施等因素。前段時間,從微軟的聊天機器人Tay身上,我們看到了人工智能也會在不可預測的情況下“耍流氓”。也就是說,在充分了解復雜的人工智能系統(tǒng)的行為方面,我們仍然有很多工作需要做。
 
信任和信心
  泛在智能需要在廣泛采用之前獲得用戶的信心與信任,百度前首席科學家吳恩達曾經說過,人工智能會像電能一樣,為企業(yè)和生活帶來巨大改變。提供泛在智能的物聯(lián)網基礎設施也將能像能源基礎設施一樣的存在。為了獲得大眾的信心,泛在智能需要將風險管理、數(shù)據(jù)安全和系統(tǒng)可靠性作為首要任務。
 
  由于泛在智能變得更加流行和強大,隱私自然而然也就升級成為一個很大的問題,畢竟識別和跟蹤人類是泛在智能的固有本質。因此我們需要明確定義在公共和私人空間下的隱私政策,從而獲得用戶的信任。企業(yè)將需要對其部署的泛在智能的功能屬性足夠開放。
 
社會和經濟影響
  泛在智能的一個使命是增強環(huán)境中所有參與者的社會互動。舉一個例子,泛在智能實現(xiàn)之后將能夠增強老年人口的醫(yī)療保健、老年護理以及在一定程度上幫助應對人口老齡化帶來的問題。
 
  另外,我們不能忽視利益相關者所產生的經濟影響。一方面,泛在智能無疑會提高整個社會的生產力,但是也將永久改變許多行業(yè)中人類的工作職能,從這一點來說,泛在智能在許多地區(qū)的推廣也將受到一定的影響。

塑造未來用戶的典型例子:Alexa


  像蘋果將智能手機帶入主流消費者一樣,亞馬遜也已經為大眾市場帶來了能與周圍環(huán)境交互的智能家居助理。盡管谷歌和蘋果致力于自然語言和語音技術方面已經多年,但它并不妨礙亞馬遜成功地在2014年推出了語音控制助手Alexa。

  亞馬遜的虛擬語音助手Alexa集成在一個Echo智能音箱中執(zhí)行了一些簡單的任務。用戶可以不需要拿出智能手機操作的情況下設置鬧鐘、查看天氣、播放音樂和創(chuàng)建購物清單。
 
  最值得注意的是,Alexa還為用戶提供了一種與其他物聯(lián)網設備進行交流互動的方式,而這種方式更加自然,此外一些物聯(lián)網廠商也可以為Alexa的平臺添加一些新的功能以更好的控制他們的設備。
 
  通過口口相傳和低價策略,目前echo的銷售一直很強勁。據(jù)估計,今年亞馬遜的Alexa擁有70%的語音控制揚聲器市場。
 
  最重要的是,新一代的消費者已經學會了如何召喚虛擬助手,而在這個過程中無需再借助手頭的終端設備。這在一定程度上為未來的泛在智能鋪平了道路。

泛在智能的未來趨勢
 
  在這里,將列舉四點社會和商業(yè)方面并且將影響泛在智能的應用的趨勢:
 
人口變化—醫(yī)療保健和老年護理
  在許多國家,尤其是歐洲國家及日本等國家,由于人口老齡化和衛(wèi)生保健專業(yè)人才的短缺,因此這些國家將會對輔助改善周邊生活環(huán)境的技術有更大的需求,也將使醫(yī)療保健和老年護理專業(yè)人員更有效地遠程監(jiān)控和支持老年人。
 
安全
  隨著消費者意識到物聯(lián)網終端產品在保護家庭和財產方面的有效性,新一代安全攝像系統(tǒng)也將繼續(xù)保持強勁的增長。這些系統(tǒng)將更智能,更準確,也更易于使用。
 
工作場所
  泛在智能可以大大減少建筑工地等眾多施工現(xiàn)場發(fā)生事故,許多事故的發(fā)生是由于缺乏遵守安全規(guī)定,但若全天候有監(jiān)視器進行監(jiān)控或許會有所改善。此外,泛在智能實現(xiàn)之后將充當著人類的眼睛,如若出現(xiàn)意外可立即發(fā)布警報,最大限度避免意外事故的發(fā)生。
 
電子商務—線上線下
  目前,許多零售商已經開始在使用像iBeacon這樣的無線技術,當我們在實體店購物的時候,商家通過和。另一方面,像亞馬遜和阿里巴巴這樣的電子商務巨頭開始探索無人超市,這也是它們線上線下的一部分。
 
  這些商店積極利用先進的技術來實現(xiàn)泛在智能,他們的目標是為在實體店內購物的人們提供一個全天購的個性化的購物體驗。 
 
總結
 
  在提出泛在智能愿景近20年之后,從技術的角度來看,很多愿景依然能夠實現(xiàn),隨之而來的是,它將破壞許多領域的商業(yè)模式。當然在這之前,一個不可忽視的重點是,泛在智能依然需要獲得公眾的信任和信心上下功夫,并且將需要不斷在準確性、安全性、可靠性和隱私保護方面進行大量的強調。

網友評論
文明上網,理性發(fā)言,拒絕廣告

相關資訊

關注官方微信

手機掃碼看新聞