自動存儲和檢索系統(tǒng)正在成為現(xiàn)代倉儲物流業(yè)務的支柱。然而，在分揀過程中如何有效地移動訂單仍然是一個挑戰(zhàn)。直到最近，唯一的選擇是人工或傳送帶，但這兩種方式都有明顯的局限性。如今，一種更加靈活、面向未來的解決方案出現(xiàn)了：機器人。

自動存儲和檢索系統(tǒng)可以在更小的空間內(nèi)存儲更多的物品，并且在下訂單時易于選擇，它徹底改變了庫存管理。一旦系統(tǒng)將物品運送到分揀站，就必須對它們進行包裝和分類，以便送往正確的目的地。在處理電子商務的大量訂單時，高效地實現(xiàn)這一目標是一項復雜的任務。

傳達分揀的局限性

低技術含量的方法是使用倉庫員工。然而，將人員引入分揀流程必然會導致人為錯誤，從而影響盈利能力和客戶滿意度。此外，從健康和安全的角度來看，長時間搬運裝滿揀選物品的沉重箱子是不可持續(xù)的。不能指望工人整天都從事繁重的體力勞動。

輸送機更為可取，但也有折衷方案。輸送機雖然省去了體力勞動，但并不總是適合復雜的包裝和分揀過程。首先，傳送帶是靜態(tài)的，不容易隨著企業(yè)的發(fā)展而發(fā)展。因此，倉庫在指定輸送機時需要考慮未來數(shù)年的發(fā)展，以確保備用容量。隨著電子商務市場的快速發(fā)展，說起來容易做起來難。

空間是另一個考慮因素。輸送機通常都很大，因此對于緊湊型分揀區(qū)來說是一個糟糕的選擇。還有安全問題。包裝箱的操作員可能會被傳送帶圍住。例如，在發(fā)生火災時，需要建造安全通道，以確保人員能夠輕松逃生。

最后，還要考慮復雜性。如果分揀作業(yè)的區(qū)域或目的地較多，就會出現(xiàn)將訂單運送到正確位置的輸送機錯綜復雜的情況。這不僅成本高、效率低，而且可能成為設施經(jīng)理和維護團隊的噩夢。

完美的自動化合作伙伴關系

事實證明，機器人是自動化存儲和檢索系統(tǒng)的完美搭檔。

使用機器人可以避免人工分揀帶來的繁重工作和人為錯誤。與傳送帶不同的是，機群可以很容易地擴展或重新定位，以適應增長或黑色星期五等需求高峰期。機器人所需的操作空間也更小，可以單獨駛向任何目的地，這意味著它們可以適應更有限的空間或復雜的分揀流程。此外，機器人不會圍繞在操作員周圍，只需按一下按鈕就能停用，從而提高了安全性。在大多數(shù)情況下，機器人被證明是更優(yōu)越的選擇。

在實踐中，機器人可以從裝箱機上收集包裝，然后將其移動到分揀站。操作員可以對物品進行包裝，然后由機器人將包裝箱送到封箱機。封箱后，機器人可再次收集包裝，并將其運送到正確的分揀區(qū)。

前往目的地

作為一種相對較新的解決方案，機器人在被廣泛采用之前需要向操作人員進行介紹。一般來來說， 機器人通過攝像頭和傳感器在預定區(qū)域內(nèi)導航。如果機器人發(fā)現(xiàn)障礙物，就會自動停止。由于這一點以及所需的操作空間，成功實施的第一步就是確保有足夠的空間并準確繪制出地圖。

為了知道訂單需要送到哪里，機器人不會直接與自動存儲和檢索系統(tǒng)通信。相反，Prime Vision 將與更廣泛的倉庫管理系統(tǒng)建立接口，以檢索分揀信息。一旦箱子上的標簽被掃描，接收箱子的機器人就會知道正確的目的地。機器人不會被束縛在特定的分揀站、機器、滑道或傳送帶上，因此可以在分揀過程中無縫地駛向正確的位置。

從效率的角度來看，讓機器人真正出類拔萃的是車隊管理系統(tǒng)。機器人可以找到通往特定位置的最佳路徑，順時針或逆時針方向的固定流程可以減少所需的機器人數(shù)量，但在同一空間內(nèi)運行的多個單元需要協(xié)調(diào)。如果一個機器人阻礙了另一個機器人的工作，就會造成等待時間，降低分揀效率。

為了避免這種情況，機群管理系統(tǒng)會評估每個機器人的位置，并及時向前看。通過了解每個單元的位置，系統(tǒng)會決定優(yōu)先使用哪個機器人、減慢速度或轉向，以減少機器人相互交叉的時間，從而節(jié)省時間。此外，利用倉庫管理系統(tǒng)提供的信息，系統(tǒng)還能評估當前的工作量，并在需要時將更多機器人派往更繁忙的地點。

現(xiàn)實世界中的機器人分揀案例

在現(xiàn)實世界中，機器人分揀系統(tǒng)在許多行業(yè)中發(fā)揮著越來越重要的作用，特別是在物流、制造和零售行業(yè)。以下是一些具體的案例：

亞馬遜的配送中心：亞馬遜使用機器人系統(tǒng)來提高其配送中心的效率。這些機器人能夠自動搬運貨架，將產(chǎn)品快速準確地從存儲區(qū)運送到分揀站點，顯著提高了處理訂單的速度和精度。

郵政和快遞服務：許多郵政和快遞公司，如UPS和FedEx，使用機器人技術自動化包裹分揀過程。這些機器人能夠快速識別包裹上的標簽信息，并根據(jù)目的地將包裹準確地分配到不同的運輸線路上。

藥品分揀：在藥品零售和醫(yī)院藥房中，機器人被用來自動化藥品的分揀和分發(fā)過程。這些系統(tǒng)能夠提高藥品處理的速度和精度，同時減少人為錯誤。

食品加工和包裝：在食品加工行業(yè)，機器人被用于分揀、包裝和質量控制。例如，機器人可用于分揀水果和蔬菜，確保產(chǎn)品的質量和尺寸符合標準。

制造業(yè)中的組件分揀：在汽車和電子產(chǎn)品制造業(yè)中，機器人被用于分揀和組裝各種零部件。這不僅提高了生產(chǎn)效率，還提高了產(chǎn)品的一致性和質量。

回收行業(yè)：在回收處理中心，機器人被用于分揀可回收材料。這些機器人能夠識別和分離不同類型的材料，如塑料、金屬和紙張，提高了回收過程的效率和有效性。

對于使用帶有復雜分揀操作的自動存儲和檢索系統(tǒng)的客戶來說，機器人是非常有意義的。作為一個具有內(nèi)在靈活性的完整解決方案，機器人與傳送帶或人工相比具有與生俱來的優(yōu)勢。自動化存儲和檢索系統(tǒng)正在改變倉庫管理庫存的方式，與此同時，機器人也在分揀流程中開始了一場革命。