引言

2018年是供應(yīng)鏈發(fā)展的大好時機，許多公司在實施真正的數(shù)字化供應(yīng)鏈，以降低成本、增加收入。2018年，那些引進(jìn)新技術(shù)、探索新商業(yè)模式、引入擁有正確的數(shù)字化技術(shù)人才的企業(yè)，將在未來幾年內(nèi)大展拳腳，改變所處行業(yè)的現(xiàn)狀。

數(shù)字化供應(yīng)鏈的進(jìn)展

1. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體狀況——步伐滯后進(jìn)展緩慢

戴爾科技集團(tuán)曾聯(lián)合英特爾對全球42個國家和地區(qū)的4600位在十二個不同工業(yè)領(lǐng)域的企業(yè)高管，進(jìn)行了一次數(shù)字化轉(zhuǎn)型的調(diào)研，并于2018年10月發(fā)表了《數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)II研究報告》。

（圖片來源：埃森哲《中國企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型指數(shù)》報告）

2. 2018年出現(xiàn)的超級供應(yīng)鏈的理念和對數(shù)字化供應(yīng)鏈的看法

供應(yīng)鏈數(shù)字化并非一帆風(fēng)順。在福布斯發(fā)表的一篇由數(shù)字化供應(yīng)鏈研究院的George Bailey寫的文章中，列舉了2018出現(xiàn)的超級供應(yīng)鏈的理念和對數(shù)字化供應(yīng)鏈的看法，并指出它們對供應(yīng)鏈數(shù)字化的影響。

下面是該文章指出的五個要點：

（1）算法是數(shù)字化供應(yīng)鏈的核心和大腦

（2）區(qū)塊鏈?zhǔn)撬袛?shù)字化供應(yīng)鏈問題的答案

（3）數(shù)字化供應(yīng)鏈推動收入增長

（4）雖然會帶來改變，但感覺并不明顯

（5）人才短缺是個問題

3. 期望和現(xiàn)實之間的差距

凱捷研究院在2018年4月至5月，對1000多家跨消費品、制造業(yè)和零售業(yè)機構(gòu)的供應(yīng)鏈主管進(jìn)行了數(shù)字化供應(yīng)鏈調(diào)查，以了解他們正在采用的數(shù)字化計劃，以及由此帶來的好處。

報告指出盡管供應(yīng)鏈的數(shù)字化是當(dāng)今企業(yè)價值和增長的關(guān)鍵驅(qū)動因素之一，但許多方法缺乏方向性，無法充分實現(xiàn)價值和增長潛力。

4. 飛速發(fā)展中的中國數(shù)字化供應(yīng)鏈

中國的數(shù)字化供應(yīng)鏈的發(fā)展從總體上落后于歐美發(fā)達(dá)國家，主要處于概念引入、初期發(fā)展階段。中國數(shù)字化供應(yīng)鏈成功的企業(yè)包括華為、阿里、京東、美的、海爾、富士康等一批優(yōu)秀的企業(yè)，供應(yīng)鏈的數(shù)字化給他們的業(yè)務(wù)帶來了巨大的效益。

數(shù)字化供應(yīng)鏈的未來趨勢

1.數(shù)字化供應(yīng)鏈融合（Digital SC Convergence）

隨著供應(yīng)鏈越來越全球化和復(fù)雜化，消費者的需求越來越高，市場競爭越來越激烈。企業(yè)的發(fā)展需要更智能、高效的供應(yīng)鏈作支撐。一個解決方案是供應(yīng)鏈執(zhí)行融合，這是Gartner在2009年首次提出的一個概念，后來他們將此概念定義為供應(yīng)鏈融合，并出現(xiàn)在后面的文章和它的制造業(yè)創(chuàng)新成熟度曲線（圖1），它代表更為廣泛和深遠(yuǎn)的意義。

圖1：制造技術(shù)創(chuàng)新成熟度曲線，Gartner，2018年

供應(yīng)鏈融合在2018年Gartner的制造業(yè)創(chuàng)新技術(shù)成熟度曲線中處于泡沫破滅的谷底期：在歷經(jīng)前面階段所存活的科技，經(jīng)過多方扎實、有重點的試驗，逐漸明確了客觀、與實際相符的使用范圍及限制情況，并成功應(yīng)用到企業(yè)經(jīng)營模式中，這要經(jīng)過十年以上的努力才能真正成為供應(yīng)鏈的主流方式，這說明了供應(yīng)鏈融合的復(fù)雜性和實現(xiàn)的艱難性。

2.供應(yīng)鏈數(shù)字孿生（SC Digital Twins）

Gartner描述數(shù)字孿生是真實物體的虛擬表示。數(shù)字孿生旨在優(yōu)化資產(chǎn)運營或業(yè)務(wù)決策，包括模型、數(shù)據(jù)、與對象的一對一關(guān)聯(lián)以及監(jiān)視的能力、實體或系統(tǒng)。

數(shù)字孿生可能包括以下數(shù)據(jù)：

• 從數(shù)字孿生外部接收的外部數(shù)據(jù)。

• 從物理事物接收到的觀測事件。

• 從其他來源收到的數(shù)據(jù)。

• 衍生數(shù)據(jù)——由數(shù)字孿生內(nèi)的邏輯計算的數(shù)據(jù)。

• 指向鏈接數(shù)據(jù)的指針——如有關(guān)事物環(huán)境或與事物間接相關(guān)的對象的數(shù)據(jù)。

從上面的描述可見，數(shù)字孿生與供應(yīng)鏈非常有緣，并導(dǎo)致供應(yīng)鏈數(shù)字孿生（簡稱供應(yīng)鏈孿生）應(yīng)運而生，它實質(zhì)就是一種數(shù)字孿生與供應(yīng)鏈的融合。下面的圖2描述了供應(yīng)鏈孿生的架構(gòu)和應(yīng)用場景。

圖2：供應(yīng)鏈孿生（來源：ToolsGroup）

3.運營模式轉(zhuǎn)型是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的基礎(chǔ)

多家有名的研究機構(gòu)，如埃森哲、IDC、德勤等指出運營模式的轉(zhuǎn)型是數(shù)字企業(yè)成功的基礎(chǔ)，尤其是數(shù)字化供應(yīng)鏈成功的基礎(chǔ)在傳統(tǒng)供應(yīng)鏈中存在一些傳統(tǒng)的運營模式，其中最有名的是供應(yīng)鏈運營參考模型，英文簡寫為SCOR。

SCOR是由管理咨詢公司PRTM（后被PwC普華永道收購）和AMR Research（后被Gartner收購）于1996年發(fā)布的，并得到供應(yīng)鏈委員會（SCC）的認(rèn)可，是APICS的一部分。傳統(tǒng)的SCOR模式反映的是圖3中傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈。

圖3：從傳統(tǒng)供應(yīng)鏈向數(shù)字供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的變革（來源：Deloitte 德勤）

4. 人工智能和算法將成為數(shù)字化供應(yīng)鏈的大腦

Gartner指出，2018年八大供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢（圖4所示）。供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者必須評估其對公司的風(fēng)險，以確定他們是否準(zhǔn)備好探索和采用這些新興數(shù)字技術(shù)產(chǎn)品。

圖4：Gartner 2018年8大供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢

人工智能及算法將成為數(shù)字化供應(yīng)鏈的核心和大腦，是因為：

• 人工智能具有巨大的潛力，可應(yīng)用于增強自動化決策、重塑商業(yè)模式和生態(tài)系統(tǒng)以及重塑客戶體驗的能力，革新供應(yīng)鏈流程。

• 人工智能中認(rèn)知計算是下一代智能計算系統(tǒng)的核心。

• 算法是人工智能三大關(guān)鍵基礎(chǔ)基石（算法、算力、數(shù)據(jù)）之一。

• 盡管目前的人工智能解決方案能夠找到模式并預(yù)測未來的場景，但它們?nèi)匀蝗狈Q策能力。