在德國工業(yè)4.0影響下，制造業(yè)掀起了物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的熱潮。自2017年開始，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展正式進入了第二階段。2018年工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將有哪些發(fā)展趨勢?

以德國工業(yè)4.0為契機，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的商業(yè)模式變革持續(xù)擴大、飛速發(fā)展。起初，人們還在探索何為工業(yè)4.0，物聯(lián)網(wǎng)化是否可行，而這些都將成為2018年的發(fā)展重點。

2014年到2016年為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的市場墾荒階段，也稱為發(fā)展前期導入階段。隨著物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)發(fā)展取得實際成效，2017年開始進入發(fā)展第二階段。2018年將是第二階段迅速發(fā)展的關(guān)鍵之年，在步入成熟發(fā)展階段之前，有望迎來物聯(lián)網(wǎng)云平臺價值的調(diào)整洗牌時期。

包括MONOist在內(nèi)的5家制造業(yè)宣傳媒介都認為“工廠互聯(lián)”“服務(wù)互聯(lián)”“技術(shù)互通”是制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的關(guān)鍵所在，其中“工廠互聯(lián)”領(lǐng)域的穩(wěn)步發(fā)展有目共睹。

日本經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)省(日本政府組成部門——譯者注)發(fā)行的《基礎(chǔ)制造業(yè)白皮書》2017版問卷調(diào)查部分，針對“應(yīng)由哪個部門負責制定數(shù)據(jù)采集和應(yīng)用方面的戰(zhàn)略及規(guī)劃”進行了提問，答案最多的是“制造業(yè)部門”。實際上，制造業(yè)主導此類規(guī)劃數(shù)量占比達到44.8%，側(cè)面反映出日本國內(nèi)當前制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展以“工廠互聯(lián)”化為中心。

《基礎(chǔ)制造業(yè)白皮書》2017版問卷調(diào)查結(jié)果情況

“工廠互聯(lián)”的現(xiàn)狀及階段

“工廠互聯(lián)”的發(fā)展分為多個階段。最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)獲取為“階段0”，數(shù)據(jù)應(yīng)用的“可視化”是“階段1”。在此基礎(chǔ)上，“分析”“自動控制”“最適化”“自我管理”等要求得以逐步實現(xiàn)。

目前最普遍的是可視化相關(guān)解決方案。原始的作業(yè)現(xiàn)場是應(yīng)用報警燈來監(jiān)督管理“現(xiàn)場、實物、實況”，“可視化”的發(fā)展取代了原始的裝置。即使以相同的現(xiàn)場數(shù)據(jù)為基準，原始作業(yè)情況下傳達到現(xiàn)場操作員和廠長以及管理層的信息都會產(chǎn)生差異，這樣管理層無法獲得準確無誤的數(shù)據(jù)，并且需要增加提取數(shù)據(jù)的工作。正是應(yīng)對這種需求，“可視化”將信號燈的情報表數(shù)字化，更準確地反映工廠的實際操作情況。

“步驟1”的數(shù)據(jù)分析現(xiàn)已普及。其特點是，不僅實現(xiàn)單純的數(shù)據(jù)收集，更能對數(shù)據(jù)進行深入分析，并下達指令給機器實現(xiàn)操作。具備數(shù)據(jù)分析能力的機器已經(jīng)很常見，2018年將會有新型的“可視化”機器接踵而來。

這樣的變革先期在組裝、代工等制造領(lǐng)域體現(xiàn)，并將在原材料、鋼鐵等裝備制造業(yè)領(lǐng)域擴大應(yīng)用。為推進大型裝置制造業(yè)自動化發(fā)展，數(shù)據(jù)的收集勢在必行。這些數(shù)據(jù)的應(yīng)用將大幅提高工作效率，使產(chǎn)量、生產(chǎn)品質(zhì)發(fā)生巨大變化。

“工廠互聯(lián)”的5大發(fā)展趨勢

2018年將會看見“工廠互聯(lián)”成為本年度的熱門話題。

趨勢一，“邊緣化”加速發(fā)展?，F(xiàn)場機器(終端)將數(shù)據(jù)篩選處理后再上傳云端這一需求存在實效性和安全性的隱患，并且最近“數(shù)據(jù)質(zhì)量”問題在日本再次引起關(guān)注。這將“工廠互聯(lián)”“可視化”的重點推向數(shù)據(jù)“分析”。

如何獲取有效數(shù)據(jù)成為重中之重。如果無效數(shù)據(jù)過多，人工智能、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)即使大力發(fā)展，分析的結(jié)果也毫無意義。在數(shù)據(jù)現(xiàn)場“獲取有分析價值的、有效的數(shù)據(jù)”的需求，將推動“邊緣計算”的大力發(fā)展。

近來，以邊緣計算為主軸研究開發(fā)的團體十分活躍。例如，發(fā)那科推進的物聯(lián)網(wǎng)平臺“field system”就是專門面向制造現(xiàn)場的服務(wù)系統(tǒng)。此外，2017年11月，三菱電機、NEC也共同推出名為“Edgecross”的系統(tǒng)。另一方面，微軟、亞馬遜服務(wù)AWS等云平臺服務(wù)商也開始涉足“邊緣”領(lǐng)域。邊緣數(shù)據(jù)將成為2018年的重要議題。

趨勢二，“AI應(yīng)用擴大”持續(xù)發(fā)展。制造現(xiàn)場環(huán)境的變動以及受邊緣數(shù)據(jù)多元化的關(guān)聯(lián)影響，如何應(yīng)對不穩(wěn)定因素達到最適配置技術(shù)是人工智能長期以來的攻克難點之一。人工智能不僅需要龐大的計算能力，也離不開云端數(shù)據(jù)的支持。三菱電機、歐姆龍等廠商相繼開發(fā)了對應(yīng)“邊緣”的機械控制器對機器及數(shù)據(jù)進行管理。

趨勢三，“移動生產(chǎn)線”進一步發(fā)展。工業(yè)4.0和智慧工廠催生出“定制化”需求。而“定制化”的實現(xiàn)需要綜合訂單情況和生產(chǎn)情況對生產(chǎn)線進行靈活調(diào)整。靈活的網(wǎng)絡(luò)和具有把控全局能力的生產(chǎn)控制系統(tǒng)是實現(xiàn)大規(guī)模訂制的基本前提。為保證生產(chǎn)線的靈活性，生產(chǎn)線模塊化以及自由組合的操作都是基本條件。2018年將會逐步由概念向?qū)嶋H應(yīng)用轉(zhuǎn)變，例如現(xiàn)在比較常見的無人搬送車(AGV)應(yīng)用。

趨勢四，“自動化檢驗領(lǐng)域擴大化”。以“移動生產(chǎn)線”為前提，工程自動化檢驗領(lǐng)域的擴大勢在必行。2017年，日本制造業(yè)遇到了前所未有的難題—生產(chǎn)品質(zhì)下降。將來保證產(chǎn)品歸本溯源在于掌握生產(chǎn)的“品質(zhì)數(shù)據(jù)”。2017年12月日本經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)省發(fā)布“品質(zhì)保證體制強化”對策，其中提到品質(zhì)數(shù)據(jù)共享及重組的問題。工程自動檢驗技術(shù)的推進將催發(fā)這一領(lǐng)域的發(fā)展。在AI和機器人技術(shù)等發(fā)展的推動下逐步攻克以往的技術(shù)難題，甚至可能一鼓作氣實現(xiàn)技術(shù)飛躍。

趨勢五，“工廠安全升級”專業(yè)發(fā)展?！肮S互聯(lián)”發(fā)展不斷推動，工廠會遇到更多的網(wǎng)絡(luò)攻擊。推進物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的同時，安全性的強化也是日本制造業(yè)發(fā)展需要面對的嚴峻問題。例如2017年發(fā)生過一起規(guī)模龐大的毒蟲侵害事件。今后“工廠互聯(lián)”發(fā)展中還會遇到更多諸如此類的攻擊。物聯(lián)網(wǎng)云平臺的安全性和可擴展性涉及物聯(lián)網(wǎng)落地基礎(chǔ)是否扎實的本質(zhì)，因此如何防范及解決這些問題至關(guān)重要。

“服務(wù)互聯(lián)”將如何發(fā)展

如果說“工廠互聯(lián)”已經(jīng)處在順利發(fā)展階段，那么“服務(wù)互聯(lián)”還有更多的發(fā)展空間。小松的土地日志中記載，機械建設(shè)類中例如通用(GE)和勞斯萊斯在航空引擎領(lǐng)域還處于由“硬設(shè)施”向“軟服務(wù)”的商業(yè)服務(wù)發(fā)展過渡階段。日本大金工業(yè)也參與了相關(guān)活動，但目前日本并沒有出現(xiàn)此領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)。

不可否認的是，低功耗廣域物聯(lián)網(wǎng)(LPWAN)等提供了穩(wěn)定且廉價的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，為大多數(shù)企業(yè)在“服務(wù)互聯(lián)”領(lǐng)域提供了良好的發(fā)展條件。

在“服務(wù)互聯(lián)”中，“遠程監(jiān)視”“故障預測”“預防保全”是保護和修理中最重要的三個方面。不僅航空引擎這樣的大型機械需要相關(guān)維護保證，連打印機這類小型機器也成為服務(wù)對象。2018年將會有各種各樣的新商業(yè)網(wǎng)服務(wù)模式閃亮登場。

除了“維護”領(lǐng)域以外，其他商業(yè)服務(wù)將如何發(fā)展，也是日本制造業(yè)日后面臨的巨大難題。雖然日本經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)省鼓勵生產(chǎn)制造企業(yè)由“硬設(shè)施”向“軟服務(wù)”發(fā)展，但想要突破傳統(tǒng)，構(gòu)建新的商業(yè)模式仍存在很大困難?；诂F(xiàn)有產(chǎn)品的延伸性業(yè)務(wù)突破，需要切換成從客戶端出發(fā)的設(shè)計思維或者系統(tǒng)思維。

另外，圍繞物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的項目開展離不開市場投資和資本運作的助力。美國硅谷、中國深圳、以色列等投資聚集地的勢態(tài)讓人拭目以待。

眾所周知，服務(wù)商業(yè)化運營具有相當難度。以德國為首的許多國家都在開發(fā)新領(lǐng)域?qū)ふ倚鲁雎?。例如開發(fā)以先進的信息物理融合的設(shè)備生產(chǎn)高附加值的軟硬件結(jié)合的智能產(chǎn)品。再者，眾多企業(yè)開發(fā)獨立的云端獲取獨有數(shù)據(jù)，以創(chuàng)建自己的新數(shù)據(jù)庫并進行服務(wù)性的創(chuàng)新應(yīng)用，也是當下服務(wù)業(yè)開發(fā)的默認方式。應(yīng)用程序和商業(yè)綜合體的相互結(jié)合應(yīng)用又形成另一類新的開發(fā)方向。

在新的制造情報系統(tǒng)建立的基礎(chǔ)上，可以實現(xiàn)超越時間和空間的新商業(yè)型態(tài)，例如虛擬工廠的開發(fā)和使用會激活市場需求。這意味著“工廠物盡其用(即工廠既承擔生產(chǎn)也承擔服務(wù)任務(wù))”。工廠相互開放、資源置換后不僅擁有自己的數(shù)據(jù)同時也接受外界數(shù)據(jù)，在空余的時間內(nèi)對其他數(shù)據(jù)進行有效分析、利用。這就是我們所說的制造業(yè)商業(yè)模式的創(chuàng)新變革。

這就是創(chuàng)建日本制造業(yè)“服務(wù)互聯(lián)”體系的大致方向。其中，產(chǎn)品物聯(lián)網(wǎng)化、創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫是推動全產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要所在。

制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)化的實踐先驅(qū)——NEC

NEC是日本制造業(yè)IT領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，在數(shù)字變革中提出“首先推動自我數(shù)字變革，獲取經(jīng)驗和技術(shù)，再將其系統(tǒng)應(yīng)用于客戶”的發(fā)展方針。在大多數(shù)企業(yè)對應(yīng)用制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)化仍處于觀望狀態(tài)時，NEC已通過實踐儲備了適應(yīng)于物聯(lián)網(wǎng)化發(fā)展的相關(guān)技術(shù)。

例如，NEC在日本甲府營業(yè)點所在的服務(wù)器制造工廠采用數(shù)據(jù)平臺技術(shù)，利用客戶提供的數(shù)據(jù)進行訂制生產(chǎn)。同時將其自主研發(fā)的基于異種混合學習技術(shù)的人工智能預測功能運用到生產(chǎn)計劃制定中，成功將生產(chǎn)成本降低了45%。以此為契機，NEC已經(jīng)對外發(fā)售這套系統(tǒng)。

不僅如此，NEC還致力于開發(fā)以智能手機為載體的作業(yè)管理系統(tǒng)，試圖將生產(chǎn)計劃、機器作業(yè)數(shù)據(jù)等同時傳送至手機以實時獲取最新狀態(tài)。在手機獲得數(shù)據(jù)后，工作人員可以第一時間進行處理，通過聲音識別下達工作指令，預計可以減少40%的工作時間。

智能手機的操作頁面樣本

在制造現(xiàn)場，NEC還擁有“供應(yīng)鏈異常管理”的可視化系統(tǒng)和自動化檢查系統(tǒng)——AI Visual Inspection。這些產(chǎn)品的使用可以通過數(shù)據(jù)將制造業(yè)的各方訴求可視化，是數(shù)據(jù)情報交流的重要平臺。

NEC早在2015年就發(fā)布了物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用體系的方針《NEC Industrial IoT(NEC工業(yè)物聯(lián)網(wǎng))》。不僅如此，NEC還提出“共創(chuàng)生產(chǎn)制造”的制造業(yè)支援項目，以及創(chuàng)辦各類針對物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中如何獲取新價值等話題的交流活動。

物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展任重而道遠，需要IT和AI技術(shù)相伴協(xié)作，缺一不可。