第一種：以第三方研究所為核心的智庫(kù)圈

　　這種模式的牽頭方往往為國(guó)家機(jī)構(gòu)下屬研究中心或者一些第三方非盈利機(jī)構(gòu)，組織定義為XX聯(lián)盟或者XX協(xié)會(huì)，這種組織往往會(huì)針對(duì)某一個(gè)話題進(jìn)行研究，制定標(biāo)準(zhǔn)，也會(huì)經(jīng)常組織一些會(huì)員間活動(dòng)，論壇，以此促進(jìn)會(huì)員間的溝通，并對(duì)一些前沿觀點(diǎn)進(jìn)行布道。比如國(guó)際上有德國(guó)老牌勁旅弗勞恩霍夫協(xié)會(huì)、Smart FactoryKL，以及美國(guó)制造創(chuàng)新研究院（NNMI）等；國(guó)內(nèi)如中國(guó)智能制造產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟、中國(guó)智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商聯(lián)盟、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（AII）等。

　　第二種：以行業(yè)龍頭企業(yè)牽頭組建的行業(yè)聯(lián)盟

　　這種模式的目標(biāo)是要抱團(tuán)取暖，增加所屬行業(yè)的話語(yǔ)權(quán)，這種行業(yè)協(xié)會(huì)古而有之，而目前很多制造型的行業(yè)都在其協(xié)會(huì)名稱前加入了新的定語(yǔ)，即智能XX行業(yè)協(xié)會(huì)。這種組織按行業(yè)劃分有很多，不再具體舉例。

　　第三種：以幾家制造解決方案大廠為核心構(gòu)建的產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈

　　這種模式相比前兩種來(lái)說(shuō)商業(yè)合作意義更大，因?yàn)樵谶@種圈里，往往某一技術(shù)或者產(chǎn)品只有一家存在，大家均處在產(chǎn)業(yè)上下游中，互相沒(méi)有市場(chǎng)利益沖突，完全可以抱團(tuán)為客戶提供整體解決方案，這種模式很受?chē)?guó)外服務(wù)型制造企業(yè)的歡迎。比如以GE+PTC為核心構(gòu)建的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、以思科+羅克韋爾+發(fā)那科+達(dá)索為核心的產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體等。

　　第四種：以平臺(tái)型企業(yè)為核心構(gòu)建的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈

　　這是一種全新的生態(tài)，以往在工業(yè)圈不常見(jiàn)，但有了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)的概念，這種模式隨之出現(xiàn)，并且即刻成為行業(yè)大佬的必爭(zhēng)之地。比如西門(mén)子在全球提出的Mindsphere World；比如云服務(wù)提供商AWS, Microsoft等構(gòu)建的工業(yè)云生態(tài)圈等。包括國(guó)內(nèi)阿里云、樹(shù)根互聯(lián)等也都在積極布局各自的生態(tài)圈。

　　有了產(chǎn)業(yè)政策和生態(tài)建設(shè)的雙重加持，“天時(shí)”已現(xiàn)，未來(lái)當(dāng)來(lái)。

地 利 篇
　　不務(wù)天時(shí)，則財(cái)不生；不務(wù)地利，則倉(cāng)庫(kù)不盈。
資本層面

　　對(duì)于傳統(tǒng)制造型企業(yè)來(lái)說(shuō)，往往更喜歡債務(wù)性融資而非權(quán)益性融資。而權(quán)益性融資往往出現(xiàn)在企業(yè)上市前期和上市后；在企業(yè)發(fā)展初期很少同互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)一樣，利用風(fēng)投模式進(jìn)行操作。這不僅僅是因?yàn)橹圃鞓I(yè)自身運(yùn)營(yíng)模式導(dǎo)致的回報(bào)周期較長(zhǎng)，更主要還是受限于制造型企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人的思維模式與習(xí)慣。

　　因?yàn)檫^(guò)度依賴銀行輸血的模式，制造業(yè)遭遇融資難融資貴的問(wèn)題，這是因?yàn)殂y行貸款是典型的順周期特征。經(jīng)濟(jì)形勢(shì)好的時(shí)候，企業(yè)效益也好，銀行樂(lè)于貸款，發(fā)行債券也比較容易；經(jīng)濟(jì)形勢(shì)不好，企業(yè)效益下滑，銀行出于風(fēng)險(xiǎn)防控考慮會(huì)惜貸、壓貸甚至斷貸、抽貸，發(fā)行債券也變得困難。

　　數(shù)據(jù)顯示，2006-2016年的十年間，我國(guó)制造業(yè)的貸款比重從25%下降到16.2%。受此影響，我國(guó)制造業(yè)投資增幅從2012年起持續(xù)下滑，一直下降到2016年的4.2%，五年時(shí)間下降了27.4個(gè)百分點(diǎn)，持續(xù)時(shí)間之長(zhǎng)、降幅之大，前所未有。這正好與我國(guó)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)進(jìn)入新常態(tài)的節(jié)奏相吻合。

　　令人欣喜的是，對(duì)于這個(gè)問(wèn)題，國(guó)家和業(yè)內(nèi)均已提出很多策略并且使用很多手段來(lái)解決制造業(yè)融資難且貴的問(wèn)題。國(guó)務(wù)院辦公廳在《關(guān)于創(chuàng)建中國(guó)制造2025國(guó)家級(jí)示范區(qū)的通知》中明確提出，要“積極推進(jìn)產(chǎn)融合作，建立產(chǎn)融信息對(duì)接平臺(tái)，創(chuàng)新金融支持方式，提升金融支持制造業(yè)發(fā)展的能力和效率”。

　　這絕不是發(fā)發(fā)文而已，你隨便找個(gè)銀行從業(yè)人員或者VC、PE去聊聊，你會(huì)發(fā)現(xiàn)很多工作在不斷推進(jìn)之中。當(dāng)然除了政策支持，企業(yè)自身也要不斷進(jìn)步，要學(xué)會(huì)利用各種融資手段，而不是緊盯銀行貸款，學(xué)會(huì)并善于找錢(qián)已經(jīng)成為制造型企業(yè)的必修課。

市場(chǎng)層面

　　從宏觀層面上看，4月份發(fā)布的PMI（中國(guó)制造業(yè)采購(gòu)經(jīng)理指數(shù)）為51.4%；這已經(jīng)是該指數(shù)連續(xù)19個(gè)月保持在在榮枯線上方；雖然我們不能單從一個(gè)指標(biāo)來(lái)判斷經(jīng)濟(jì)走勢(shì)，但綜合很多大型企業(yè)的一線銷(xiāo)售數(shù)據(jù)來(lái)看，是符合現(xiàn)狀的，制造業(yè)這種保持穩(wěn)步增長(zhǎng)的發(fā)展態(tài)勢(shì)并沒(méi)有發(fā)生顯著變化。

　　而從微觀角度看，我們一直在強(qiáng)調(diào)市場(chǎng)4.0的到來(lái)是本輪倒逼工業(yè)革命的一個(gè)重要因素。（關(guān)于市場(chǎng)4.0的論述，我們已在《大話工業(yè)4.0》一書(shū)中詳細(xì)論述過(guò)）而市場(chǎng)4.0我們定義其為碎片化經(jīng)濟(jì)，這是基于全球化經(jīng)濟(jì)所產(chǎn)生的重大變革。這種變化來(lái)自于消費(fèi)階層不斷增加所帶來(lái)的個(gè)性化和定制化服務(wù)的需求。這種需求的變化又促使我們的企業(yè)能夠提供基于覆蓋整個(gè)價(jià)值鏈的具有IP價(jià)值的產(chǎn)品和靈活性的生產(chǎn)方式。

　　我們的企業(yè)在經(jīng)歷了需求驅(qū)動(dòng)、效率驅(qū)動(dòng)、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)三種模式之后，真正開(kāi)始進(jìn)入數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)時(shí)代。而數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的保障就是要充分利用各種數(shù)字化技術(shù)。

技術(shù)層面

　　這輪工業(yè)革命，各國(guó)叫法不同，但有一點(diǎn)共識(shí)，就是大家要達(dá)到的終極目標(biāo)，都是智能制造。而智能不是一蹴而就的，在中國(guó)工程院出版的《中國(guó)智能制造發(fā)展戰(zhàn)略研究報(bào)告中》有個(gè)著名觀點(diǎn)，就是把智能制造的發(fā)展過(guò)程描述為三個(gè)基本范式的演進(jìn)。即實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的演變。

　　我十分同意這個(gè)觀點(diǎn)，但我認(rèn)為從產(chǎn)業(yè)發(fā)展角度應(yīng)該稍微做些改變。變成智能制造發(fā)展過(guò)程就兩個(gè)階段，階段一：數(shù)字化；階段二：智能化。而網(wǎng)絡(luò)化始終貫穿始終。

　　因?yàn)閿?shù)字化和智能化都是生產(chǎn)力的改造，而網(wǎng)絡(luò)化的重點(diǎn)在于協(xié)同，是生產(chǎn)關(guān)系的改造（區(qū)塊鏈技術(shù)我也歸結(jié)其為網(wǎng)絡(luò)化的一種技術(shù)方式）。所以生產(chǎn)關(guān)系應(yīng)該跟隨生產(chǎn)力的變化而不斷發(fā)生變化。如果描述的更細(xì)致一點(diǎn)，網(wǎng)絡(luò)化又可以分為數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)時(shí)代及智能化網(wǎng)絡(luò)時(shí)代。

　　因此，相比各種AI技術(shù)帶來(lái)的炫酷，綜合考慮成本因素，現(xiàn)階段我們的首要核心就是落地?cái)?shù)字化及網(wǎng)絡(luò)化。尤其現(xiàn)階段很多企業(yè)已經(jīng)陸續(xù)完成自動(dòng)化改造，可以開(kāi)始邁開(kāi)步子往前行。

　　這一點(diǎn)上今年的漢諾威并沒(méi)有讓我們失望，各大企業(yè)和聯(lián)盟紛紛給出了數(shù)字化工廠的實(shí)踐案例，甚至祭出了自己的數(shù)字化咨詢業(yè)務(wù)。這其中尤以西門(mén)子為甚，不再只有自己的安貝格數(shù)字化工廠和成都數(shù)字化工廠，而是直接就給出了涉及能源、航空航天、新能源汽車(chē)、食品飲料、電子、石油天然氣、纖維等針對(duì)不同行業(yè)的具體解決方案。

　　比如西家在新能源汽車(chē)領(lǐng)域，從汽車(chē)設(shè)計(jì)到生產(chǎn)計(jì)劃到實(shí)際建設(shè)和隨后的服務(wù), 一個(gè)集成的數(shù)據(jù)庫(kù)使得可以持續(xù)分析和優(yōu)化所有工作流和流程。通過(guò)先進(jìn)的自動(dòng)化解決方案和數(shù)字化企業(yè)套件, 提供數(shù)字化解決方案。

　　在設(shè)計(jì)階段, NX用于創(chuàng)建一個(gè)數(shù)字雙胞胎的新車(chē)。然后, 可以在完全虛擬環(huán)境中模擬和測(cè)試此虛擬產(chǎn)品。模擬包括車(chē)輛周?chē)臍饬? 驅(qū)動(dòng)性能, 運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生的熱量, 電池和所有電氣部件。

　　Tecnomatix的產(chǎn)線規(guī)劃, 為機(jī)器人和生產(chǎn)線的詳細(xì)仿真鋪平道路。通過(guò)完全集成的自動(dòng)化 (TIA) 和 TIA Portal, 使工程更快, 更容易，無(wú)論是在現(xiàn)有的生產(chǎn)線的汽車(chē)與內(nèi)燃機(jī)和新生產(chǎn)線的電動(dòng)汽車(chē)。

　　在實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中生成的數(shù)據(jù)用于創(chuàng)建產(chǎn)品和生產(chǎn)性能的數(shù)字化雙胞胎, MindApps將分析數(shù)據(jù)用于連續(xù)監(jiān)控生產(chǎn)設(shè)備。數(shù)字化雙胞胎可以用于持續(xù)優(yōu)化, 并反饋到所有階段, 包括設(shè)計(jì), 創(chuàng)建一個(gè)優(yōu)化的閉環(huán)。

　　如果關(guān)心西門(mén)子其它行業(yè)方案或者其它企業(yè)的具體案例，請(qǐng)關(guān)注我們的另一篇文章《五大趨勢(shì)注解智能制造未來(lái)|2018德國(guó)漢諾威工博會(huì)回顧》或私信我們。

　　最后要說(shuō)的一點(diǎn)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)絕對(duì)已經(jīng)成為了實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的最佳助攻手的角色。因?yàn)楣I(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)數(shù)據(jù)的渴求為實(shí)現(xiàn)數(shù)字化后企業(yè)進(jìn)一步升級(jí)找到了出口。

　　綜合資本、市場(chǎng)、技術(shù)三要素，“地利已成”，未來(lái)當(dāng)來(lái)！

人 和 篇

　　“天時(shí)不如地利，地利不如人和?！?/P>

　　孟子所言，三者之中，“人和”是最重要的，是起決定作用的因素。

　　從制造業(yè)的發(fā)展來(lái)看，我相信人心從未如此齊過(guò)。

　　一來(lái)，是因?yàn)橥獠渴袌?chǎng)壓力和內(nèi)部管理需求壓力帶來(lái)的雙重?cái)D壓，使得企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者不得不主動(dòng)思考轉(zhuǎn)型和改變。

　　二來(lái)，政策的不斷激勵(lì)和引導(dǎo)，讓企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者有了邁出一步的決心。

　　三是，鋪天蓋地的論壇、培訓(xùn)以及自媒體文章，全天候，無(wú)差別的對(duì)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者進(jìn)行“洗腦”，讓企業(yè)家有了思維認(rèn)知的升華。

　　第三點(diǎn)在近年來(lái)尤為明顯。我清楚的記得三四年前我去給企業(yè)做培訓(xùn)，總要先講一講什么是工業(yè)4.0？哪個(gè)是數(shù)字化工廠？為什么要進(jìn)行智能制造？有什么意義和好處？而現(xiàn)在再給企業(yè)做培訓(xùn)，基本都是直接講如何進(jìn)行數(shù)字化工廠規(guī)劃，實(shí)施路徑是什么，用到哪些技術(shù)，什么產(chǎn)品，哪些公司來(lái)做等等務(wù)實(shí)的信息。

　　對(duì)于這種轉(zhuǎn)變真的要好好感謝行業(yè)里第一批布道者和企業(yè)，尤其是第一代工業(yè)知識(shí)“網(wǎng)紅”們，他們不僅懂趨勢(shì)，懂技術(shù)；更重要的是他們善于研究“思維模型”。能把企業(yè)家們的認(rèn)知水平“忽悠”到一個(gè)全新的高度。后面需要第二代“網(wǎng)紅”能夠接好接力棒，幫助企業(yè)不僅是認(rèn)知水平，更要在技術(shù)能力上更上一層樓。

　　不僅是制造型企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，對(duì)于從事智能制造服務(wù)的各個(gè)企業(yè)和個(gè)人也處在一個(gè)高度心齊的水平上。首先大家對(duì)于技術(shù)的發(fā)展趨于一致，其次大家對(duì)業(yè)務(wù)實(shí)施模式也基本達(dá)成共識(shí)。那就是一個(gè)企業(yè)要想實(shí)施數(shù)字化改造，必須先要有自上而下完整的頂層設(shè)計(jì)，才能開(kāi)始自下而上的分布實(shí)施。并且在這個(gè)圈內(nèi)，大家開(kāi)始逐漸摒棄產(chǎn)品時(shí)代固有的門(mén)戶之見(jiàn)，開(kāi)始熱衷相互交流、切磋和探討。這點(diǎn)從我經(jīng)常出沒(méi)的幾個(gè)專業(yè)群里，就能感到明顯的變化。

　　還有一個(gè)顯著的變化，那就是越來(lái)越多以前跟制造業(yè)不沾邊的群體開(kāi)始關(guān)注這個(gè)領(lǐng)域，比如投資人、媒體人、互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者等等。他們不僅僅是關(guān)注，還帶來(lái)很多新的思想，而且對(duì)于制造業(yè)的理解越來(lái)越專業(yè)和深入。這些都是對(duì)于行業(yè)發(fā)展非常積極的信號(hào)。

　　業(yè)主、服務(wù)商、媒體人、投資者越來(lái)越多人對(duì)數(shù)字化制造達(dá)成共識(shí)，“人和已至”，未來(lái)當(dāng)來(lái)！

 寫(xiě)在最后
　　雖然從天時(shí)、地利、人和三個(gè)維度我們能得出實(shí)現(xiàn)數(shù)字化-正當(dāng)時(shí)這個(gè)結(jié)論。

　　但我們依然不能盲目樂(lè)觀，我們依然面臨很多挑戰(zhàn)。

　　比如工業(yè)系統(tǒng)實(shí)施的不確定性帶來(lái)高昂的實(shí)施成本；比如優(yōu)秀的數(shù)字化人才在制造業(yè)里依然短缺；比如企業(yè)組織結(jié)構(gòu)是否能跟隨數(shù)字化的發(fā)展；比如網(wǎng)絡(luò)化帶來(lái)的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題等等。

　　這些問(wèn)題都現(xiàn)實(shí)存在，但卻又都無(wú)法阻止我們奔向數(shù)字化前進(jìn)的腳步。

　　數(shù)字化已改變著我們的一切，我們能做的就是用最好的姿態(tài)去迎接它的到來(lái)。