2.智慧物流開辟了新的增長空間
 
　　從2016年物流企業(yè)主營收入構(gòu)成及增速來看，信息服務(wù)、一體化物流業(yè)務(wù)收入收入增長明顯，分別增長15.4%和6.2%，增速分別提高了23.6和2.9個(gè)百分點(diǎn)，顯示物流服務(wù)結(jié)構(gòu)調(diào)整不斷推進(jìn)，智能物流為第三方物流企業(yè)開辟了新的收入增長點(diǎn)。未來一體化物流業(yè)務(wù)、信息及相關(guān)服務(wù)將成為重要收入來源。

 
3.智慧物流向四化方向拓展
 
　　同時(shí)，生于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，長在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型中的智慧物流，正向信息化、智能化、可視化、數(shù)據(jù)化等方向拓展。
 
　　物流流程信息化。物流信息化打通了單據(jù)、貨物、載體、人員和倉儲(chǔ)這些關(guān)鍵要素，實(shí)現(xiàn)物流企業(yè)與上游承運(yùn)人、下游客戶的信息共享，輔助決策降低空載率。
 
　　物流設(shè)備智能化。物流智能化在勞動(dòng)密集型環(huán)節(jié)掀起一波“機(jī)器換人”的風(fēng)潮，將人從繁復(fù)枯燥的工作中解脫出來，并顯著降低了物流企業(yè)的人工成本。隨著人工智能技術(shù)、機(jī)器人技術(shù)、無人駕駛技術(shù)的發(fā)展，物流智能化滲透進(jìn)運(yùn)輸環(huán)節(jié)指日可待。
 
　　物流全程可視化。相對于信息化，可視化更關(guān)注從收貨到送達(dá)期間全過程物流信息的記錄與反饋。掌握可視化技術(shù)，通過貨物問題可視、在途狀態(tài)可視、監(jiān)督管理可視，能有效控制物流時(shí)間、物流成本與物流績效（資源利用率、客戶滿意度）。
 
　　物流分析數(shù)據(jù)化。大數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)完全勾勒出其客戶的行為和需求變化，從而合理的控制物流企業(yè)庫存、安排運(yùn)輸方案。除了在微觀層面各物流環(huán)節(jié)中應(yīng)用，物流大數(shù)據(jù)還可應(yīng)用于中觀供應(yīng)鏈層面，分析采購物流、生產(chǎn)物流、分銷物流的不同特性；在宏觀層面物流大數(shù)據(jù)可基于商品類型進(jìn)行分析，分析結(jié)果除了能指導(dǎo)物流企業(yè)經(jīng)營，還可反饋給客戶實(shí)現(xiàn)其商業(yè)價(jià)值。
 
三、轉(zhuǎn)型綜合物流的道與術(shù)
　　一面是客戶對供應(yīng)鏈管理精細(xì)化、專業(yè)化、集成化、智慧化的要求越來越高；一面是服務(wù)成本越發(fā)高昂，行業(yè)競爭者眾，毛利空間比紙薄，基礎(chǔ)物流公司該如何抓住智慧物流的時(shí)代機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)向綜合物流企業(yè)轉(zhuǎn)型？
 
1.聚焦特定行業(yè)，以單點(diǎn)切入，逐步拓展服務(wù)內(nèi)容
 
　　只有聚焦行業(yè)，將目標(biāo)行業(yè)與物流深度結(jié)合，才能積累行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，成為行業(yè)物流專家。
 
　　從通用物流到專業(yè)物流，從囿于某一環(huán)節(jié)到圍繞行業(yè)特性設(shè)計(jì)供應(yīng)鏈，需要大量行業(yè)人才、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的積淀。在初涉綜合物流時(shí)期應(yīng)聚焦一到兩個(gè)行業(yè)，這樣可以避免多行業(yè)平均發(fā)力導(dǎo)致竹籃打水一場空。