(1)維拉·C·魯賓天文臺

今年，智利偏遠(yuǎn)地區(qū)將安裝一臺強大的新型望遠(yuǎn)鏡，開始對南部天空進行為期十年的勘測。望遠(yuǎn)鏡內(nèi)有天文學(xué)史上最大的數(shù)碼相機，它將連續(xù)拍攝數(shù)年的照片，幫助天文學(xué)家研究暗物質(zhì)、探索銀河系，并解開其他宇宙未知之謎。

該望遠(yuǎn)鏡的大型數(shù)碼相機可以長時間、快速地連續(xù)拍攝大量天空照片。

下次你抬頭仰望夜空時，請想一想：你所能看到的一切粒子只占宇宙中所有物質(zhì)的 5%。天文學(xué)家認(rèn)為，其余部分由暗能量和暗物質(zhì)構(gòu)成——但這種神秘物質(zhì) 到底是什么呢？

智利新建的大型望遠(yuǎn)鏡將探索這一問題和其他宇宙未知數(shù)。它以美國天文學(xué)家維拉·魯賓的名字命名，她在 20 世紀(jì) 70 年代和 80 年代觀察到數(shù)十個螺旋星系外圍恒星的移動速度比預(yù)期的要快。她的計算有力地證明了暗物質(zhì)的存在——我們無法直接觀察到這種物質(zhì)的質(zhì)量，但它似乎塑造了從恒星路徑到宇宙本身結(jié)構(gòu)的一切。

很快，以她的名字命名的天文臺將以更高的清晰度繼續(xù)這項工作。該設(shè)施由 SLAC 國家加速器實驗室和美國國家科學(xué)基金會運營，將安裝有史以來最大的天文學(xué)數(shù)碼相機。它的首要任務(wù)是完成所謂的“空間和時間遺產(chǎn)調(diào)查”。天文學(xué)家將把它巨大的鏡頭對準(zhǔn)南半球的天空，一張接一張地拍照，十年內(nèi)反復(fù)掠過同一片天空。

到調(diào)查結(jié)束時，這臺 3.2 千兆像素的相機將記錄 200 億個星系，并收集多達(dá) 60 PB 的數(shù)據(jù)——大約是美國國會圖書館目前存儲數(shù)據(jù)的三倍。在專業(yè)算法和超級計算機的幫助下，將所有這些圖像匯編在一起，讓天文學(xué)家可以延時查看天空。了解如此多星系的分散和形狀將使他們能夠研究暗物質(zhì)的引力效應(yīng)。他們還計劃繪制迄今為止最詳細(xì)的銀河系三維地圖。

如果一切順利，該望遠(yuǎn)鏡將于 2025 年中期拍攝首批科學(xué)級圖像，即所謂的“第一道曙光”這一特殊時刻。公眾不久后就能看到魯賓望遠(yuǎn)鏡發(fā)布的第一張照片。

(2)生成式人工智能搜索

生成式搜索有望讓您輕松快速地找到所需內(nèi)容。當(dāng)您輸入查詢時，AI 模型會匯總來自許多在線來源的信息以返回唯一答案。在您的設(shè)備上，它可以梳理文檔、照片和視頻，識別物體和人物以幫助您更快地找到它們。這可能預(yù)示著傳統(tǒng)搜索引擎的終結(jié)和個人 AI 助理的興起。

(3)小語言模型

大型語言模型之所以能做出令人驚嘆的事情，是因為它們?nèi)麧M了數(shù)千億甚至數(shù)萬億個參數(shù)（決定其行為的值），并且經(jīng)過了互聯(lián)網(wǎng)上大部分?jǐn)?shù)據(jù)的訓(xùn)練。但如今，更便宜、更省電的小型語言模型可以在一系列特定任務(wù)中與重量級模型相媲美。恐龍讓位吧。未來屬于更小、更敏捷的野獸。