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中叉網(wǎng)匯編:2024年移動機器人行業(yè)5大趨勢

2024-01-07 05:38 性質(zhì):編輯 作者:中叉網(wǎng)
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2023 年是機器人行業(yè)巨變的一年。我們將看到人工智能和仿人機器人的最新發(fā)展在未來幾年產(chǎn)生的連鎖反應(yīng)。進入 2024 年,許多前景廣闊的技術(shù)和應(yīng)用案例都將迎來...

2023 年是機器人行業(yè)巨變的一年。我們將看到人工智能和仿人機器人的最新發(fā)展在未來幾年產(chǎn)生的連鎖反應(yīng)。進入 2024 年,許多前景廣闊的技術(shù)和應(yīng)用案例都將迎來增長。

2023 年已經(jīng)過去,現(xiàn)在是時候展望一下未來 12 個月機器人行業(yè)的發(fā)展趨勢了。以下是我們認為將在 2024 年占據(jù)中心位置的五大機器人趨勢。

(1)生成式人工智能將使機器人更智能、更社會化

談到 2024 年,就不能不從理論上探討生成式人工智能將如何繼續(xù)影響機器人技術(shù)。它是 2023 年機器人技術(shù)的最大趨勢之一,如果有的話,它將在 2024 年更加突出。

"語言模型不再僅僅適用于物聯(lián)網(wǎng)。鑒于像 ChatGPT 這樣的界面可以輕松地將提示解釋為命令,將會出現(xiàn)一類新的工具,力圖將自然語言處理和感知硬件的精華結(jié)合起來。"Tangram Vision 公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官布蘭登-米諾(Brandon Minor)說:"從工程師的角度來看,這感覺就像是一種自然的延伸,而成功將為任何技術(shù)演示增添一層'魔力'。"

"不過,這也可能會在協(xié)作機器人套件的部署中導(dǎo)致意想不到的后果。"他說:"適合專業(yè)化的機器人系統(tǒng)可能會感受到一夜之間通用化的外部壓力。畢竟,對于錘子來說,一切都是釘子,不管別人怎么提示。"

研究人員和開發(fā)人員已經(jīng)在利用 GenAI 讓機器人更快地學(xué)習(xí)完成高難度的操作任務(wù)。這項研究今年很可能會繼續(xù)下去,有些應(yīng)用甚至可能會進入商用機器人領(lǐng)域。

此外,生成式人工智能還能讓機器人更加人性化,因為它能讓機器人理解自然語言指令。2023 年,波士頓動力公司(Boston Dynamics)利用 ChatGPT 將其 Spot 四足機器人變成了一名導(dǎo)游。

RGo Robotics 公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官阿米爾-布薩尼(Amir Bousani)表示:"機器人行業(yè)正在經(jīng)歷從關(guān)注硬件到關(guān)注軟件的模式轉(zhuǎn)變,因此 GenAI 應(yīng)用面臨著巨大的機遇。雖然機器人行業(yè)由于其復(fù)雜性,在適應(yīng)新技術(shù)方面歷來進展緩慢,但我相信在未來五年內(nèi),整個行業(yè)都將感受到 GenAI 的魅力。當(dāng)它達到臨界質(zhì)量時,移動機器人的應(yīng)用可能包括基于與環(huán)境互動的更復(fù)雜的導(dǎo)航行為。"

中國叉車網(wǎng)(m21363.cn)總結(jié)

生成式AI的發(fā)展使得機器人能夠更準確地解析和理解人類的語言和非語言信號,如面部表情和肢體語言。這種能力使得機器人在與人交流時能夠更加自然和流暢,從而使得機器人能夠在教育、健康護理和客戶服務(wù)等領(lǐng)域發(fā)揮更大作用。其次,這些技術(shù)的發(fā)展還使得機器人能夠?qū)W習(xí)和適應(yīng)不同的社會環(huán)境和文化背景,從而在全球范圍內(nèi)更有效地服務(wù)于人類。

生成式AI還使得機器人能夠預(yù)測和回應(yīng)人類的情感狀態(tài),提供更為個性化的互動體驗。例如,在醫(yī)療護理中,機器人能夠根據(jù)病人的情緒和健康狀態(tài)提供定制化的護理和支持。最后,隨著這些技術(shù)的進一步發(fā)展,我們可以預(yù)期,機器人將能夠更好地理解復(fù)雜的人類行為和動機,從而在更廣泛的應(yīng)用場景中,如家庭、工作和公共空間,提供支持。

生成式AI的發(fā)展不僅使得機器人在執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)時更為高效,還使其能夠更加深入地理解和適應(yīng)人類的社會和情感需求,從而成為我們生活中更加智能、更加社會化的伙伴。

(2)機器人走出內(nèi)部物流發(fā)揮更大的應(yīng)用潛力

機器人從最初幾乎只用于汽車制造,到現(xiàn)在已經(jīng)走過了漫長的道路?,F(xiàn)在,它們在倉庫、雜貨店、快餐店等場所工作。在人工智能生成技術(shù)的幫助下,明年機器人可以更自然地與人互動,從而更適合擔(dān)任面向公眾的角色。

Tangram Vision 公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席運營官亞當(dāng)-羅德尼茨基(Adam Rodnitzky)說:"2024 年,我們將看到機器人在公共場合加速應(yīng)用:人行道送貨、餐廳(包括前廳和后廚)、酒店、醫(yī)院、停車場等。部分原因在于為這些市場提供服務(wù)的初創(chuàng)企業(yè)已經(jīng)達到了一定的成熟度,可以向這些場所提供可靠的車隊。部分原因還在于,服務(wù)于這些市場的初創(chuàng)企業(yè)現(xiàn)在必須擴大這些車隊的規(guī)模,否則就會被淘汰。"

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機器人走出倉庫,將在多個領(lǐng)域發(fā)揮重要作用,這不僅標志著技術(shù)的進步,也預(yù)示著社會和工業(yè)應(yīng)用的巨大變革。機器人在倉庫中的應(yīng)用主要集中在物流、搬運和排序等方面,但它們的潛力遠遠超出這些傳統(tǒng)領(lǐng)域。

醫(yī)療保健領(lǐng)域?qū)@著受益于機器人技術(shù)。機器人可以用于輔助手術(shù),提供更高精度的操作,降低手術(shù)風(fēng)險。同時,在日常護理和病人監(jiān)護方面,機器人的應(yīng)用可以減輕醫(yī)護人員的負擔(dān),提高護理效率和質(zhì)量。其次,在教育領(lǐng)域,機器人可以作為教學(xué)輔助工具,為學(xué)生提供更互動的學(xué)習(xí)體驗。特別是在編程、科學(xué)和數(shù)學(xué)等STEM領(lǐng)域,機器人可以作為一個實際的學(xué)習(xí)平臺,激發(fā)學(xué)生的興趣和創(chuàng)造力。

機器人在家庭服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用也日益增多。從清潔機器人到輔助老年人和殘疾人的護理機器人,這些技術(shù)正逐步成為家庭生活的一部分。在公共安全和救援任務(wù)中,機器人能夠執(zhí)行人類難以或不能安全完成的任務(wù),如災(zāi)難現(xiàn)場的搜救工作和危險物質(zhì)的處理。

機器人在零售和餐飲行業(yè)中也開始發(fā)揮作用。在餐館中,機器人可以用于烹飪、服務(wù)和清理等工作,而在零售領(lǐng)域,它們可以提供庫存管理、顧客服務(wù)和產(chǎn)品推薦等服務(wù)。

機器人走出倉庫的意義在于,它們不僅提高了工作效率和質(zhì)量,還為人類生活帶來便利和創(chuàng)新,同時在一些高風(fēng)險環(huán)境中保護人類的安全。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,我們將見證機器人在更多領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,它們將成為人類生活和工作中不可或缺的伙伴。

(3)2024 年移動機器人使用案例將不斷擴大

就在幾年前,自主移動機器人(AMR)還是一項新興技術(shù),許多行業(yè)還在猶豫是否使用。如今,根據(jù) Markets & Markets 的數(shù)據(jù),移動機器人已成為一個價值 203 億美元的產(chǎn)業(yè)。該公司預(yù)測,到 2028 年,該產(chǎn)業(yè)將增長到 406 億美元。

移動工業(yè)機器人公司(MiR)市場營銷和戰(zhàn)略副總裁拉斯穆斯-斯梅特-詹森(Rasmus Smet Jenson)說:"AMR在市場上已有大約10年的歷史。最初幾年,機器人愛好者和其他人測試單個機器人,但現(xiàn)在,各行各業(yè)的公司都將大型機器人機群部署到核心生產(chǎn)中。"

盡管如此,自動導(dǎo)引車AGV)和 AMR 主要還是在倉庫中找到了立足點,它們可以用來將貨物運送給工人,由工人進行存儲,或揀選單個物品以完成訂單。

2024 年,我們很可能會看到移動機器人走出倉庫,進入更多的非結(jié)構(gòu)化環(huán)境。在機場等地,移動機器人正在取得進展,它們可以向在候機樓等候的人們運送貨物。

移動機器人在戶外環(huán)境中也會越來越常見,它們已經(jīng)被用來修剪草坪或在農(nóng)場運輸農(nóng)產(chǎn)品。

"迄今為止,對移動機器人的投資大多集中在倉庫等室內(nèi)應(yīng)用領(lǐng)域。"Bousani 說:"多年來,隨著新感知技術(shù)的應(yīng)用,機器人變得越來越復(fù)雜,它們可以更好地理解復(fù)雜的環(huán)境。"

"2024年,我們將看到更多的機器人公司進一步整合人工智能,不僅幫助機器人更快地學(xué)習(xí),而且更重要的是,更好地處理移動機器人可以收集的大量數(shù)據(jù)。"MassRobotics公司執(zhí)行董事湯姆-雷登(Tom Ryden):"這將使這些機器人系統(tǒng)能夠更好地證明其投資回報率,從而提高部署率。"

"AMR 被廣泛用于在生產(chǎn)和倉庫中移動物料。"MiR 的 Jensen 說:"我們預(yù)計這些應(yīng)用在 2024 年仍將是最常見的領(lǐng)域,但隨著 AMR 成為主流,我們將看到更多的使用案例。我們期待看到移動 cobots 和 AMR 托盤式千斤頂/叉車等更新的解決方案,因為我們肯定會看到對這些解決方案的需求不斷增長。"

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在2024年,全球?qū)σ苿訖C器人的使用預(yù)計將繼續(xù)擴大,這一趨勢背后的原因和意義都是多方面的。首先,技術(shù)的快速發(fā)展,特別是在人工智能、機器學(xué)習(xí)和傳感器技術(shù)方面,使得移動機器人變得更加智能、自主和高效。這些技術(shù)進步不僅提高了機器人的性能,還大大降低了它們的成本,使得更多行業(yè)和領(lǐng)域能夠負擔(dān)得起并從中受益。

其次,全球化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動了對自動化和智能化解決方案的需求。疫情后的社會也逐漸認識到自動化技術(shù)在維持供應(yīng)鏈穩(wěn)定、減少人員接觸和提高工作效率方面的重要性。移動機器人在物流、醫(yī)療、零售和家庭服務(wù)等多個領(lǐng)域的應(yīng)用正在擴大,這不僅提高了操作效率,還提升了服務(wù)質(zhì)量。

此外,移動機器人在環(huán)保和可持續(xù)發(fā)展方面的應(yīng)用也日益增加。它們被用于環(huán)境監(jiān)測、清潔和維護等任務(wù),有助于實現(xiàn)更綠色、更可持續(xù)的運營模式。這一點在氣候變化和環(huán)境保護日益受到重視的今天尤為重要。

總之,2024年移動機器人的使用擴大是技術(shù)進步、經(jīng)濟需求和社會變化的綜合結(jié)果。這種趨勢不僅標志著技術(shù)發(fā)展的一個重要里程碑,也對提高工作效率、優(yōu)化服務(wù)質(zhì)量、保護環(huán)境安全以及推動經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展具有深遠的意義。

(4)仿人機器人嶄露頭角,普及仍需時日

2024 年才剛剛過去幾天,我們已經(jīng)看到一些公司在預(yù)告新的仿人機器人。就像 2023 年一樣,仿人機器人將成為 2024 年的焦點。各家公司將繼續(xù)創(chuàng)新,發(fā)布新型號或現(xiàn)有腿部機器人的更新版本。

不過,這些機器人還不太可能大規(guī)模地進入世界。雖然 Agility Robotics 公司正在亞馬遜倉庫和 GXO 物流公司測試 Digit,但這似乎是個例外。

開發(fā)人員還需要經(jīng)過幾年的開發(fā),才能讓人形機器人大量進入勞動力市場。

RGo的Bousani說:"在整個行業(yè)中,需要圍繞機器人技術(shù)的不同優(yōu)勢,對客戶和最終用戶進行更多的教育。現(xiàn)在,人們普遍認為,人形機器人將取代傳統(tǒng)的人類工作,重塑未來的勞動力。雖然人形機器人不會很快取代勞動力,但隨著時間的推移,人類水平的感知和計算機視覺技術(shù)的進步將為移動機器人帶來全新的應(yīng)用和用途。"

他說:"對 Digit 機器人等人形機器人的投資將在特定應(yīng)用中獲得牽引力,但不會很快成為主流。"

機器人開發(fā)人員將在 2024 年全面使用 Rust 語言

2022 年 9 月,Linux 的 "終身獨裁者 "萊納斯-托瓦爾茲(Linus Torvalds)提到,即將推出的 Linux 6.1 內(nèi)核將使用 Rust 編程語言。這為機器人開發(fā)人員減少對 C 語言作為編程協(xié)議的依賴打開了大門。

此外,開發(fā)人員還為 Rust 添加了一些新功能,使其更加安全和實用。進入 2023 年,Rust 將在機器人領(lǐng)域大顯身手。

Tangram Vision 公司的羅德尼茨基說:"由于 Rust 固有的內(nèi)存安全和管理功能,它非常適合機器人領(lǐng)域。"雖然許多機器人專家對 Rust 只是隨便一試,但有越來越多的人正在積極推動 Rust 在機器人界的廣泛應(yīng)用。

他說:"像 Scythe Robotics 這樣的大型初創(chuàng)公司已經(jīng)將 Rust 作為他們的首選語言,而且活躍開發(fā)項目的范圍和數(shù)量也在顯著增加。"特別是,在 ROS(機器人操作系統(tǒng))框架內(nèi)工作的 Rust 工作組和項目的參與度和采用率正在顯著上升。"

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在2024年,仿人機器人由于其高度先進的技術(shù)和引人注目的能力,將繼續(xù)成為頭條新聞的焦點。這些機器人模仿人類的外觀和行為,展示出驚人的交互和適應(yīng)能力,使它們在科技展覽、學(xué)術(shù)研究和媒體報道中備受關(guān)注。然而,盡管它們的技術(shù)發(fā)展迅速,仿人機器人在2024年的實際部署仍然相對罕見,原因主要有幾個方面。

首先,仿人機器人的開發(fā)成本極高,不僅包括硬件成本,還涉及到復(fù)雜軟件和算法的研發(fā)。其次,這些機器人在實用性和可靠性方面仍面臨挑戰(zhàn),特別是在復(fù)雜的真實世界環(huán)境中的適應(yīng)性和靈活性。此外,社會和倫理方面的考慮也影響了仿人機器人的廣泛部署,如隱私權(quán)、安全性以及人機關(guān)系等問題。

綜上所述,雖然仿人機器人技術(shù)的突破和展示將繼續(xù)引發(fā)公眾的極大興趣,成為科技領(lǐng)域的熱門話題,但由于成本、技術(shù)成熟度和倫理問題等因素,它們在2024年的廣泛應(yīng)用和部署還將是一個遙遠的目標。

(5)Rust 語言將被機器人開發(fā)人員全面使用

2022 年 9 月,Linux 的 "開創(chuàng)者"萊納斯-托瓦爾茲(Linus Torvalds)提到,即將推出的 Linux 6.1 內(nèi)核將使用 Rust 編程語言。這為機器人開發(fā)人員減少對 C 語言作為編程協(xié)議的依賴打開了大門。

此外,開發(fā)人員還為 Rust 添加了一些新功能,使其更加安全和實用。進入 2023 年,Rust 將在機器人領(lǐng)域大顯身手。

Tangram Vision 公司的羅德尼茨基說:"由于 Rust 固有的內(nèi)存安全和管理功能,它非常適合機器人領(lǐng)域。"雖然許多機器人專家對 Rust 只是隨便一試,但有越來越多的人正在積極推動 Rust 在機器人界的廣泛應(yīng)用。"

他說:"像 Scythe Robotics 這樣的大型初創(chuàng)公司已經(jīng)將 Rust 作為他們的首選語言,而且活躍開發(fā)項目的范圍和數(shù)量也在顯著增加。特別是,在 ROS(機器人操作系統(tǒng))框架內(nèi)工作的 Rust 工作組和項目的參與度和采用率正在顯著上升。"

中國叉車網(wǎng)(m21363.cn)總結(jié)

在2024年,機器人開發(fā)人員全面采用Rust語言的趨勢主要源于該語言在性能、安全性和并發(fā)處理方面的顯著優(yōu)勢。Rust被設(shè)計為具有高效內(nèi)存管理和零成本抽象的系統(tǒng)編程語言,這使得它在處理機器人系統(tǒng)中的高性能計算和復(fù)雜數(shù)據(jù)處理任務(wù)時表現(xiàn)出色。

最關(guān)鍵的是,Rust的內(nèi)存安全保證極大地減少了程序運行時的錯誤和漏洞,這對于機器人這類需要高度可靠性和穩(wěn)定性的系統(tǒng)來說至關(guān)重要。機器人系統(tǒng)通常涉及到實時數(shù)據(jù)處理和物理世界的直接交互,任何軟件層面的失誤都可能導(dǎo)致嚴重的后果。

此外,Rust的并發(fā)處理能力也為多任務(wù)和實時系統(tǒng)的開發(fā)提供了強大支持,這對于需要同時處理多個傳感器輸入和執(zhí)行多個操作的機器人系統(tǒng)來說,是一個重大優(yōu)勢。

因此,全面采用Rust語言不僅能提高機器人系統(tǒng)的性能和可靠性,還能降低開發(fā)過程中的錯誤風(fēng)險,為機器人技術(shù)的進一步發(fā)展和應(yīng)用打下堅實的基礎(chǔ)。

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