近日，來(lái)自德國(guó)Witron的Helmut Prieschenk和來(lái)自奧地利林茨的7Lytix的創(chuàng)始人Franziskos Kyriakopoulos就ChatGPT、物流中的機(jī)器學(xué)習(xí)以及食品零售需求預(yù)測(cè)進(jìn)行了討論。二者均認(rèn)同，人工智能技術(shù)為優(yōu)化配送中心以及整個(gè)供應(yīng)鏈的流程帶來(lái)了廣泛的潛力。

然而，數(shù)據(jù)質(zhì)量的高低并非決定性的唯一因素。同樣地，數(shù)據(jù)模型中的人們的經(jīng)驗(yàn)和消費(fèi)者的需求也不能被忽視。

“在和林茨7Lytix公司創(chuàng)始人Franziskos Kyriakopoulos的播客初步對(duì)話中，Witron公司總經(jīng)理Helmut Prieschenk開(kāi)玩笑說(shuō)：‘一夜之間，每個(gè)人都變成了人工智能的影響者?！?nbsp;Prieschenk希望與這位創(chuàng)始人探討工業(yè)人工智能、需求預(yù)測(cè)以及有關(guān)ChatGPT的問(wèn)題。Kyriakopoulos和他的團(tuán)隊(duì)為零售業(yè)和工業(yè)開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案。Kyriakopoulos是一位物理學(xué)家，Prieschenk則是一位數(shù)學(xué)家?！盤rieschenk笑著警告說(shuō)：“這是一個(gè)危險(xiǎn)的組合。當(dāng)然，我們?cè)赪itron已經(jīng)和法律碩士打過(guò)交道。但我請(qǐng)求大家保持冷靜。世界不會(huì)因?yàn)槭褂眠@些工具而毀滅--我們一直在檢查這些工具是否能以有意義的方式幫助我們的客戶或開(kāi)發(fā)人員實(shí)現(xiàn)具體要求?！?/p>

投資需要回報(bào)

對(duì)此，F(xiàn)ranziskos Kyriakopoulos表示同意，但他已經(jīng)概括了應(yīng)用領(lǐng)域?！癓LM擅長(zhǎng)處理訂單、借記、銷售或客戶溝通等序列，這也可應(yīng)用于內(nèi)部物流?！比欢澩琍rieschenk的看法。“現(xiàn)在有很多炒作，許多影響力人物到處散播半真半假的信息?！彼硎荆骸癢itron已經(jīng)經(jīng)歷過(guò)這種情況。OPM系統(tǒng)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手會(huì)在仲裁算法中宣傳人工智能。但其結(jié)果與我們Witron的OPM功能相差甚遠(yuǎn)。這些功能并非由人工智能開(kāi)發(fā)，而是在精簡(jiǎn)的軟件開(kāi)發(fā)、深度用戶交流和多年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上，用大量的人類智慧開(kāi)發(fā)出來(lái)。我們必須始終保持清醒。我們的客戶最初并不是在尋找新的‘工具’，而是需要一種能優(yōu)化配送中心或供應(yīng)鏈物流流程、穩(wěn)定運(yùn)行并能合理集成到成長(zhǎng)型結(jié)構(gòu)中的實(shí)用解決方案?！?/p>

但是，在德國(guó)和歐洲，這種清醒的態(tài)度會(huì)阻礙我們的發(fā)展嗎？"我現(xiàn)在需要投資回報(bào)率，"Prieschenk強(qiáng)調(diào)（（ROI = 投資回報(bào)率，編者注））。"LLM的開(kāi)發(fā)商每年損耗5億美元，而還需要幾十億美元，"Kyriakopoulos報(bào)告說(shuō)。"在德國(guó)或奧地利，這是無(wú)法想象的?！?/p>