在今年德國斯圖加特的Logimat 2023展會上，西門子公司將展示一個真實物流中心的全面數(shù)字孿生技術。隨著物流和內(nèi)部物流行業(yè)的快速變化和充滿挑戰(zhàn)的時期到來，例如對能源效率和可持續(xù)性的要求越來越高，公司面臨勞動力短缺或網(wǎng)絡威脅。西門子通過為整個內(nèi)部物流價值鏈提供廣泛的自動化和數(shù)字化解決方案組合，為倉庫運營商和機器制造商以及倉庫經(jīng)營者提供了應對這些挑戰(zhàn)的解決方案和技術。

西門子數(shù)字企業(yè)組合中的數(shù)字化和自動化解決方案以及西門子Xcelerator套件中支持物聯(lián)網(wǎng)的硬件和軟件涵蓋了倉庫運營的所有領域，從貨物接收，到運輸、存儲、揀選、包裝和運輸。完全自動化的物料流系統(tǒng)可以加快倉庫運作，優(yōu)化流程，降低成本和錯誤，并最終實現(xiàn)更高的性能。西門子以紐倫堡西門子物流中心的數(shù)字孿生為例，很具體地展示了這一切。該配送中心每天處理12,000個訂單和22,000件送貨單，有27臺堆垛機和3公里長的自動傳送帶，為全球25,000名客戶提供服務。這個真實的例子顯示了數(shù)字孿生如何幫助優(yōu)化場景，例如，輪班計劃以達到最大的生產(chǎn)力。該解決方案還顯示了數(shù)字雙胞胎如何幫助識別關鍵點和高峰負荷，以優(yōu)化物料流，以及如何有助于保持整體倉庫性能，從而使合規(guī)率接近100%。真實世界和數(shù)字世界之間的無縫通信提高了中心的生產(chǎn)力和靈活性，永久地減少了成本和能源消耗，從而減少了碳足跡。

西門子內(nèi)部物流產(chǎn)品組合的一個新成員是Simatic Robot Pick AI圖像處理軟件，它是為機器人解決方案設計的，并使用機器學習。這種三維圖像處理軟件使機器人在倉庫揀選過程中能夠抓取任何物體，無論其形狀和大小。這種能力由一個預先訓練好的深度學習算法指導，該算法在三維中識別最合適的位置，并將相關信息提供給機器人。

此外，這些機器人也可以與西門子數(shù)字孿生技術相結(jié)合，進一步提高整個物流中心的效率和生產(chǎn)力。通過數(shù)字孿生技術，機器人可以在虛擬環(huán)境中進行測試和優(yōu)化，以確保它們在實際運行時具有最佳性能。這可以減少生產(chǎn)過程中的風險和錯誤，并節(jié)省時間和成本。

西門子公司對數(shù)字化和自動化的承諾也是對可持續(xù)性的承諾。通過減少能源消耗和碳排放，西門子的數(shù)字孿生和機器人技術有助于實現(xiàn)更環(huán)保和可持續(xù)的物流和倉儲管理。此外，這些技術還可以減輕勞動力短缺的影響，提高物流中心的效率和生產(chǎn)力。

西門子公司在物流和內(nèi)部物流領域的數(shù)字化和自動化解決方案是為應對當前快速變化和充滿挑戰(zhàn)的市場而設計的。在這些解決方案中，數(shù)字孿生技術和機器人技術是兩個重要的組成部分，它們提高了物流中心的效率、生產(chǎn)力和可持續(xù)性，并減少了勞動力短缺的影響。西門子的數(shù)字化和自動化解決方案不僅為倉庫運營商和機器制造商提供了解決方案，也為倉庫經(jīng)營者提供了切實可行的技術和工具，以滿足不斷變化的市場需求。