從牛到馬到拖拉機再到機器人：歐洲的農(nóng)場行業(yè)正準備經(jīng)歷另一次創(chuàng)新的顛覆。然而，這次是由人工智能帶來的。

在荷蘭澤蘭省，一個機器人在一片包括向日葵、大蔥和洋蔥在內的農(nóng)作物田里迅速移動。該機器自主地、不知疲倦地日復一日地除草。

"Farmdroid "為荷蘭農(nóng)民馬克-布伊澤（Mark Buijze）的生活帶來了極大的便利，他經(jīng)營著一個擁有50頭奶牛和15公頃土地的生物農(nóng)場。Buijze是歐洲農(nóng)業(yè)中極少數(shù)的機器人所有者之一。

（FarmDroid是世界上第一個可以兼顧播種和除草的全自動機器人。借助FarmDroid機器人，幫助農(nóng)民和種植。）

FarmDroid農(nóng)業(yè)機器人

機器人的拯救

他的電子田間工人使用GPS，具有多功能性，可以在除草和播種之間切換。只要按下一個按鈕，Buijze所要做的就是輸入坐標，F(xiàn)armdroid就會開始工作。

他說："有了這個機器人，除草工作可以在一到兩天內完成--如果用手工操作，通常需要幾周時間和大約四到五個工人。通過使用GPS，機器可以確定它在田地里要去的確切位置。"

大約12000年前，覓食的結束和農(nóng)業(yè)的開始預示著人們的生活質量有了很大的改善。很少有行業(yè)像農(nóng)業(yè)一樣擁有豐富的歷史，幾個世紀以來，農(nóng)業(yè)隨著技術的進步而不斷發(fā)展。

然而，在當今時代，農(nóng)業(yè)在跟隨一個技術趨勢方面比其他行業(yè)要慢一些：人工智能（AI）。雖然已經(jīng)普遍用于從自動聊天機器人和人臉識別到汽車制動和倉庫控制等形式，但農(nóng)業(yè)的人工智能仍處于發(fā)展的早期階段。

現(xiàn)在，研究方面的進展正在刺激農(nóng)民接受機器人，展示它們如何做到從滿足田間人手需求到早期檢測作物疾病的一切。

精益和綠色

在法國農(nóng)學家Bertrand Pinel看來，歐洲的農(nóng)業(yè)將需要更多地使用機器人，以提高生產(chǎn)力、競爭力和綠色環(huán)保，這是歐盟對這個年產(chǎn)值約為1900億歐元的行業(yè)的三大目標。

使用機器人的一個原因是需要放棄使用除草劑，以老式的方式消除雜草：機械除草，這不僅是一項平凡的工作，而且是一項艱巨而耗時的任務。另一個原因是經(jīng)常缺少修剪葡萄藤的工人。

"在這兩種情況下，機器人都會有所幫助。"Pinel說，他是總部設在法國的Terrena Innovation公司的研發(fā)項目經(jīng)理。"這是我們對歐洲農(nóng)業(yè)未來的想法"。

Pinel是ROBS4CROPS項目的一部分。在約50名專家和16個機構合作伙伴的參與下，該項目正在荷蘭、希臘、西班牙和法國的參與農(nóng)場上開創(chuàng)一項機器人技術。

該項目協(xié)調員Frits van Evert說："這一舉措是相當創(chuàng)新的。"以前沒有人做過"。

在雜草叢中

荷蘭瓦赫寧根大學精準農(nóng)業(yè)高級研究員范埃弗特表示，人工智能在農(nóng)業(yè)中的應用，對于需要全年重復的任務，如除草，看起來很有前景。

他說："如果你種植像土豆這樣的作物，通常你每年在春天種植一次作物，在秋天收獲，但除草必須每年進行6到10次。”

此外，還有一個速度問題。通常情況下，機器的工作速度比任何人都要快。

FLEXIGROBOTS項目的協(xié)調員Francisco Javier Nieto De Santos對一個采集土壤樣本的機器人模型印象特別深刻。如果由人工完成，這種做法需要特別小心，以避免污染，運送到實驗室并進行數(shù)天的分析。

"有了這個機器人，一切都在現(xiàn)場完成。"De Santos說："它每小時可以取幾個樣本，在幾分鐘內提供結果。"

他說，最終，這種技術的好處將超越農(nóng)場行業(yè)，通過增加食品的整體供應而惠及普通大眾。

不受歡迎的勞動

同時，農(nóng)業(yè)機器人的需求可能不是因為它們能比任何人工作得更快，而只是因為沒有人可以做這個工作。甚至在2021年通貨膨脹率和化肥價格開始飆升之前，由于今年俄羅斯入侵烏克蘭，能源緊縮情況更加嚴重，整個歐洲的農(nóng)民在另一條戰(zhàn)線上掙扎：找到足夠的田間工人，包括季節(jié)性工人。

"勞動力是農(nóng)業(yè)的最大障礙之一。" van Evert說："現(xiàn)在成本很高，而且很難得到，因為愿意從事農(nóng)業(yè)工作的人越來越少了。我們認為，機器人，如自動駕駛拖拉機，可以消除這一障礙。"

ROBS4CROPS的想法是創(chuàng)建一個機器人系統(tǒng)，對現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)機械進行升級，使其能夠與農(nóng)場機器人協(xié)同工作。為了使該系統(tǒng)發(fā)揮作用，圖像或視頻等原始數(shù)據(jù)必須首先由研究人員以隨后可由人工智能讀取的方式進行標記。

無人駕駛拖拉機

然后，該系統(tǒng)利用這些大量的信息做出 "智能 "決定以及預測--例如，想想筆記本電腦和手機上的自動更正功能。相當于整個操作的 "大腦 "的耕作控制器，根據(jù)來自地圖的信息或農(nóng)民提供的指示，決定下一步需要做什么或還有多少工作要做以及在哪里做。

機械--自動駕駛的拖拉機和配備有傳感器和攝像頭的除草機等智能工具--在工作中收集和儲存更多信息，變得更加 "聰明"。

作物保護

位于西班牙的FLEXIGROBOTS公司旨在幫助農(nóng)民利用現(xiàn)有的機器人完成包括病害檢測在內的多種任務。以無人機為例。因為它們可以從空中發(fā)現(xiàn)有病的植物，所以無人機可以幫助農(nóng)民及早發(fā)現(xiàn)生病的作物，防止更廣泛的侵襲。

De Santos說："如果你不能在早期階段發(fā)現(xiàn)疾病，你可能會失去整片田地的產(chǎn)品，整年的產(chǎn)量。"唯一的選擇是清除受感染的植物"。

例如，被稱為霜霉病的真菌沒有治療方法，所以早期識別和清除患病植物是至關重要的。

De Santos說，匯集信息是使整個系統(tǒng)更加智能的關鍵。與機器人共享無人機收集的數(shù)據(jù)，或將信息輸入模型，可以擴大機器的 "智慧"。 盡管農(nóng)學家Pinel不相信農(nóng)業(yè)會完全依賴機器人，但他確信機器人的革命性影響。

他說："在未來，我們希望農(nóng)民可以只在田里放幾個小機器人，讓它們整天工作。