令人欣慰的是，我們看到各國(guó)政府正在采取行動(dòng)，支持可持續(xù)發(fā)展的未來(lái)。例如，歐盟委員會(huì)的產(chǎn)品環(huán)境足跡（PEF）計(jì)劃，將要求品牌計(jì)算和披露他們的商品如何影響環(huán)境，并通過(guò)測(cè)量從原材料到生產(chǎn)的供應(yīng)鏈活動(dòng)，最后到廢物管理?；顒?dòng)家們長(zhǎng)期以來(lái)一直在推動(dòng)這種立法，這將促使大品牌更可持續(xù)地運(yùn)營(yíng)。

在尋求讓品牌對(duì)供應(yīng)鏈活動(dòng)負(fù)責(zé)的全球法規(guī)中，PEF并不孤單。最近的兩個(gè)例子是美國(guó)加州的《供應(yīng)鏈透明法》和德國(guó)的《供應(yīng)鏈盡職調(diào)查法》。為了遵守新的法規(guī)或公司主導(dǎo)的可持續(xù)發(fā)展承諾，品牌將需要供應(yīng)鏈追蹤的技術(shù)工具，以及更新的可持續(xù)發(fā)展思維。

傳統(tǒng)上，品牌自上而下地處理可持續(xù)發(fā)展問(wèn)題，首先引入全面的企業(yè)倡議，然后再擔(dān)心如何實(shí)施其戰(zhàn)略。但這種思維方式已經(jīng)過(guò)時(shí)，而且沒有效果?，F(xiàn)在需要的是--無(wú)論是通過(guò)監(jiān)管還是通過(guò)日益增長(zhǎng)的生態(tài)意識(shí)的消費(fèi)者基礎(chǔ)--從產(chǎn)品開始走向可持續(xù)性。

生產(chǎn)真正的可持續(xù)發(fā)展的商品需要對(duì)每一種產(chǎn)品和材料的了解。收集這些知識(shí)的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)--事實(shí)上是數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的數(shù)據(jù)點(diǎn)，以及一個(gè)能將所有數(shù)據(jù)放在一個(gè)地方的可追溯系統(tǒng)。

在整個(gè)供應(yīng)鏈中追蹤產(chǎn)品和材料的能力可以幫助解決許多挑戰(zhàn)。更大的供應(yīng)鏈可視性使品牌能夠在中斷發(fā)生之前預(yù)測(cè)到它們。這樣的可見性也使品牌能夠做出產(chǎn)品聲明并證明其真實(shí)性。例如，一個(gè)品牌可以聲稱出售100%的有機(jī)羊毛衫，但必須提供數(shù)據(jù)來(lái)支持它。

各個(gè)行業(yè)的供應(yīng)鏈--包括時(shí)尚、零售和食品--都很龐大，但供應(yīng)商的可見度卻很低。這些公司面臨著一項(xiàng)艱巨的任務(wù)，即試圖跟蹤每件產(chǎn)品在全球數(shù)百個(gè)供應(yīng)商中的流動(dòng)情況。這一現(xiàn)實(shí)代表了一個(gè)巨大的技術(shù)挑戰(zhàn)，只有人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)可以補(bǔ)救。

如果沒有可追溯性系統(tǒng)，品牌商將他們的大部分供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在文件中，無(wú)論是紙質(zhì)還是電子文件，往往是不同的格式和語(yǔ)言。它們包括監(jiān)管鏈發(fā)票、詳細(xì)說(shuō)明工作場(chǎng)所和薪酬條件的社會(huì)審計(jì)報(bào)告、材料批次的化學(xué)測(cè)試報(bào)告等等。簡(jiǎn)而言之，首要問(wèn)題是數(shù)據(jù)獲取。

這就是人工智能發(fā)揮作用的地方，它有能力精簡(jiǎn)物理和數(shù)字紙張跟蹤，從而實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的產(chǎn)品追蹤。這個(gè)過(guò)程包括三個(gè)步驟：分類，對(duì)象提取和識(shí)別，以及數(shù)據(jù)驗(yàn)證和鏈接。

當(dāng)供應(yīng)商將文件提交到供應(yīng)鏈追蹤平臺(tái)時(shí)，分類過(guò)程開始。然后底層人工智能自動(dòng)將信息分類，例如，生產(chǎn)訂單、設(shè)施檢查或認(rèn)證。

基于文件的分類，人工智能然后通過(guò)元數(shù)據(jù)識(shí)別關(guān)鍵信息。例如，在處理發(fā)票時(shí)，追溯系統(tǒng)將自動(dòng)提取和識(shí)別買方、賣方、產(chǎn)品、數(shù)量和交貨日期等信息。根據(jù)可追溯性系統(tǒng)，還可能涉及捕獲與工作條件、公平工資、多樣性等有關(guān)的參數(shù)。

在提取了相應(yīng)的對(duì)象后，人工智能驗(yàn)證了數(shù)據(jù)，并將其與品牌企業(yè)系統(tǒng)內(nèi)的其他現(xiàn)有數(shù)據(jù)連接起來(lái)。這使得它可以將數(shù)據(jù)用于多種目的，無(wú)論是預(yù)測(cè)、分析、監(jiān)管報(bào)告還是其他要求。

供應(yīng)鏈往往是如此錯(cuò)綜復(fù)雜，可用數(shù)據(jù)如此廣泛，沒有人工智能的支持，幾乎不可能管理。一旦啟用全面的供應(yīng)鏈可見性，品牌供應(yīng)鏈中的一個(gè)或多個(gè)合作伙伴的可持續(xù)性將不可避免地受到質(zhì)疑。在這種情況下，供應(yīng)鏈必須通過(guò)其他供應(yīng)商重新配置自己，以保持合規(guī)性。人工智能可以實(shí)現(xiàn)這種快速調(diào)整。

正如歐盟委員會(huì)的PEF項(xiàng)目所證明的那樣，僅僅聲稱可持續(xù)發(fā)展最終是不夠的。甚至披露證據(jù)也是不夠的。一個(gè)可持續(xù)的未來(lái)是一個(gè)品牌能夠近乎實(shí)時(shí)地提供關(guān)于產(chǎn)品可持續(xù)性的詳細(xì)計(jì)算。

許多品牌正在致力于可持續(xù)發(fā)展和社會(huì)責(zé)任，甚至在立法開始加強(qiáng)之前。企業(yè)的承諾現(xiàn)在必須從產(chǎn)品層面開始。這并不容易，但在人工智能和數(shù)據(jù)的支持下，可追溯性可以使之成為可能。