在 covidu-19 疫情之后，彈性和靈活的供應鏈將如何出現(xiàn)。

covidu-19疫情從四面八方襲擊了供應鏈，導致人力、零部件和供應短缺，并極大地改變了消費者的行為。正如我們已經(jīng)知道的那樣，影響已遠遠超出零售商和制造商。最近的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，94% 的航空航天、國防、金融服務和 IT 供應人員受到疫情的負面影響；公司平均損失 1.84 億美元。

然而，對于許多制造商來說，疫情帶來的困難并沒有消退，盡管疫苗不僅在美國已經(jīng)廣泛普及。生產(chǎn)停機時間仍然存在，因此生產(chǎn)商現(xiàn)在根據(jù)可用的零部件來確定他們的產(chǎn)品戰(zhàn)略，而不是他們的消費者想要什么或競爭公司無法提供什么。企業(yè)管理者首先必須應對三個緊迫的挑戰(zhàn)：第一，建立具有清晰庫存的彈性供應鏈，第二，延長資產(chǎn)壽命并減少停機時間，第三，提高所有運營的生產(chǎn)力以保持競爭力面對持續(xù)存在的威脅，供應鏈目前暴露無遺。

通過人工智能和區(qū)塊鏈提高彈性

疫情的主要教訓之一是引入了更大程度的供應鏈彈性。甚至在疫情之前，87% 的供應鏈經(jīng)理就表示很難預測和管理供應鏈中斷。對于大多數(shù)組織 (84%) 而言，供應鏈經(jīng)理面臨的最大挑戰(zhàn)是缺乏明確性，估計 90% 的現(xiàn)有供應鏈信息實際上仍未得到利用。如果您不知道您的貨物在哪里，或者您的合作伙伴的供應鏈何時中斷，那么進行任何計劃都是非常困難的。即使是相對局部的供應鏈中斷也會產(chǎn)生巨大的全球影響。大約 90% 的財富 1000 強公司表示

投資于支持供應鏈彈性的先進技術的組織不僅在波動的情況下而且在疫情之后更有可能蓬勃發(fā)展。人工智能的共同預測能力和區(qū)塊鏈提供的負責任的監(jiān)控方式可以在許多方面支持供應鏈的彈性。這些更新的智能供應鏈自始至終提供基于行動的信息和庫存可見性，并在供應鏈中斷的情況下為公司提供更有效的警告。它們還可以更有效地管理庫存的流入和流出，從而降低存儲和運輸成本。采購人員還可以更有效地與供應鏈合作伙伴合作。

通過預測性維護最大限度地提高性能

制造商還必須確保，當設備出現(xiàn)故障時，他們不會造成自己的瓶頸或破壞供應鏈的流動。為此，您需要利用最先進的企業(yè)資產(chǎn)管理系統(tǒng)的預測能力，以確保您的設備和運營始終處于正常運行狀態(tài)。它還需要了解哪些零件和設備是操作的關鍵，盡管通常有大量的備件和資產(chǎn)。一項研究的結果表明，計劃外停機平均每小時損失 260,000 美元。在大型組織中，很容易發(fā)生中斷的來源或中斷的原因不清楚的情況。該研究還表明，70% 的公司缺乏關于停機是由備件更換、現(xiàn)代化還是定期維護造成的全面信息。

完全集成的資產(chǎn)管理系統(tǒng)可消除這些成本，該系統(tǒng)可讓您全面了解資產(chǎn)狀況，自動檢測和識別任何異常情況，并幫助技術人員確定優(yōu)先級并加快維修過程。到 2030 年，物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡中估計有 1250 億個連接的工業(yè)設施將有助于收集數(shù)據(jù)并使其在實踐中可用。不投資于數(shù)據(jù)收集、分析和部署的組織將在競爭中緩慢，但肯定會落后。

組織在過去一年中面臨的許多供應鏈和運營問題并不新鮮。出于各種原因——從可持續(xù)性到消費者對道德采購的期望不斷增長——制造商此前一直面臨著供應鏈現(xiàn)代化和數(shù)字化的壓力。然而，讓這場疫情病痛苦的是，幾乎每個行業(yè)的所有供應鏈都缺乏彈性。在供應鏈和全球運輸領域，停電是一種正?，F(xiàn)象，無論是疫情還是惡劣季節(jié)，例如由于颶風?，F(xiàn)在投資于智能供應鏈和數(shù)字化轉型的組織將在順境和逆境中繁榮發(fā)展。

這篇文章的作者是 IBM 云和認知軟件產(chǎn)品管理及人工智能應用副總裁 Joe Berti。