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工業(yè)機器人和服務(wù)機器人有什么區(qū)別?

2022-04-19 10:54 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 作者:MuLan 來源:中叉網(wǎng)I叉車網(wǎng)
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一個企業(yè)應(yīng)該投資工業(yè)機器人還是服務(wù)機器人?答案在于這兩個機器人領(lǐng)域的明顯優(yōu)缺點。雖然工業(yè)機器人和服務(wù)機器人有一些相似之處,但它們在實際應(yīng)用中都有顯著不...

一個企業(yè)應(yīng)該投資工業(yè)機器人還是服務(wù)機器人?答案在于這兩個機器人領(lǐng)域的明顯優(yōu)缺點。雖然工業(yè)機器人和服務(wù)機器人有一些相似之處,但它們在實際應(yīng)用中都有顯著不同。清楚地了解這些差異,是為工作選擇合適的機器人的關(guān)鍵。

工業(yè)機器人VS服務(wù)機器人

工業(yè)機器人和服務(wù)機器人可以有一些重疊,但它們的主要應(yīng)用差異很大。通常,工業(yè)機器人旨在用于可能危險的制造應(yīng)用或任務(wù)。在這些角色中,工業(yè)機器人經(jīng)常取代人類員工。相比之下,服務(wù)機器人的應(yīng)用更加多樣化,用于醫(yī)療保健、酒店、清潔和類似領(lǐng)域。服務(wù)機器人通常用于比工業(yè)機器人更“軟”的任務(wù),盡管服務(wù)機器人也可以用于制造。服務(wù)機器人旨在幫助人們,而不是直接在工作場所取代他們。

工業(yè)機器人作為一種技術(shù)更為成熟。制造業(yè)一直是工業(yè)機器人發(fā)展的一大推動力。相比之下,服務(wù)機器人還很年輕,誕生于1950 年代左右。乍一看,應(yīng)用服務(wù)機器人可能不那么簡單,這可能是它們采用速度較慢的原因。

工業(yè)機器人在移動性和靈活性方面有更多限制,因為它們通常被編程和設(shè)計為執(zhí)行一兩個特定動作。服務(wù)機器人在人機交互方面更通用、更安全,因為它們被有意設(shè)計為面向人的設(shè)備。服務(wù)機器人通常也比工業(yè)機器人更具移動性。

工業(yè)機器人的應(yīng)用

工業(yè)機器人的主要應(yīng)用在幕后,在制造或裝配線上。這些機器人旨在執(zhí)行通常需要精確、一致性和/或繁重的重復(fù)性任務(wù)。工業(yè)機器人最適合同時完成一項或兩項任務(wù)。它們必須經(jīng)過編程才能可靠地執(zhí)行此任務(wù),并且增加太多復(fù)雜性會使操作變得困難。

工業(yè)機器人通常采用機械臂的形式,帶有專門的臂端工具。這是允許機器人執(zhí)行其工作并與世界互動的爪子、抓手、工具或其他末端執(zhí)行器。正確的末端執(zhí)行器與正確的工業(yè)機器人同樣重要。

工業(yè)機器人是自動化的重要組成部分。越來越多的企業(yè)正在采用機器人流程自動化,甚至將其與云和人工智能集成,以服務(wù)于商業(yè)模式中的無數(shù)目的。工業(yè)機器人是工廠車間的自動化設(shè)備,可以做諸如驅(qū)動螺絲、運動部件、噴漆和涂層,甚至質(zhì)量控制等工作。

服務(wù)機器人的應(yīng)用

服務(wù)機器人最適用于機器人需要在某種程度上與人類互動的情況,無論是通過協(xié)助他們還是在他們附近執(zhí)行任務(wù)。這些機器人在使用方面往往比工業(yè)機器人通常更靈活。它們可以是人工操作的,也可以是完全自主的。

服務(wù)機器人最常用于醫(yī)療保健、個人協(xié)助、酒店、清潔和類似領(lǐng)域。國際機器人聯(lián)合會將醫(yī)療機器人確定為增長最快的服務(wù)機器人類型。這個利基市場包括從機器人外科醫(yī)生到機器人外骨骼,甚至遠(yuǎn)程醫(yī)療從業(yè)者的機器人化身。

例如,一種迅速普及的服務(wù)機器人是UVD 環(huán)衛(wèi)機器人。這些服務(wù)機器人使用內(nèi)置的紫外線燈自動在消毒空間中漫游。它們有助于清潔醫(yī)療機構(gòu)和學(xué)校等大空間。機器人吸塵器類似于日常服務(wù)機器人。雖然他們在技術(shù)上執(zhí)行人類清潔人員的工作,但他們的主要目的是幫助清潔空間。

選擇合適的機器人

在決定投資服務(wù)機器人還是工業(yè)機器人時,要考慮的關(guān)鍵是它們的用途。在有限范圍內(nèi)需要穩(wěn)定性和一致精度的情況下,請選擇工業(yè)機器人。如果移動性、靈活性和人類兼容性是優(yōu)先考慮的因素,請選擇服務(wù)機器人。這些機器人乍一看可能聽起來很相似,但每個機器人都是為了自己獨特的目的而創(chuàng)建的。選擇合適的機器人是確定哪種機器人團隊成員最能滿足您的獨特需求的問題。

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