現(xiàn)代汽車在公布其關(guān)于Metamobility、智能工廠機器人和個人運輸艙的愿景?，F(xiàn)代汽車集團在周二舉行的2022年國際消費電子展（CES2022）上闡述了其機器人的愿景，即擴大人類對工作和休閑的掌握。最大的產(chǎn)品更新來自于現(xiàn)代汽車公司的Plug-in-Drive概念的預覽。PND被安置在一個圓柱形的外形中，只有一個輪子用于運輸，看起來就像可移動家具的底座。

而這正是PND的設(shè)計目的，只是它的機器人操作系統(tǒng)可以假設(shè)攜帶任何無生命的物體。一個預告片視頻顯示，整個辦公室計劃隨著辦公桌的自行移動而自動轉(zhuǎn)變，每個辦公桌都由多個PND單元承載。

現(xiàn)代汽車公司預告了其模塊化設(shè)計的多種可能性。短片中想象了包含自由漫游的個人吊艙的自主巴士，這些吊艙可以分離并直接將乘客帶到他們的前門。另一個亮點是由PND驅(qū)動的救護車組成的巡回創(chuàng)傷中心，在災難現(xiàn)場治療病人。

現(xiàn)代公司將機器人視為其核心移動業(yè)務(wù)的補充，并相信有一個良性循環(huán)，將加速兩個領(lǐng)域的創(chuàng)新。它將這一愿景稱為 "Metamobility"，與Metaverse理想相呼應(yīng)。

這種關(guān)于廣闊和持久的虛擬世界的Metaverse愿景是今年CES的行業(yè)潮流。但現(xiàn)代汽車公司通過將機器人技術(shù)融入這一概念，提供了一種新的思路。它的目標是建立與人相伴的機器人，以及他們進入虛擬領(lǐng)域的物理高架橋。

現(xiàn)代汽車集團董事長鄭義宣（Chung Eui-Sun）說："機器人技術(shù)將在我們的業(yè)務(wù)領(lǐng)域中建立橫向聯(lián)系，并創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，我們稱之為物的無限流動性。"就像metaverse一樣，它在物理世界和新的虛擬現(xiàn)實之間建立了一座橋梁。"

現(xiàn)代汽車公司并沒有用機器人技術(shù)和移動性來取代汽車，而是試圖將這一概念描繪成進化的。汽車現(xiàn)在是智能的生活環(huán)境，未來將以智能軸為特征，并形成移動即服務(wù)的一部分，該公司的運輸即服務(wù)部門的總裁和負責人Chang-Hyeon Song（宋長賢）說。

宋長賢補充說，這種通過機器人技術(shù)實現(xiàn)的移動性正在推動智能工廠的MaaS。隨后，宋長賢與微軟公司負責云計算的副總裁Ulrich Homann和現(xiàn)代汽車旗下機器人生產(chǎn)商波士頓動力公司的董事長Marc Raibert一起討論了將智能工廠連接到Metaverse的問題。

微軟也是現(xiàn)代汽車的合作伙伴，霍曼借此機會介紹了該公司用于構(gòu)建智能工廠應(yīng)用的物聯(lián)網(wǎng)平臺層--包括Azure物聯(lián)網(wǎng)云到邊緣和數(shù)字孿生堆棧，以及微軟Mesh，一種為遠程協(xié)作項目設(shè)計的化身驅(qū)動的混合現(xiàn)實體驗。

Homann說："例如，我們不僅僅是在看工廠車間的攝像頭，我們將坐在那里，與工人、機器人和機器一起工作，而我們可能在美國，或韓國，或任何我們可能在的地方。

演講一開始就打出了未來主義的基調(diào)。鄭義宣在波士頓動力公司多才多藝的四腳機器人Spot的陪同下抵達?，F(xiàn)代汽車公司去年6月收購了波士頓動力公司。

Spot的命名和設(shè)計是為了向卑微的犬類致敬，它的個性催化了現(xiàn)代公司對伴侶機器人的雄心。

這個機器人有自己的寵物般的舉止，并能在室內(nèi)和室外無縫導航。它足夠靈巧，可以舉起和搬運脆弱的物體。

波士頓動力公司董事長馬克-雷伯特（Marc Raibert）說，Spot已經(jīng)在地球上那些人類不應(yīng)該進入的地方穿行。在切爾諾貝利，兩個帶輻射傳感器的Spot機器人幫助在被毀壞的反應(yīng)堆周圍進行檢查。它們需要能夠抵御輻射。在日本廢墟上的福島反應(yīng)堆，據(jù)說有一個失敗的機器人實驗的廢品站。

雷伯特說："現(xiàn)代公司和波士頓動力公司都設(shè)想在未來，機器人和人一起工作，以提高生產(chǎn)力的安全性，并廣泛提高生活質(zhì)量。為了實現(xiàn)伴侶機器人的這一愿景，我們將需要實現(xiàn)運動智能、平衡能力、爬樓梯和在任何一種地形中移動。"

波士頓動力公司還銷售一種具有雙足運動能力的仿人機器人--Atlas。第三個機器人--Stretch--用于倉庫機器人技術(shù)，預計將在明年推出。它還與美國宇航局的噴氣推進實驗室合作，為太空探索訓練機器人。