編者按

人工智能，近年來成為世界主要發(fā)達(dá)國家戰(zhàn)略中的戰(zhàn)略，力爭搶占新一輪科技革命的制高點。在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級計算、傳感網(wǎng)、腦科學(xué)等新理論新技術(shù)的驅(qū)動下，新一代人工智能加速發(fā)展，不斷拓展人類生活的邊界。一個與現(xiàn)實世界相互交融的人工智能世界正在快速形成。

為呈現(xiàn)中國在人工智能關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)的成果和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的探索，由科技部高技術(shù)研究發(fā)展中心、科技日報社共同主辦的《前沿科學(xué)》特推出《人工智能》專輯，邀請了中國工程院院士徐匡迪、潘云鶴等20位業(yè)界專家撰文探討中國人工智能基礎(chǔ)研究發(fā)展現(xiàn)狀與產(chǎn)業(yè)化路徑。

徐匡迪

中國工程院院士、第十屆全國政協(xié)副主席

正視短板做強優(yōu)勢，加大關(guān)鍵基礎(chǔ)研究投入

近年來，越來越多的國家把發(fā)展人工智能列為國家戰(zhàn)略，并成為高科技企業(yè)和世界各國投資創(chuàng)業(yè)的重點。

2016年，作為中國工程院有關(guān)人工智能發(fā)展研究工作課題組負(fù)責(zé)人，我與18位院士一起，向黨中央和國務(wù)院提出了在我國發(fā)展人工智能的院士建議，得到了中央領(lǐng)導(dǎo)同志的高度重視與采納。2017年7月，國務(wù)院頒布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，并明確提出了要重視人工智能對人類社會發(fā)展影響的研究。2017年11月，科技部啟動了科技創(chuàng)新2030——“新一代人工智能”重大項目，落實《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的重點任務(wù)。2018年起，院士沙龍活動圍繞智能制造、智能醫(yī)療、智能物流控制、智慧城市、智能網(wǎng)聯(lián)車、機器人以及人工智能可能帶來的倫理道德問題等主題共舉辦了9期“人工智能”系列沙龍，邀請國內(nèi)院士，高校、科研院所、企業(yè)以及政府部門的代表，就相關(guān)主題深入討論，并對我國人工智能的進(jìn)一步發(fā)展提出建議和對策。

眾所周知，我國人工智能的發(fā)展雖起步略晚，但創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍活躍、專利論文發(fā)表的數(shù)量已位居世界前列，應(yīng)用性研究中的語音和人臉識別已躋身國際第一梯隊。但在發(fā)展過程中也暴露出一些短板：打著人工智能招牌的投資者、創(chuàng)業(yè)者還是聚焦在人工智能的初級應(yīng)用層面，在基礎(chǔ)理論、核心算法和倫理、法律研究等領(lǐng)域與國際水平仍有較大差距，在關(guān)鍵設(shè)備上原始創(chuàng)新仍顯不足。我們要正視這些短板與差距，在人工智能發(fā)展過程中，摒棄吹噓和炒作，加大對核心算法等關(guān)鍵基礎(chǔ)研究的投入，逐一突破難點，在適當(dāng)?shù)念I(lǐng)域進(jìn)行推廣應(yīng)用，重視高端人才在人工智能領(lǐng)域，特別是算法領(lǐng)域的聚集。這些是我們對人工智能、對科技創(chuàng)新應(yīng)持的態(tài)度，只有這樣才能真正找到一條適合我國國情的人工智能發(fā)展領(lǐng)域和路徑。

潘云鶴

中國工程院院士、原中國工程院常務(wù)副院長

人工智能為高質(zhì)量發(fā)展提供新動能

在社會信息環(huán)境改變和新需求產(chǎn)生的背景下，世界空間發(fā)生了重大變化，從物理空間和人類社會空間組成的二元空間，走向增加了信息空間的三元空間。人工智能的基礎(chǔ)目標(biāo)也由計算機模擬人類的智能行為，變?yōu)槿藱C融合增強智能與群體智能等新的行為。

人工智能迎來了質(zhì)的飛躍，顯現(xiàn)出新的特征，走向新階段：大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)初現(xiàn)端倪，群體智能自我進(jìn)化研究引起重視，人機融合技術(shù)帶來增強智能，跨媒體智能計算已經(jīng)興起，自主智能無人系統(tǒng)發(fā)展迅速。

經(jīng)過多年的積累，我國已經(jīng)成為人工智能產(chǎn)業(yè)大國，論文發(fā)文量全球最多，企業(yè)數(shù)量也居第二，但質(zhì)量與水平尤待進(jìn)一步提高。

在布局實施新一代人工智能時，需瞄準(zhǔn)為人民生活水平提高服務(wù)，比如大數(shù)據(jù)智能研究，可以結(jié)合智能醫(yī)療、智能交通、智能城市等，建立從數(shù)據(jù)到知識、從知識到智能行為的能力，打穿數(shù)據(jù)孤島，形成連接多領(lǐng)域的知識中心，支撐新技術(shù)、新服務(wù)和新業(yè)態(tài)的跨界融合與創(chuàng)新服務(wù)。

在群體智能的應(yīng)用場景中持續(xù)探索，重點突破群體智能的形成理論、管理方法和組織技術(shù)，形成基于互聯(lián)網(wǎng)的群體智能理論體系。在傳感器網(wǎng)絡(luò)、多媒體以及移動終端的發(fā)展基礎(chǔ)上，開展跨媒體智能研究，以語義相通相容為媒介，實現(xiàn)跨媒體分析、推理、類比、聯(lián)想，建立“耳聰目明”和“融會貫通”的智能新技術(shù)。

將新一代人工智能技術(shù)和實體經(jīng)濟的升級結(jié)合起來，開發(fā)智能產(chǎn)品，發(fā)展智能制造，也是重要方向。結(jié)合無人機、無人車等自主智能裝備，研究各種自主智能載運平臺、自主生產(chǎn)加工系統(tǒng)和智能調(diào)度監(jiān)控系統(tǒng)，深入研究自主智能系統(tǒng)的技術(shù)、架構(gòu)、平臺和設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)。

中國在開展新一代人工智能研究之時，需持續(xù)加強人工智能與其他技術(shù)，技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的互融互通，形成合力，使信息化的進(jìn)程從數(shù)字化推進(jìn)到網(wǎng)絡(luò)化，進(jìn)而推進(jìn)到智能化。

徐波

中國科學(xué)院自動化研究所所長

自主進(jìn)化：弱人工智能走向通用人工智能的橋梁

在深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)和計算能力三大發(fā)展力量碰撞下，人工智能重獲新生，數(shù)據(jù)智能成為這次浪潮最重要的技術(shù)特征。但現(xiàn)在人工智能只是解決了相對簡單的感知智能，即在專用場景的識別、分類、跟蹤、檢測功能，而機器的思考、判斷、決策、推理能力，也就是認(rèn)知智能，基本上還沒有被開發(fā)出來，也就是說現(xiàn)在的人工智能還處于發(fā)展的初級階段。為跨越這一階段，中國科學(xué)院將可控的自主進(jìn)化作為研究主線，把需求抽象為一定的邊界和規(guī)則，使人工智能自主拓展原有知識疆域，實現(xiàn)成長。我們認(rèn)為自主進(jìn)化是弱人工智能走向通用人工智能的橋梁。

黃鐵軍

北京大學(xué)教授、北京智源人工智能研究院院長

人工智能發(fā)展應(yīng)堅定開源開放原則

作為一項輻射性極強的基礎(chǔ)技術(shù)，人工智能只有開源開放，才能發(fā)揮最大效益。應(yīng)該堅定開源開放原則，倡導(dǎo)開源共享。人工智能系統(tǒng)具有難以透徹理解的技術(shù)特性，封閉的、壟斷的、秘密控制的人工智能技術(shù)不可能得到廣泛信任，必須開放，最好開源，特別是作為支撐的基礎(chǔ)平臺需要全面開源、接受監(jiān)督，才能得到信任、采納和廣泛應(yīng)用。

黃曉慶

華中科技大學(xué)電子信息與通信學(xué)院院長

智能機器人將迎來萬億級美元市場

智能機器人為社會創(chuàng)造價值，當(dāng)務(wù)之急是規(guī)模化落地。為此，業(yè)界需做好機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)訓(xùn)練等基礎(chǔ)關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)、商業(yè)模式探索、應(yīng)用環(huán)境的構(gòu)建。智能機器人作為人工智能新興的一種產(chǎn)業(yè)，特別是云端智能機器人，我預(yù)計它未來會像智能手機一樣普及，形成標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)用，是一個萬億級美元的市場。

王堅

阿里巴巴技術(shù)委員會主席

城市大腦讓未來城市實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展

城市大腦方案，它是城市從電力時代走向算力時代的新型基礎(chǔ)設(shè)施，是利用新興技術(shù)根治“城市病”的平臺，也是利用數(shù)據(jù)資源探索創(chuàng)造更多新技術(shù)的平臺。城市大腦的應(yīng)用，定量優(yōu)化了其他資源的使用，提升城市管理智能化水平，實現(xiàn)未來城市的可持續(xù)發(fā)展。

汪兵

達(dá)闥科技聯(lián)合創(chuàng)始人、副總裁

面向人類是機器人發(fā)展不變的初衷

讓機器展示出像人一樣的行為，解放人類的生產(chǎn)力是人工智能發(fā)展的初衷。機器人是實現(xiàn)這一目標(biāo)的有效途徑，我們需要繼續(xù)發(fā)展肢體構(gòu)架等硬件支撐，并通過解決賦予其“思維能力”的算法問題，實現(xiàn)其在家庭服務(wù)、交通、醫(yī)療等多領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。

劉繼明

杭州初靈集團(tuán)有限公司首席科學(xué)家

應(yīng)提升智能化場景應(yīng)用效能

人工智能離不開大數(shù)據(jù)技術(shù)，但對于廣大中小型和初創(chuàng)公司而言，擁有的數(shù)據(jù)樣本相對較少。為提升當(dāng)前數(shù)據(jù)背景下的智能化場景應(yīng)用效能，關(guān)鍵在于靈活地找到有效使用方法，提高數(shù)據(jù)利用價值，通過機器學(xué)習(xí)的特定方法不失為有效途徑。