編者按

2019 漢諾威工業(yè)博覽會將于4月1-5日在德國漢諾威展覽中心舉行。創(chuàng)始于1947年的漢諾威工博會是全球規(guī)模最大的工業(yè)展，被視為觀察工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及工業(yè)未來發(fā)展趨勢的窗口。本屆展會共吸引來自全球75個國家和地區(qū)的6500家參展商，其中，中國展商數(shù)量僅次于東道主德國。參觀人數(shù)預計超過22萬。

每年，都有一個讓全世界工業(yè)人共同聚焦同一時區(qū)的時刻，那就是一年一度的漢諾威工業(yè)博覽會（HANNOVER MESSE），每逢這一工業(yè)頂級盛會的號角響起，新的風向標都會隨之而來！

這次，5G在制造業(yè)中的應用，變成了一種期待；AI的運用也逐漸進入到工業(yè)領(lǐng)域當中,但“工業(yè)智能”似乎是一個更加準確的名字，而這正是今年的主題。而十大熱點方向，可以一覽工業(yè)領(lǐng)域的新動向。

一.    工業(yè)4.0

從2013年最初誕生，到持續(xù)迭代演化至今，工業(yè)4.0早已今非昔比，日益豐富的內(nèi)涵背后，是處于不同規(guī)模、具備不同特征的企業(yè)在各自領(lǐng)域不懈探索創(chuàng)新的結(jié)果。

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為工業(yè)互聯(lián)做好準備

工業(yè)4.0與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，已然越發(fā)殊途同歸。通往智能工廠的道路上并不僅僅是智能機器本身。機器生產(chǎn)通過先進的通信技術(shù)與自適應系統(tǒng)實現(xiàn)機器聯(lián)網(wǎng)，可以實現(xiàn)所有參與單位之間的連續(xù)數(shù)據(jù)交換 - 從生產(chǎn)機器人到庫存管理再到微芯片。這正是工業(yè)互聯(lián)的魅力。它使工業(yè)更智能、高效和可持續(xù)發(fā)展。

正在通過基于云技術(shù)的開放式工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)MindSphere，為客戶提供各類數(shù)字化增值服務，并且大大拓展了它的生態(tài)伙伴群落。更重要的是，就在今天，MindSphere正式落地阿里云，進入中國。

圖：MindShpere生態(tài)群

而最搶眼的，莫過于“未來工業(yè)”展區(qū)，區(qū)塊鏈應用、認知工程（AI應用于自動化工程組態(tài)領(lǐng)域）、自主自學習人機協(xié)作機器人。

圖：自主自學習

值得一提的是，今天還是西門子新組織架構(gòu)的第一天。從今天起，江湖上再也沒有DF和PD兩大組織了，全部都統(tǒng)一到數(shù)字工業(yè)Digital Industry。

細分領(lǐng)域中小型隱形冠軍企業(yè)也參與其中。例如，Trumpf是世界上最大的機床供應商之一，它使用具有智能鏡頭的激光切割機。這為公司節(jié)省了大量的的維修和清潔費用，并且能夠?qū)崿F(xiàn)自動向維護團隊發(fā)送警報。

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信息安全

智能機器，即便在小公司中也并不稀有。波士頓BCG公司的一項調(diào)查顯示，每五家德國公司中就有一家公司已經(jīng)推出了第一項數(shù)字化措施。但是小公司們?nèi)匀粚I(yè)4.0持懷疑態(tài)度。最主要原因就是信息的安全性。為了應對這些風險，弗勞恩霍夫研究所等研究機構(gòu)正在研究一種新的安全保障方法。在實驗室中，各種復雜的攻擊情況都在被一一模擬以優(yōu)化現(xiàn)有的安全系統(tǒng)。

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智能培訓

由于標準化，簡單的任務由機器人執(zhí)行，工作人員需要有IT的專業(yè)知識。德國政府信息組織的相關(guān)調(diào)查顯示（BITKOM），94％的受訪公司說，他們的制造過程中的工作將來需要更廣泛的跨學科專業(yè)知識?，F(xiàn)有的解決方案已經(jīng)存在，例如，智能眼鏡引導員工逐步修復復雜的系統(tǒng)，而智能手套可以立即通知工人是否安裝了錯誤的組件。

“未來工廠”和“互聯(lián)液壓”是博世的兩個主題。博世力士樂把先進的數(shù)字控制系統(tǒng)技術(shù)集成到了液壓件與相應的軟件中，而且開放且采用同一標準的，有助于與其他系統(tǒng)之間的集成。

面向未來工廠，博世力士樂在軟件與互聯(lián)方面持續(xù)發(fā)力，繼去年漢諾威打出生產(chǎn)管理軟件套件Nexeed，以及與Dassault Systèmes共同打造的數(shù)字孿生解決方案等一系列頗具競爭力的組合拳之后，今年則強化集成技術(shù)，包括增材制造解決方案、將傳統(tǒng)大量依賴人工的售后服務熱線、備品備件管理等工作集成于一體的“數(shù)字化增值服務助手”、自主物流穿梭車，以及可自主識別零部件的人機協(xié)作機器人等，集成與互聯(lián)貫穿始終。

圖：博世運動控制的bigrep 3D打印機

圖：物流穿梭車

FESTO一直呈現(xiàn)出令人驚訝的創(chuàng)新熱情，它展出的仿生學應用Bionic Soft Arm再次驚艷亮相。

圖：仿生學機器人

Festo活靈活現(xiàn)的仿生學機器人，能夠?qū)崿F(xiàn)人機之間的友好協(xié)同工作，皆依賴于力學、機器視覺等各類傳感器。

圖 PLCnext Store

菲尼克斯主推的PLCnext是軟硬一體的開放式編程平臺，從硬件到軟件再到SaaS服務，使得OT技術(shù)與ICT更好結(jié)合，讓工程師也可以輕松實現(xiàn)軟件編程，更好實現(xiàn)智能工業(yè)。

二.    人工智能

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算法構(gòu)成了基礎(chǔ)

從小到中到大公司，每個組織都為數(shù)據(jù)庫貢獻一些數(shù)據(jù)。適配軟件之后，這些數(shù)據(jù)可以自動分析和預測。機器學習識別這些數(shù)據(jù)中的特征和關(guān)系，并基于算法自動學習他們。

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用于優(yōu)化工藝的大數(shù)據(jù)

借助正確分析的客戶，日志和傳感器數(shù)據(jù)，可以找到新的解決方案，并且可以提高工藝的效率。除了大量數(shù)據(jù)之外，還需要構(gòu)建機器能夠讀懂的IT語言邏輯以供其學習。機器學習工作量。機器學習系統(tǒng)的明確定義是：識別規(guī)律并從中得出結(jié)論，然后可以進一步利用這些結(jié)論。