今年是“雙11”的第十個(gè)年頭，中國快遞協(xié)會(huì)副會(huì)長、秘書長孫康昨天表示，今年包裹量將達(dá)到十年來最高點(diǎn)，新的世界紀(jì)錄是對快遞物流業(yè)運(yùn)營能力的新檢驗(yàn)，也是一次菜鳥協(xié)同全行業(yè)由量變到質(zhì)變的新實(shí)踐。

　　今年“雙11”，菜鳥供應(yīng)鏈聯(lián)合多家金融機(jī)構(gòu)一同準(zhǔn)備了500億元，對商家進(jìn)行“采購 存貨 應(yīng)收”全鏈路托底，并且額度上不封頂、利率低至基準(zhǔn)，商家可享受“入倉即可獲得貸款”的福利。同時(shí)，所有菜鳥智能柜將對快遞員繼續(xù)免費(fèi)，這些智能柜已覆蓋包括北、上、廣、深、杭在內(nèi)的全國大中城市。

　　菜鳥云快倉事業(yè)部總經(jīng)理、“雙11”項(xiàng)目副總指揮孫建表示，全球物流伙伴大協(xié)同，正在高效完成“雙11”物流備戰(zhàn)；在海外購方面，繼續(xù)攜手海關(guān)升級清關(guān)效率，秒級清關(guān)打通9大保稅區(qū)，超過100萬平方米的保稅倉庫送來全球好貨；同時(shí)，40余架次包機(jī)飛往俄羅斯、歐洲等重點(diǎn)市場國，保障時(shí)效，還有近30個(gè)海外倉和近40條跨境直郵線路等多種平臺服務(wù)供商家選擇。

全流程使用循環(huán)箱并啟動(dòng)回箱計(jì)劃

　　循環(huán)箱是菜鳥今年年初推出的環(huán)保快遞紙箱，材質(zhì)堅(jiān)固且輕便、可多次利用，并且這種快遞箱采用的是“插拔式”的指環(huán)鎖扣設(shè)計(jì)，無需膠帶。菜鳥表示，今年“雙11”期間，將實(shí)現(xiàn)循環(huán)箱的全流程覆蓋，實(shí)現(xiàn)0膠帶、0填充物，0新增紙箱，促進(jìn)降本增效，做到環(huán)保和商業(yè)化的雙贏。

　　除了循環(huán)箱外，今年“雙11”期間，菜鳥還將啟動(dòng)全新升級的“回箱計(jì)劃”，范圍將拓展到全國百城5000個(gè)回收點(diǎn)。升級后，消費(fèi)者可以通過高德地圖搜索到最近的回收點(diǎn)，完成紙箱捐贈(zèng)，使用淘寶、支付寶、菜鳥裹裹的APP掃碼即可獲得螞蟻森林的綠色能量。

　　在快遞包裝輕量化方面，天貓超市包裹全面啟用電子裝箱單，減少紙張使用。數(shù)據(jù)顯示，菜鳥電子面單每年幫助全行業(yè)節(jié)省紙質(zhì)運(yùn)單200多億張。菜鳥自主研發(fā)的智能箱型設(shè)計(jì)和切箱算法，可以減少倉內(nèi)15%的包材使用。僅一年時(shí)間，這一算法已經(jīng)被累計(jì)用在2.6億個(gè)包裝紙箱和快遞袋上，菜鳥倉也減少了7500萬個(gè)紙箱的使用。

350臺超級機(jī)器人將晝夜工作

　　昨天菜鳥與圓通速遞聯(lián)合宣布，超級機(jī)器人分撥中心在圓通杭州轉(zhuǎn)運(yùn)中心正式啟用。據(jù)悉，在“雙11”高峰期內(nèi)，2000平方米的場地內(nèi)，350臺機(jī)器人晝夜作業(yè)，每天可分揀超50萬包裹，機(jī)器人三天的行駛里程足以繞地球一圈。

　　在圓通杭州機(jī)器人分撥中心內(nèi)，機(jī)器人在操作平臺上十分忙碌，自動(dòng)根據(jù)包裹流向的不同，將包裹運(yùn)到對應(yīng)區(qū)域格口。到達(dá)指定位置后，機(jī)器人上的托盤豎起，包裹被倒入格口，然后順著通道從二層滑到一層包裹裝運(yùn)區(qū)，完成整個(gè)過程僅需十幾秒。每天有批量去往近300個(gè)不同目的地的包裹，就這樣被這套設(shè)備高效分揀集中。

　　圓通方面表示，此次菜鳥將倉自動(dòng)化技術(shù)應(yīng)用到了分撥中心，把以往純粹依靠人眼力分撥的工作，交由機(jī)器人操作，人工負(fù)擔(dān)大為降低，分揀效率和準(zhǔn)確率大幅度上升，提高了消費(fèi)體驗(yàn)降低了企業(yè)成本。

應(yīng)用IoT技術(shù)讓車輛、網(wǎng)點(diǎn)等實(shí)時(shí)在線

　　菜鳥方面負(fù)責(zé)人表示，除了智能分揀，今年“雙11”還將全方位應(yīng)用IoT技術(shù)，在干線運(yùn)輸中，IoT技術(shù)讓車輛、網(wǎng)點(diǎn)和分撥中心實(shí)時(shí)在線。車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)能實(shí)時(shí)反饋車輛位置，菜鳥視頻云監(jiān)控系統(tǒng)通過普通視頻探頭，可實(shí)現(xiàn)對分撥中心、網(wǎng)點(diǎn)內(nèi)堆積情況的智能分析，對于未及時(shí)清場、作業(yè)停滯等實(shí)時(shí)做出預(yù)警，為物流大盤調(diào)度決策提供重要參考。