TechWeb報(bào)道12月25日消息,李開(kāi)復(fù)曾經(jīng)在新書(shū)《人工智能》分享會(huì)上談及寫(xiě)稿機(jī)器人,他說(shuō),“不僅僅是重復(fù)性的工作會(huì)被取代,很多白領(lǐng)工作也將在10年內(nèi)被取代?!逼渲芯桶襟w人。
日前,今日頭條人工智能實(shí)驗(yàn)室憑借“互聯(lián)網(wǎng)信息摘要與機(jī)器寫(xiě)稿關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用”項(xiàng)目榮獲吳文俊人工智能技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)。“吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)”被外界譽(yù)為“中國(guó)智能科學(xué)科技最高獎(jiǎng)”,代表中國(guó)人工智能學(xué)界的重大突破與最高榮譽(yù)。
日前,今日頭條人工智能實(shí)驗(yàn)室憑借“互聯(lián)網(wǎng)信息摘要與機(jī)器寫(xiě)稿關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用”項(xiàng)目榮獲吳文俊人工智能技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)?!皡俏目∪斯ぶ悄芸茖W(xué)技術(shù)獎(jiǎng)”被外界譽(yù)為“中國(guó)智能科學(xué)科技最高獎(jiǎng)”,代表中國(guó)人工智能學(xué)界的重大突破與最高榮譽(yù)。
評(píng)委方認(rèn)為,今日頭條該項(xiàng)目在以下方面取得了較大突破:一是發(fā)明了多文檔摘要自動(dòng)提取方法;二是設(shè)計(jì)了一種全新的圖注意力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成模型,實(shí)現(xiàn)文本新聞概括和摘要生成;三是發(fā)明了跨語(yǔ)言摘要方法,實(shí)現(xiàn)了英文文本新聞的中文摘要生成;四是通過(guò)融合體育領(lǐng)域知識(shí)進(jìn)行智能語(yǔ)句篩選,可實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量長(zhǎng)篇新聞報(bào)道的實(shí)時(shí)生成。
基于相關(guān)成果,該項(xiàng)目發(fā)表國(guó)際頂級(jí)的ACM/IEEE Trans.期刊和CCF A類(lèi)長(zhǎng)文40篇,獲得ACL2017杰出論文獎(jiǎng),申請(qǐng)發(fā)明專(zhuān)利22項(xiàng)。
據(jù)悉,該項(xiàng)成果已于去年以頭條號(hào)xiaomingbot的形式在今日頭條上線,至今已創(chuàng)作超過(guò)兩萬(wàn)篇文章。在里約奧運(yùn)會(huì)期間,今日頭條自動(dòng)寫(xiě)新聞機(jī)器人xiaomingbot創(chuàng)作200余篇賽事報(bào)道,累計(jì)獲得200W用戶(hù)閱讀。其撰寫(xiě)速度與電視直播同步,文章內(nèi)容涵蓋比賽時(shí)間、實(shí)時(shí)比分、運(yùn)動(dòng)員信息等主要新聞要素,并且可以自動(dòng)完成插圖。
奧運(yùn)會(huì)后xiaomingbot還在持續(xù)撰寫(xiě)NBA、CBA、中超、意甲等體育賽事的文章,包括很多場(chǎng)冷門(mén)比賽,xiaomingbot也均有報(bào)道。根據(jù)今日頭條統(tǒng)計(jì),xiaomingbot文章的閱讀率與人類(lèi)創(chuàng)作者基本持平。
近期,xiaomingbot已完成最新一輪升級(jí),除體育新聞,xiaomingbot撰寫(xiě)的文章現(xiàn)已涵蓋科技、財(cái)經(jīng)、房產(chǎn)等十幾個(gè)分類(lèi),并可實(shí)現(xiàn)多領(lǐng)域每日熱點(diǎn)新聞的自動(dòng)創(chuàng)作。據(jù)記者了解,xiaomingbot已與光明網(wǎng)、《財(cái)經(jīng)》(博客,微博)雜志、大河報(bào)等主流媒體達(dá)成戰(zhàn)略合作,向其進(jìn)行優(yōu)質(zhì)內(nèi)容輸出。
據(jù)了解,機(jī)器寫(xiě)稿與信息摘要背后的核心技術(shù)是自然語(yǔ)言處理,同時(shí)會(huì)涉及機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜等多項(xiàng)技術(shù)。自然語(yǔ)言處理是人工智能領(lǐng)域難度最大的課題之一。相對(duì)于語(yǔ)音和視覺(jué)來(lái)說(shuō),語(yǔ)言是高度抽象化的表現(xiàn)。一方面,人類(lèi)語(yǔ)言具有復(fù)雜性,同一句話(huà)可能代表不同含義。另一方面,正確理解人類(lèi)語(yǔ)言還要有足夠的背景知識(shí),比如對(duì)成語(yǔ)和歇后語(yǔ)的理解。這些都是自然語(yǔ)言理解進(jìn)一步發(fā)展需要克服的難題。
今日頭條人工智能實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)李磊博士表示,xiaomingbot的意義在于,一方面能夠更大程度的滿(mǎn)足長(zhǎng)尾的資訊獲取需求,另一方面,一些消息類(lèi)報(bào)道使用機(jī)器人寫(xiě)作,能使記者從疲于奔命式的搶新聞中解脫出來(lái),對(duì)事件背后的新聞線索進(jìn)行深入挖掘和批判性地思考。(周小白)
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