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日本開(kāi)發(fā)出首個(gè)能通過(guò)神經(jīng)元學(xué)習(xí)的機(jī)器人

2024-07-19 09:00 性質(zhì):原創(chuàng) 作者:南山 來(lái)源:AGV
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近年來(lái),人工智能和機(jī)器人技術(shù)取得了顯著進(jìn)展,但日本科學(xué)家最近的一項(xiàng)突破性研究再次引起了全球關(guān)注。東京大學(xué)的研究人員成功開(kāi)發(fā)出一種利用真實(shí)神經(jīng)元學(xué)習(xí)的新型機(jī)器人,這一突破可能會(huì)對(duì)未來(lái)計(jì)...

近年來(lái),人工智能和機(jī)器人技術(shù)取得了顯著進(jìn)展,但日本科學(xué)家最近的一項(xiàng)突破性研究再次引起了全球關(guān)注。東京大學(xué)的研究人員成功開(kāi)發(fā)出一種利用真實(shí)神經(jīng)元學(xué)習(xí)的新型機(jī)器人,這一突破可能會(huì)對(duì)未來(lái)計(jì)算機(jī)技術(shù)和人機(jī)交互界面產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

創(chuàng)新技術(shù):真實(shí)神經(jīng)元驅(qū)動(dòng)

這項(xiàng)研究的核心在于使用實(shí)驗(yàn)室中培養(yǎng)的真實(shí)神經(jīng)元,而不是傳統(tǒng)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。研究人員將這些神經(jīng)元與一個(gè)小型機(jī)器人連接,形成一個(gè)類似于迷你大腦的結(jié)構(gòu)。這些神經(jīng)元通過(guò)一個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)與機(jī)器人相連,并使用學(xué)習(xí)算法來(lái)指導(dǎo)機(jī)器人的行為。

具體而言,該機(jī)器人沒(méi)有配備任何傳感器來(lái)感知周圍環(huán)境,而是依靠神經(jīng)元和計(jì)算機(jī)之間的互動(dòng)來(lái)完成任務(wù)。在實(shí)驗(yàn)中,研究人員將機(jī)器人放置在一個(gè)充滿障礙物的路徑中,通過(guò)不斷嘗試和錯(cuò)誤,機(jī)器人逐漸學(xué)會(huì)了如何避開(kāi)障礙物并到達(dá)終點(diǎn)。每當(dāng)機(jī)器人做出錯(cuò)誤的行動(dòng)時(shí),計(jì)算機(jī)會(huì)向神經(jīng)元發(fā)送電刺激,促使其調(diào)整行為。這種學(xué)習(xí)方式類似于人類通過(guò)錯(cuò)誤來(lái)獲取經(jīng)驗(yàn)的過(guò)程 。

研究的影響與前景

該研究發(fā)表在《應(yīng)用物理快報(bào)》上,得到了廣泛的關(guān)注。東京大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)指出,這種基于真實(shí)神經(jīng)元的學(xué)習(xí)系統(tǒng)展示了從混亂狀態(tài)中提取有序輸出的能力,這是理解和模擬生物智能的重要一步。研究的共同作者高橋弘和表示,盡管這項(xiàng)研究還處于初期階段,但它開(kāi)辟了新的研究方向,特別是在開(kāi)發(fā)具有自我學(xué)習(xí)能力的機(jī)器人和修復(fù)生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面。

歐洲的一些專家,如意大利比薩圣安娜高等學(xué)校的Egidio Falotico,也對(duì)這一研究表示了極大的興趣。他指出,這種研究可能有助于開(kāi)發(fā)新的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和增強(qiáng)人機(jī)交互技術(shù),甚至可能用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,如修復(fù)受損的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

社會(huì)和倫理問(wèn)題

盡管這項(xiàng)技術(shù)前景廣闊,但也引發(fā)了一些倫理和法律方面的擔(dān)憂。隨著機(jī)器人變得越來(lái)越智能,如何確保它們的行為符合人類社會(huì)的倫理標(biāo)準(zhǔn),以及如何管理和控制這些具有學(xué)習(xí)能力的機(jī)器,成為了亟待解決的問(wèn)題。歐盟已經(jīng)開(kāi)始關(guān)注這些問(wèn)題,并啟動(dòng)了相關(guān)項(xiàng)目,如Robotics4EU,旨在促進(jìn)人工智能和機(jī)器人技術(shù)的應(yīng)用,同時(shí)提高對(duì)這些技術(shù)的倫理和社會(huì)影響的認(rèn)識(shí)。

未來(lái)的應(yīng)用

隨著研究的深入,這種利用真實(shí)神經(jīng)元進(jìn)行學(xué)習(xí)的機(jī)器人技術(shù)可能會(huì)在多個(gè)領(lǐng)域得到應(yīng)用。除了提升工業(yè)和醫(yī)療領(lǐng)域的自動(dòng)化水平外,它還可能改變我們與機(jī)器互動(dòng)的方式,使機(jī)器人能夠更自然地理解和響應(yīng)人類的需求。長(zhǎng)期來(lái)看,這一技術(shù)或許會(huì)引領(lǐng)我們進(jìn)入一個(gè)全新的智能時(shí)代,機(jī)器和人類的關(guān)系將變得更加緊密和復(fù)雜。

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