9月13日，美國麻省獨立研究機構(gòu)Forrester發(fā)布研究報告稱，未來五年，人類有6%的工作職位將被人工智能取代，其中包括客服、租車服務(wù)行業(yè)等職位。

　　報告指出，在2021年，機器人(24.100, 0.47, 1.99%)將能更好地理解人類語言，改善學(xué)習(xí)能力，并能應(yīng)對更復(fù)雜的情況，因此替代人類的能力大大提高。

　　英國雜志《經(jīng)濟學(xué)人》之前的報道也顯示，在一項覆蓋702個工種的調(diào)查中，美國有47%的工作在未來都有被自動化的可能，包括電話營銷員、會計審計、零售人員等職位很有可能由人工智能來代替。

　　而我想說的是，人工智能取代人工，可能用不了五年。人工智能在企業(yè)的應(yīng)用，已經(jīng)開始了！

　　案例一：智能出行——被取代員工：駕駛員、助理、內(nèi)審、財務(wù)出納等

　　最近在一次互聯(lián)網(wǎng)+會議上，一家創(chuàng)新出行公司針對企業(yè)用車提出了一個耳目一新的方案。簡單地說，這個提案就是一款類似滴滴打車的軟件，但只針對企業(yè)員工使用。該公司號稱擁有注冊車輛及專業(yè)司機百萬，可以保證客戶呼叫后平均30秒內(nèi)就有車輛應(yīng)答，并在5分鐘之內(nèi)供車給客戶使用。也就是說，理想的話，你的企業(yè)一輛車也不用養(yǎng)了。

　　車輛使用，在每家企業(yè)都是很大的支出，公司高層以及銷售業(yè)務(wù)員的用車每個月成本都很高。高管在公司的用車都是專車專用，但是高管們業(yè)務(wù)繁忙，頻繁出差，實際上一輛車的公務(wù)使用率很低，養(yǎng)車養(yǎng)司機，基本都是給高管太太們在接送孩子和買菜。而針對員工用車，現(xiàn)在企業(yè)通行的做法有兩種：要么給銷售直接發(fā)放用車補貼，要么是根據(jù)使用情況實報實銷，可是這兩者都有很大弊病。前者補貼金額一般都遠大于實際支出，對一線員工來說，這筆錢被當成一種福利收入；而后者的真實性一直令企業(yè)頭疼，雖然企業(yè)現(xiàn)在都要求員工在報銷的時候?qū)懬宄褂媚康?，乃至具體路線，可是這要靠員工自覺，等同于沒有約束。一張小小的發(fā)票，根本無法反映實際車輛使用情況，員工是不是去拜訪客戶企業(yè)根本不知道，對成本也無法控制。

　　那么使用這個軟件后呢？公司人員的每次用車就都有后臺的人工智能在管理了，當然，說得不好聽就是監(jiān)控。比如，通過車輛定位這個功能，基本就可以杜絕公車私用的情況了。甚至，通過行車路線的數(shù)據(jù)分析，可以看出重點客戶在區(qū)域內(nèi)的分布，以及員工對客戶的拜訪頻率，供業(yè)務(wù)總結(jié)和改善流程使用。

　　再看使用智能出行對員工崗位的影響。首先，司機不用養(yǎng)了，實際上現(xiàn)在很多企業(yè)的司機，已經(jīng)去開專車了。等到自動駕駛再成熟，駕駛員就徹底成為一個字典上的名詞解釋了。

　　而助理們，不必再去訂車了，耗時耗力貼車費發(fā)票報銷這個環(huán)節(jié)也不存在了，因為公司對公司的結(jié)算可以按月或者按照季度來。

　　緊接著，查核單據(jù)、檢驗發(fā)票、報銷付款這些流程也都沒有了。

　　想想看，是不是公司很多人都可以走人了？

　　案例二：智能比價——被取代員工：采購

　　在企業(yè)中，采購的重要性不言而喻。大小公司，一分錢都恨不得掰開花，所以公司采購員的KPI（核心考核指標）都是看能為公司省多少錢。

　　有了人工智能，我們還需要采購嗎？

　　現(xiàn)在，在一些歐美公司，供應(yīng)商參與競標，已經(jīng)被要求使用智能比價系統(tǒng)。以前一輪輪比價，一封封郵件，不斷地填寫Rate Card（比價平衡記分卡），甚至雙方當面鑼對面鼓，或者在飯桌前后談價格的時代，即將過去了。

　　這種比價系統(tǒng)，可以根據(jù)每個項目的需要，要求參與競標的供應(yīng)商在一定的時間內(nèi)，在網(wǎng)絡(luò)上或者其他終端填寫服務(wù)的內(nèi)容，并且給出最后報價。而比價過程，為半開放狀態(tài)。報價方雖然看不到自己的對手的價格，可是可以看到其他公司什么時候出的價，和出價后的綜合排名。這個時候，為了拿到業(yè)務(wù)，供應(yīng)商就不得不考慮在限期內(nèi)，是不是要出最后的底價了。

　　人工智能可能有很多缺點，但是勝于人類的一點，就是它沒有情感，因為畢竟是機器。

　　出于對供應(yīng)商公平起見，系統(tǒng)設(shè)定不給任何人第二次機會，限時比價，計算機不會給誰多一個小時，也不會像人一樣加班等報價。任何人給出了底價，過了期限，就沒有再次更改的空間。

　　盡管很多供應(yīng)商有底氣說，我們從不用低價格作為項目投標策略（實際上公司大多時候也不愿意用價格最低的供應(yīng)商），可是當看到自己的位置在綜合排名靠后的時候，一不耐心就對人工智能妥協(xié)了，給出最低底價。這種競標過程，就不是供應(yīng)商對客戶熟悉不熟悉，或者對采購負責(zé)人熟悉不熟悉能左右的了。

　　一邊，是公司的使用部門填寫采購需求，另一邊，是供應(yīng)商報價。游戲的規(guī)則是人定的，但是裁判是人工智能，省時省力。中間的公司采購員，就可以卷鋪蓋回家了。

　　案例三：智能項目管理——被取代員工：項目經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析員

　　今年9月9日，《經(jīng)濟參考報》報道，國家食品藥品監(jiān)督局啟動藥物臨床試驗數(shù)據(jù)自查一年來，發(fā)現(xiàn)超八成新藥臨床數(shù)據(jù)涉假。報道說：“監(jiān)管環(huán)節(jié)層層失守，藥企、醫(yī)生等相關(guān)主體違規(guī)問題突出。”

　　藥物臨床數(shù)據(jù)造假，直接后果就是可能無效藥物甚至假藥獲批。

　　應(yīng)對這種情況，國際公司是怎么做的呢？答案還是人工智能！

　　早在2013年，一家跨國制藥公司研究團隊就發(fā)現(xiàn)，部分參與臨床的中國患者提供的數(shù)據(jù)有問題。該試驗使用數(shù)據(jù)卡，讓患者自己填寫記錄每天的服藥后數(shù)據(jù)。正常來說，同一監(jiān)測指標每天數(shù)據(jù)應(yīng)有波動，甚至早晚也應(yīng)有變化。但是，在部分患者提交的記錄中，超過五天都是同樣的數(shù)值。

　　雖然這些受到質(zhì)疑的數(shù)據(jù)只占所有記錄的很小一部分，并不會影響到整體的數(shù)據(jù)質(zhì)量。但后來，該公司還是決定將數(shù)據(jù)記錄升級為電子系統(tǒng)，全程智能監(jiān)控數(shù)據(jù)，取代以往的紙質(zhì)記錄方式。

　　使用電子數(shù)據(jù)系統(tǒng)取代患者手填數(shù)值，首先，數(shù)據(jù)精確度將得到提升；再者，研究團隊可以實時獲取數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量情況立即生成報告并采取相應(yīng)的行動，這樣就會基本杜絕患者在一段時間后憑記憶補填數(shù)據(jù)的違規(guī)現(xiàn)象?？偠灾?，采用智能電子系統(tǒng)能顯著提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和準確性。

　　當然，這么做無疑成本大大提高了?？墒?，中間很多項目管理人員，數(shù)據(jù)錄入分析員，他們的工作就不需要了，養(yǎng)一個人也不便宜，這么算，成本也沒高多少。

　　更為重要的是，這種涉及藥品的管理項目，成本往往不是衡量項目成功與否的唯一標準。用高成本的人工智能確保了數(shù)據(jù)的真實和藥物的可靠，確保了每個數(shù)據(jù)可追溯，大大避免了人工管理失誤而造成貽誤病情、乃至危害生命，這無疑是值得的，因此這種智能管理模式在行業(yè)內(nèi)在近年得到了很大推廣。

　　當然，上面三個例子只是眾多人工智能取代人力的一部分案例，人工智能替代人的例子也不是在每個行業(yè)、每個公司都會實現(xiàn)。飛機自動駕駛早就有了，但是應(yīng)對復(fù)雜天氣、地形、起降過程控制還是需要飛行員的經(jīng)驗。根據(jù)醫(yī)學(xué)檢測化驗結(jié)果可以給出診斷的機器醫(yī)生Watson，IBM早就開發(fā)了，但離達到“常常去幫助，總是去安慰”的醫(yī)學(xué)倫理還有很大距離。足球場上雖然錯誤判罰很多，可是人還是裁判，因為大多數(shù)人覺得錯判本來就是足球的一部分。

　　但毫無疑問，智能代替人工的時代，已經(jīng)開啟了。這不是狼來了，這是比Alpha狗戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍還需要讓我們認真對待的事情。

　　作為企業(yè)，我們要擁抱未來，抱著開放的心態(tài)看人工智能并且考慮如何加以利用，分析未來的崗位需求，更合理設(shè)置分工。而員工自己，要不斷學(xué)習(xí)，從事更有戰(zhàn)略性以及創(chuàng)造性地工作，否則哪天我們就真被替代了。