但市場應用方面卻被日本搶了風頭。專家認為同樣是與日本的人口老齡化程度有關。德國維爾茨堡大學機器人研究院院長、國際機器人及智能裝備產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主席克勞斯。席林提供的數(shù)據(jù)顯示，日本60歲以上的人口比例，快到60%。年輕的工人越來越少，日本、德國，包括中國，以及世界上其他國家都希望通過自動化來彌補人工不足的問題。他表示，生產(chǎn)與使用大量的機器人是一個方法，“但我們需要安全的機器人”，就需要研究在生產(chǎn)過程中機器人的可靠性和安全。

　　如果說中國的專家還只是在提出概念的階段，那么在美國卡耐基－梅隆大學機器人研究院的實驗室里，關于如何讓機器人與人更好地溝通一項試驗已經(jīng)在測試當中。該研究院院長馬提亞爾·赫伯特向與會者展示了該研究院的研發(fā)成果，他表示，機器人在大量生產(chǎn)后可能遇到的第一個挑戰(zhàn)就是人類與機器人的協(xié)作問題。他們試驗了一個機器人操作員與機器人之間的緊密協(xié)作，不僅僅是操作員在操控機器人，機器人也同樣會給操作員提供一些指令，“不是單向的協(xié)同，而是人機雙向的協(xié)同”，赫伯特表示，機器會告訴人一些指令，人會跟進指令進行進一步判斷。

　　進入到這一階段，第二個方面的挑戰(zhàn)就是，如何讓人預測機器人的動作走向，而機器人又如何了解人給下每一個指令背后的目的，也就是說，機器人與人之間如何相互理解對方的意圖，這個就是需要設置互用性和模塊化，需要專家設置怎樣的模板能夠讓人機協(xié)同，以及機器人之間的協(xié)作變得更加易于理解，相互溝通。

　　“機器人相互合作能夠解決一些問題，但機器人也有自我學習能力，因此要防止他們學習對人類不好的事情?！钡聡姎怆姽ば畔⒓夹g委員會董事局主席伯恩哈德·蒂斯認為，德國從去年開始做標準化工業(yè)4.0路線圖，目前正在做這個標準路線圖的2.0版本，在今年的10月即將發(fā)布，他們也非常期待與中國市場的合作。