8月12日，印度工廠發(fā)生一起機器人“殺死”工人事故;上月初，德國大眾公司“機器人殺人”也在網(wǎng)絡(luò)上傳得沸沸揚揚。以霍金為首的千余名科學(xué)家聯(lián)署公開信，呼吁取締“殺手機器人”的研發(fā)和應(yīng)用。

　　智能機器人閃亮登場，樂觀者期待人類迎來“美麗新世界”，悲觀者則驚呼工作不翼而飛。未來藍(lán)領(lǐng)甚至白領(lǐng)的工作，是否真的會被機器人搶走?機器人時代降臨，喜耶憂耶?

　　機器人殺人不是神話

　　7月初，《金融時報》發(fā)表《機器人真的在現(xiàn)實世界殺人了》專題報道稱，7月1日，大眾汽車公司包納塔爾工廠一名技術(shù)員，與同事調(diào)試一臺機器人，機器人突然“出手”擊中技術(shù)員胸部，并將其抓起，重重地摔在金屬板上，技術(shù)員傷重不治身亡。德國檢察機關(guān)正就此事件啟動調(diào)查。

　　有關(guān)機器人殺人的擔(dān)憂由來已久。早在1942年，美國著名科幻小說作家艾薩克·阿西莫夫就在短篇小說《環(huán)舞》中，提出了“機器人三大法則”：一、機器人不可以傷害人類，或看到一個人將受到傷害而不作為;二、機器人必須服從人類的命令，除非這些命令與第一項法則矛盾;三、在不違反第一、第二項法則的前提下，機器人必須保護(hù)自身生存。

　　如果說德國這起“機器人殺人案”，或許還能用工業(yè)事故來解釋的話。那么近年來，各國“殺手機器人”的研發(fā)，卻是如火如荼，令有識之士心急如焚?

　　2013年聯(lián)合國人權(quán)委員會對“殺手機器人”下了定義——“在無外界人為信息輸入的條件下，能夠?qū)δ繕?biāo)發(fā)動襲擊的機器人”。學(xué)界界定更為寬泛，涵蓋“人工智能武器”、“攻擊性自動機器人”、“軍用機器人”等等。

　　1984年美國華納公司拍攝電影《終結(jié)者——1》，“殺人機器人”T-800不斷升級演變，給人類帶來一次次震撼。現(xiàn)實當(dāng)中，“殺手機器人”的發(fā)展堪稱一日千里。《簡氏防務(wù)周刊》曾預(yù)測，2015年以美軍為主的發(fā)達(dá)國家軍隊將配備“一系列具有某種半自動化程度的軍事機器人和飛行器”。果不其然，2004年美國部署163個無人地面半自動機器人系統(tǒng)，2007年猛增到5000個。伊拉克和阿富汗戰(zhàn)爭中，美軍成建制地投入了機器人戰(zhàn)車和無人機，戰(zhàn)績有目共睹。

　　雄心勃勃的美國陸軍，規(guī)劃以數(shù)萬機器人代替普通士兵服役，并會在未來持續(xù)擴(kuò)充。盡管目前應(yīng)用于軍事行動中的機器人依舊高度依賴人類的指令，主要從事偵察、爆破、后勤和安保等任務(wù)，距離自動化軍事機器人尚遠(yuǎn)。但不難預(yù)見，一旦軍事機器人突破了依賴人類的“奇點”，它們帶來的問題將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過技術(shù)層面。

　　“殺手機器人”的支持者信心滿滿，機器人代替人類執(zhí)行殺戮，士兵遠(yuǎn)離戰(zhàn)場，避免了人類的傷亡。“那時，打開電視看看哪一方取得了戰(zhàn)爭的勝利，就像觀看一場足球比賽一樣輕松?！迸c人類士兵相比，機器人成本要低得多，維護(hù)一臺機器人的成本預(yù)計不到培養(yǎng)一名人類士兵成本的1/10。美軍司令部表示：“它們不會饑餓，不會恐懼，不會遺忘命令，不會在意身邊的伙伴剛剛被射殺。它們會比人類表現(xiàn)得更好嗎?當(dāng)然?！?

　　反對者則認(rèn)為，自動作戰(zhàn)機器人乃至不斷升級的“殺手機器人”被公認(rèn)為是繼火藥和核武器之后，人類武器系統(tǒng)的“第三次革命”，勢必引發(fā)一浪高過一浪的全球人工智能軍備競賽。在全世界的殺手機器人實驗室里，科學(xué)家不斷給予它們更多的人工智能，它們能走，能相互溝通?？傆幸惶?，“殺手機器人”拋棄人類，反戈一擊將不再是科幻。

　　1000多名專家日前聯(lián)合發(fā)表公開信，呼吁在世界范圍內(nèi)禁止研發(fā)“殺手機器人”?；艚稹⑻厮估紫瘓?zhí)行官馬斯克以及蘋果聯(lián)合創(chuàng)始人沃茲尼亞克都在這封信上簽了名?！艾F(xiàn)在就行動，否則殺手機器人將和卡拉什尼科夫步槍(AK47)一樣廣為流傳并造成同樣致命的危害?！?

　　加利福尼亞大學(xué)伯克利分校拉塞爾教授在《自然》雜志發(fā)文，憂心忡忡：“最大的擔(dān)憂在于這條射出的技術(shù)拋物線最后的終點。盡管有著物理學(xué)上的極限，但我們可以預(yù)料到未來數(shù)以百萬計的這種智能機器人將被部署。它們所具備的敏捷性和致命性將讓人類陷入毫無招架之力的境地，這可不是我們所夢想的未來場景?！?

　　智能機器人搶走人類工作?

　　“一大波機器人確實正在襲來，但威脅的首先不是人類的安全，而是人類的很多工作崗位正在隨之蒸發(fā)。不僅如此，整個經(jīng)濟(jì)市場也將面臨危機，社會結(jié)構(gòu)將發(fā)生巨變。”硅谷企業(yè)家馬丁·福特在《機器人時代》一書中提醒，“當(dāng)加速發(fā)展的技術(shù)將整個體制顛覆到某個程度時，人們必須主動進(jìn)行根本性的結(jié)構(gòu)重組，唯此方能繼續(xù)人類的繁榮?！?

　　“它(機器人)很可能對我們的整個文明都造成損害。”福特感慨，自動化、機器化、智能化潮流，使得許多入門級的白領(lǐng)工作被吞噬，藍(lán)領(lǐng)工作首當(dāng)其沖，受害程度更深。工人痛批：“現(xiàn)在它們終于來了，但并非服侍我們，我們發(fā)現(xiàn)它們在爭奪我們的工作。這種情況現(xiàn)在很多，還會有更多?！泵裾{(diào)顯示，4成美國失業(yè)者認(rèn)為，是機器人等新技術(shù)讓自己無法找到工作。

　　2008年，奧巴馬競選時百般許諾，將致力于重振美國制造業(yè)，讓美國工人重獲外流的工作崗位。7年后，美國制造業(yè)大回流，卻并未創(chuàng)造出大量新就業(yè)崗位。細(xì)究原因，罪魁禍?zhǔn)字徽菣C器人快速取代藍(lán)領(lǐng)工作，勢不可擋。

　　相比人類，機器人好處多多。它們不會請病假，也不會離開公司，更不要工資獎金。在《第二次機器時代》一書里，作者哀嘆：“對只有‘普通’技能的工人來說，再沒有更壞的時代了，因為電腦、機器人和其他數(shù)字技術(shù)正在飛速習(xí)得這些技能?！痹谶^去，新科技傾向于將藍(lán)領(lǐng)工作自動化?，F(xiàn)在，信息技術(shù)甚至已經(jīng)開始將白領(lǐng)工作自動化。有朝一日，機器人還會逐漸取代受過高等教育的專業(yè)人士?！笆聦嵣?，任何有關(guān)海量信息處理的文書工作都能由機器勝任，無論你是記者，會計還是律師?！?

　　麻省理工大學(xué)(MIT)經(jīng)濟(jì)學(xué)家布林約爾松和麥卡菲表示：機器人造成工作崗位流失，這是人類社會未來十年所面臨的最大挑戰(zhàn)。美國前任財政部長薩默斯表示，他已經(jīng)不再相信自動化技術(shù)能夠給美國帶來新增的工作崗位。德勤會計師事務(wù)所和牛津大學(xué)聯(lián)合發(fā)布報告，悲觀預(yù)測未來有1000萬的不熟練工種將會被機器人取代。2033年之前，全美45%的工作會被機器人廣泛取代。

　　“對人工智能的擔(dān)憂，是正常的，也是必要的。但機器人與人類先前的任何前沿技術(shù)別無二致，歷史經(jīng)驗已證明，過去的經(jīng)濟(jì)繁榮，大多數(shù)是因為采用新技術(shù)?！惫雀瓒麻L施密特信誓旦旦，“別擔(dān)心失業(yè)，人類將與機器相依為命，機器人也不例外?！?

　　“舊的、低技能工作被取代后，新的、需更高技能的工作出現(xiàn)，流轉(zhuǎn)出來的勞動力接受培訓(xùn)后填補了這些新職位——這就是進(jìn)步的方式。歷史一再證明，當(dāng)原來的工作被外包或?qū)崿F(xiàn)自動化后，人們總能找到新的和更有價值的事情去做?！奔夹g(shù)樂觀主義者戴曼迪斯表示。

　　“很難想象未來的工作是什么樣子，因為不知道將出現(xiàn)什么技術(shù)，并改變整個世界?！倍趴舜髮W(xué)教授瓦德瓦表示。唯一可以肯定的是，未來的工作將更多仰仗人類的創(chuàng)造力。人類的特長在于復(fù)雜的情感交流和創(chuàng)造性思維。

　　“2050年最賺錢的行業(yè)建立在如今尚未發(fā)明的自動化技術(shù)和機器上，我們現(xiàn)在還無法預(yù)見這些行業(yè)，催生這些行業(yè)的機器和技術(shù)還尚未出現(xiàn)，機器人會創(chuàng)造出我們想象不到的工作?！惫韫却笊駝P文·凱利給出答案——未來人類將和機器人齊頭并進(jìn)。