去醫(yī)院看病的一個壞處是,你可能會因此得病。美國疾病預(yù)防和控制中心(Centers for Disease Control and Prevention)的數(shù)據(jù)顯示,2011年,大約每25個前往醫(yī)院就診的患者中就有一個出現(xiàn)醫(yī)院感染癥狀(hospital-acquired infection),其中約7.5萬人不治而亡。不良的洗手方式或錯誤的消毒劑會傳播耐藥性細(xì)菌,如耐甲氧西林金黃色葡萄球菌和艱難梭狀芽孢桿菌。手術(shù)創(chuàng)口很容易感染;導(dǎo)管、針頭和呼吸機(jī)等醫(yī)療設(shè)備會引發(fā)尿路感染、血液感染或肺炎。
如今,美國醫(yī)院開始嘗試使用數(shù)據(jù)分析軟件來應(yīng)對這一問題。非營利性健康IT研究機(jī)構(gòu)HIMSS Analytics的市場研究副總裁羅倫·佩蒂特(Lorren Pettit)表示,當(dāng)前大約有45%的美國醫(yī)院在使用電子監(jiān)測系統(tǒng)(ESS),這一比例在2011年只有25%。該軟件通過搜索電子健康記錄、實驗室和藥劑室報告以及其他數(shù)據(jù)來得出患者是否在醫(yī)院就診時并發(fā)感染。當(dāng)程序發(fā)現(xiàn)了感染情況,相關(guān)警報會自動傳送給工作人員。
如果患者的實驗室報告提示有血液感染情況,該軟件會把報告結(jié)果和該患者的入院記錄相對比,并查找相關(guān)風(fēng)險,如插管等治療手段所致的風(fēng)險。隨后,系統(tǒng)會自動通知感染預(yù)防專家。明尼蘇達(dá)州圣保羅醫(yī)療保健服務(wù)機(jī)構(gòu)HealthEast Care System的流行病學(xué)家彼特·博恩施泰因(Peter Bornstein)表示,在該軟件的幫助下,他和醫(yī)院同事能在幾小時或幾天的時間里找到感染,“其中一些隱蔽的感染原本要花上數(shù)周或數(shù)月的時間才能查出?!?
這種監(jiān)測軟件通常定價在15萬美元左右,其中大多數(shù)系統(tǒng)需要針對醫(yī)院的需求進(jìn)行定制。醫(yī)療保健中心BJC HealthCare Center for Clinical Excellence的醫(yī)療保健信息負(fù)責(zé)人基思·沃爾特耶(Keith Woeltje)表示,如此高的價格讓一些規(guī)模較小的醫(yī)院難以享用這類軟件。該中心負(fù)責(zé)監(jiān)測圣路易斯某醫(yī)院系統(tǒng)的病人安全狀況。奧巴馬醫(yī)改(Obamacare)規(guī)定,那些在醫(yī)院感染控制方面(包括一些特定感染)達(dá)不到國家標(biāo)準(zhǔn)的聯(lián)邦醫(yī)療保險(Medicare)醫(yī)院將遭受懲罰。相關(guān)結(jié)果會公布在醫(yī)院質(zhì)量比較網(wǎng)站hospitalcompare.hhs.gov上,而那些表現(xiàn)最差的醫(yī)院會面臨政府補(bǔ)貼減少1%的懲罰。
HIMSS Analytics的數(shù)據(jù)顯示,馬薩諸塞州韋斯特伍德的醫(yī)療信息系統(tǒng)服務(wù)公司Meditech在ESS行業(yè)處于領(lǐng)先地位,擁有大約七分之一的市場份額。醫(yī)療信息技術(shù)分析公司在2013年進(jìn)行的客戶調(diào)查顯示,CareFusion、Hospira、Wolters Kluwer和Premier等公司也在業(yè)內(nèi)位于前列。佩蒂特表示,行業(yè)分析在去年的多起醫(yī)療信息技術(shù)并購案例中發(fā)揮了作用。10月,醫(yī)療科技公司Becton Dickinson宣布斥資122億美元收購CareFusion的計劃;8月,Premier公司斥資1.17億美元將Hospira的ESS子公司TheraDoc收于麾下。
Wolters Kluwer公司的項目經(jīng)理瓊·赫布登(Joan Hebden)表示,早起的研究表明ESS軟件有助于減少艱難梭狀芽孢桿菌感染和尿路感染。 “從供應(yīng)商的角度來看,天啊,眼前的機(jī)會太多了!”佩蒂特這樣感嘆到。美國衛(wèi)生和公眾服務(wù)部(U.S. Department of Health and Human Services)于12月4日發(fā)布的研究報告指出,在2010年到2013年期間,醫(yī)院感染案例下降了17%,節(jié)省的相關(guān)費用估計達(dá)到120億美元。哥倫比亞大學(xué)護(hù)理學(xué)院(Columbia University School of Nursing)的研究員肯里克·凱托(Kenrick Cato)表示,處于競爭狀態(tài)下的醫(yī)療監(jiān)測系統(tǒng)通常不能通過合作來共享患者數(shù)據(jù)和改善效果。他說,如果監(jiān)測系統(tǒng)能實現(xiàn)完全的自動化,“這將徹底改變我們進(jìn)行感染監(jiān)測的方式?!?/P>
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