在李杰看來，工業(yè)4.0是中國制造業(yè)轉型的契機?！半m然德國最先提出工業(yè)4.0，但其應用市場有限，我認為工業(yè)4.0真正能夠成功的市場在中國。”李杰說。“從競爭的角度來看，我們從不把中國視為對手，”魯思沃說，“中國擁有全球最大的機器設備市場，我們完全可以很好地合作，共同開發(fā)其中的價值?！?

　　2013年，西門子在中國的首座數(shù)字化工廠在成都建成投產(chǎn)，它是德國安貝格工廠的姊妹工廠?！俺说攸c和產(chǎn)能外，成都工廠是安貝格工廠的完全復制版——在工廠規(guī)劃、流程、工藝和質量標準體系完全一致，并在信息數(shù)據(jù)方面與安貝格工廠互通共享?！蔽鏖T子成都工廠總經(jīng)理柏大山介紹說，未來成都工廠的規(guī)?？赡芘c安貝格工廠相當。

　　GE也在中國建立了與加州工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)全球研發(fā)中心對接的中國軟件卓越中心?！拔覀冎饕罩袊蛻簦瑥钠脚_到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應用、數(shù)據(jù)分析我們都可以開發(fā)，”胡曉說，“未來的IT已經(jīng)不再是一個支持部門、成本消耗部門，而是創(chuàng)造價值的部門。它可以理解我的數(shù)據(jù)、可視化我的數(shù)據(jù)、分析我的數(shù)據(jù)，提取關鍵數(shù)據(jù)對我關鍵決策起到指導作用?！痹谥悄芎娇盏膽梅矫?，GE已經(jīng)與國內某大型航空公司建立了戰(zhàn)略合作關系；他們還在與中國大型醫(yī)院合作，通過對病人各種檢查的大數(shù)據(jù)分析，來挖掘潛在價值。

　　“強大制造業(yè)的定義正在發(fā)生改變，現(xiàn)在決勝的因素變成了軟件、服務及其他相關活動，這對中國非常有利，因為中國具備這些因素，”賀普曼認為，“任何一個強大的國家都應有一個很好的制造業(yè)作為根基，一個失去制造業(yè)的發(fā)達國家很難僅僅依靠服務再度真正強大起來，因為國家必須能夠創(chuàng)造真正的價值才能強大。”

　　毋庸置疑，中國制造在迎接新制造革命到來的過程中必定會歷經(jīng)重整、洗牌，乃至暫時的停滯，甚至衰退，但如果中國企業(yè)足夠開放、敢于創(chuàng)新，也許再過10年、20年，漢諾威工業(yè)展上展現(xiàn)的未來制造的“機器對話”便會在中國遍地開花，擁有廣闊制造業(yè)基礎和潛在消費市場的中國將成為這場制造業(yè)革命的主戰(zhàn)場。

　　工業(yè)大數(shù)據(jù)：中國贏得新制造革命的核心競爭力

　　“相比于印度、越南、印尼，中國的勞動力成本優(yōu)勢正在喪失，但我認為智能制造和智能設備的物聯(lián)網(wǎng)應用卻能為中國重新贏得競爭力?！盨AP全球研發(fā)網(wǎng)絡總裁柯曼認為?；邶嫶蟮闹圃鞓I(yè)基礎，中國擁有全球最大的機器、設備市場，他們在制造過程中可以產(chǎn)生海量的大數(shù)據(jù)；與此同時，中國的智能設備應用也必定是全球之最，這些設備將不間斷地產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)。“破解這些大數(shù)據(jù)就是中國在新一輪制造革命中贏得競爭力的鑰匙。”柯曼強調。

　　對于數(shù)據(jù)管理來說，以往的數(shù)據(jù)形式大多是被精心分類的、有序的結構性數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)時代產(chǎn)生的數(shù)據(jù)則變成了“雜亂無章、隨機出現(xiàn)”非結構性數(shù)據(jù)。不僅如此，以往對于數(shù)據(jù)的管理主要是基于歷史數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)則相當一部分是“實時數(shù)據(jù)”。在SAP看來，對歷史數(shù)據(jù)的分析就好比汽車里的后視鏡，沒有后視鏡的話，開車會沒有安全感，因為你不知道后面發(fā)生了什么事情，但更重要的是車的前擋風玻璃——對實時數(shù)據(jù)的分析。

　　中國的快速消費品公司農(nóng)夫山泉從2008年就開始使用移動系統(tǒng)，公司每位業(yè)務代表每天都會拜訪客戶或門店，把大量的數(shù)據(jù)傳回公司，而其中大部分都是照片等非關系型數(shù)據(jù)，每月累計的數(shù)據(jù)量達到1.8TB，而數(shù)據(jù)量還在與日俱增。面對這樣龐大的數(shù)據(jù)，原有的數(shù)據(jù)系統(tǒng)幾乎處于癱瘓狀態(tài)，一次計算時間需要24小時，月底無法及時提供庫存報表，影響發(fā)貨速度，更不要說實時察看庫存數(shù)據(jù)的動態(tài)變化，并做出預測性分析了。

　　快速、高效的內存計算應時而生。與以往從硬盤讀取數(shù)據(jù)不同，內存運算是把大量數(shù)據(jù)裝載在內存中，CPU直接從內存讀取數(shù)據(jù)——內存硬件價格的大幅降低和需求的推動使得內存運算成為可能。2011年，SAP在經(jīng)歷一系列收購和整合的基礎上，推出內存計算的數(shù)據(jù)庫平臺SAP HANA。在農(nóng)夫山泉的案例中，HANA平臺的內存計算將原先需要24小時的邏輯運算縮短到了46秒。

　　柯曼認為，不斷增加的數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)種類和數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度是企業(yè)數(shù)據(jù)管理的新挑戰(zhàn)，而企業(yè)數(shù)據(jù)的安全性、標準化、法律法規(guī)、工業(yè)寬帶基礎設施等方面的建設都是實現(xiàn)工業(yè)4.0的重要條件。越來越多的程序自動化給系統(tǒng)安全帶來了諸多挑戰(zhàn)，也為敵國和競爭者的蓄意攻擊和破壞提供了便利。而工業(yè)4.0中要讓價值鏈上的合作伙伴共同合作，也需要一套共同標準。無論如何，數(shù)據(jù)是這一場物理信息融合的制造革命中的基石，沒有對數(shù)據(jù)的掌控，一切發(fā)展都將成為“無米之炊”。