黃仁勛還提到,Transformer模型的出現(xiàn)大大推進了自監(jiān)督學(xué)習(xí)的發(fā)展,減少了對人工標(biāo)注數(shù)據(jù)的依賴,使得AI在多個領(lǐng)域取得了突破性進展。例如,谷歌的BERT模型在語言理解方面取得了顯著成效,Nvidia的MegaMolBART在藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域也有重要應(yīng)用。
全球合作與技術(shù)民主化
黃仁勛強調(diào),人工智能技術(shù)必須實現(xiàn)民主化,讓所有國家都能享受這一技術(shù)帶來的利益。他在與阿聯(lián)酋人工智能部長奧馬爾·阿爾奧拉馬(Omar Al Olama)的對話中指出:“我們必須民主化這一技術(shù),因為在過去的六個月里,每個國家都意識到人工智能是一項不能被神秘化或恐懼化的技術(shù),必須找到方法來利用它”。
在全球范圍內(nèi),許多企業(yè)已經(jīng)與英偉達合作,共同推動AI技術(shù)的發(fā)展。例如,臺灣的制造商們利用英偉達的技術(shù),將工廠轉(zhuǎn)型為數(shù)字孿生工廠,實現(xiàn)了更高效、更智能的生產(chǎn)。英偉達還與多家全球領(lǐng)先的公司合作,如微軟、亞馬遜等,共同開發(fā)和推廣AI應(yīng)用。
展望未來
英偉達的技術(shù)和產(chǎn)品正在各個領(lǐng)域引領(lǐng)變革。黃仁勛在多個場合強調(diào),AI技術(shù)的進步將改變軟件的制作方式和應(yīng)用范圍,推動各行業(yè)進入一個全新的發(fā)展階段。例如,英偉達的Omniverse平臺使得創(chuàng)建和操作數(shù)字孿生成為可能,為工業(yè)自動化和機器人技術(shù)提供了強大的支持 。
此外,英偉達還致力于通過其AI平臺和開發(fā)工具,為全球數(shù)百萬開發(fā)者提供支持,幫助他們創(chuàng)建更先進的AI應(yīng)用。通過這些努力,英偉達正引領(lǐng)著下一波AI革命,推動智能制造、自動駕駛、醫(yī)療保健等多個領(lǐng)域的創(chuàng)新與發(fā)展。
人工智能的崛起標(biāo)志著新工業(yè)革命的到來。在黃仁勛的領(lǐng)導(dǎo)下,英偉達不僅在技術(shù)創(chuàng)新方面取得了顯著成就,還通過全球合作和技術(shù)民主化,推動了AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用。未來,隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展,我們將看到一個更加智能、高效和可持續(xù)的世界。
VIDIA(Nvidia Corporation,/?n?v?di?/;中國臺灣與香港繁中名為輝達,中國大陸簡中名為英偉達),創(chuàng)立于1993年1月,是一家以設(shè)計和銷售圖形處理器為主的無廠半導(dǎo)體公司。NVIDIA亦會設(shè)計游戲機核心,例如Xbox和PlayStation。NVIDIA最出名的產(chǎn)品線是為個人與游戲玩家所設(shè)計的GeForce系列,為專業(yè)CGI工作站而設(shè)計的Quadro系列,以及為服務(wù)器和高效運算而設(shè)計的Tesla系列,雖然起家于PC電腦的顯卡業(yè)務(wù),英偉達也曾涉及移動芯片Tegra的設(shè)計,但智能機市場對此響應(yīng)不大,不過近年卻利用這些研發(fā)經(jīng)驗,目前朝向人工智能和機器視覺的市場發(fā)展,也是圖形處理器上重要的開發(fā)工具CUDA的發(fā)明者。不過NVIDIA的發(fā)展過程也是非議不斷,批評多集中于濫用排他性商業(yè)合作、不正當(dāng)營銷方式、對業(yè)界開放標(biāo)準和自由軟件運動的拒斥等。
NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉位于硅谷的中心位置。
歷史
NVIDIA創(chuàng)辦人兼首席執(zhí)行官兼總裁黃仁勛
黃仁勛、克里斯·馬拉科夫斯基和卡蒂斯·普里姆于1993年4月美國加州創(chuàng)辦了NVIDIA(隨后成為特拉華州企業(yè))。NVIDIA保持低調(diào)到1997-1998年,當(dāng)時它發(fā)布了RIVA個人電腦繪圖處理器產(chǎn)品線。并于1999年1月在納斯達克掛牌上市;同年5月,售出第一千萬個繪圖處理器。于2000年收購了一代王者3dfx的知識產(chǎn)權(quán)。3dfx是1990年代中期其中一間最大的圖形處理器廠商。NVIDIA與許多OEM廠商,和一些組織創(chuàng)建起密切關(guān)系,最知名的包括臺積電。2002年2月,NVIDIA售出第一億個繪圖處理器。
目前NVIDIA和AMD供應(yīng)了市場上大部分獨立顯卡。NVIDIA最著名的GeForce繪圖處理器產(chǎn)品線于1999年首次亮相?,F(xiàn)在GeForce產(chǎn)品線已經(jīng)擴展至桌面型和筆記本電腦。移動設(shè)備方面,NVIDIA擁有Tegra產(chǎn)品線。它能提供高性能,同時保持低電源消耗。此類產(chǎn)品通常用于無線通信設(shè)備。
2020年4月 27日,NVIDIA宣布已完成對Mellanox Technologies, Ltd.(邁絡(luò)思科技有限公司)的收購,成交價70億美元。
2020 年 7 月,有報導(dǎo)稱英偉達正在與軟銀談判以 320 億美元收購英國芯片設(shè)計公司安謀。 2020 年 9 月 13 日,英偉達宣布將以 400 億美元的價格從軟銀集團手中收購 Arm Holdings,但須接受通常的審查,后者保留英偉達 10% 的股份。
2021年6月11日,英偉達宣布收購自動駕駛汽車高清地圖開發(fā)商 DeepMap, Inc.。
產(chǎn)品制造
作為一家無晶圓IC半導(dǎo)體設(shè)計公司,NVIDIA于自己的實驗室研發(fā)芯片,但將芯片制造工序分包給晶圓代工廠。以往,NVIDIA從其他廠商,例如IBM、意法半導(dǎo)體、臺積電(NVIDIA目前最重要的代工合作伙伴)和聯(lián)華電子獲得硅芯片生產(chǎn)能力。芯片的供應(yīng)鏈需涉及數(shù)間第三廠:制造完畢的晶圓由集成電路封裝廠進行初步測試與封裝作業(yè),之後交由測試廠的測試部門進行深度測試并根據(jù)性能分類。依據(jù)存貨清單,NVIDIA必須提早數(shù)月訂購芯片,并將之存儲起來等待使用。
在最終產(chǎn)品上(指顯卡、主板等),NVIDIA會推出所謂原廠“公版”(Reference)產(chǎn)品(稱為參考樣卡或參考模板)供展示及測試之用,早期產(chǎn)品是由臺灣的微星和斯博科、美國的威竣(VisionTek)和新美亞(Sanmina-SCI)、德國的埃爾莎代工,目前由新加坡的偉創(chuàng)力與臺灣的鴻海(富士康)、華碩和捷波代工或設(shè)計。在零售市場上,NVIDIA會把頂級型號的“原廠”公版產(chǎn)品給各個第三方廠商貼牌,如GeForce 7950 GX2、Quadro FX 5600、nForce 680i SLI等等,這些廠商的產(chǎn)品設(shè)計用料完全相同,均由一家廠商代工。在OEM市場上,亦有部分“原廠”公版產(chǎn)品存在。2008年后NVIDIA允許了旗艦級產(chǎn)品的“非公版”(Non-Reference)設(shè)計,但只有極少數(shù)有實力的廠商(如華碩、技嘉、微星、影馳等)會推出自己設(shè)計的產(chǎn)品。2010年10月初,NVIDIA曾透過BestBuy少量銷售由富士康代工的NVIDIA品牌“原廠”產(chǎn)品。
主要產(chǎn)品
NVIDIA的產(chǎn)品組合包括繪圖處理器、個人電腦平臺(主板邏輯核心)芯片組和數(shù)字媒體播放器的軟件。在Mac/PC用戶社區(qū)中,NVIDIA的"GeForce"產(chǎn)品線最為人熟悉。除了獨立型顯卡外,還有微軟的Xbox游戲核心和nForce主板(已停產(chǎn))的核心技術(shù),NVIDIA最近進入的領(lǐng)域是用于手機和平板電腦的ARM芯片,品牌為Tegra至今已推出5代。
在2004年12月,NVIDIA宣布會協(xié)助索尼設(shè)計PS3的繪圖處理器(RSX)。NVIDIA只會負責(zé)設(shè)計,Sony會負責(zé)制造該繪圖處理器。根據(jù)合約,NVIDIA會使用索尼的芯片廠(索尼和東芝)來制造RSX,并將制程提升至65納米。這與微軟的協(xié)議是互相違背的,因為NVIDIA會透過第三者制造Xbox的繪圖處理器。(其間微軟選擇了AMD去提供Xbox 360的繪圖硬件的IP設(shè)計。任天堂的GameCube和Wii亦采用ATI的繪圖處理器。)
2008年2月11日,NVIDIA發(fā)布了用于手機平臺的APX 2500應(yīng)用處理器。該處理器集成了一個ARM處理器和一個顯示核心。這款處理器是由NVIDIA和微軟聯(lián)合研制,方面應(yīng)用于使用Windows Mobile的電話中,提高Windows Mobile平臺的多媒體處理能力。芯片的制程是65nm,核心頻率750 MHz,并集成256KB的L2緩存。芯片亦內(nèi)置GeForce核心,支持OpenGL ES 2.0和Direct3D Mobile標(biāo)準。APX 2500屬于ARM架構(gòu),其低耗電設(shè)計,使手提電話可以長時間播放音樂或720p高清晰視頻。
NVIDIA于2008年12月發(fā)布了一支持Intel Atom處理器的NVIDIA ION移動平臺,主打輕薄桌面型市場,可以支持DirectX 10的內(nèi)置顯示芯片性能是原本英特爾官方945GSE芯片組的5倍,讓迷你電腦也有部分游戲能力;它解決了Atom沒有GPU、無法支持高清、無法支持數(shù)字顯示、屏幕需小于10英寸、不能支持更高版本的Windows Vista的種種問題。
在2011年1月5日的CES上,NVIDIA宣布將自行設(shè)計與研發(fā)基于ARM架構(gòu)的臺式機CPU,產(chǎn)品代號Project Denver(丹佛項目)。其處理器能夠支持微軟下一代桌面系統(tǒng)Windows 8以及行動平臺上的Android、蘋果iOS等。相比之前的Tegra產(chǎn)品,NVIDIA總裁表示這將是一顆高度定制的“ARM兼容CPU”,即獲得ARM指令集授權(quán),但處理器微架構(gòu)則完全由NVIDIA自行開發(fā),以更高性能面向桌面、服務(wù)器甚至高性能計算市場。屆時NVIDIA基于ARM架構(gòu)的處理器將在市場上與英特爾和AMD等基于X86架構(gòu)的處理器直接競爭。
在GTC 2020主題演講中,NVIDIA宣布推出Ampere架構(gòu),是NVIDIA 8代GPU歷史上最大的一次性能飛躍,包含超過540億個晶體管,是有史以來最大的7納米芯片,性能相較于前代提升了高達20倍,
NVIDIA A100是首款基于NVIDIA Ampere架構(gòu)的GPU,全新多實例GPU技術(shù)可將單個A100分割成最多七個獨立的GPU來處理各種計算任務(wù);第三代NVIDIA NVLink技術(shù)能將多個GPU組合成一個巨型GPU;全新結(jié)構(gòu)化稀疏功能將GPU的性能提高一倍。具有TF32的第三代Tensor Core核心 ,其功能經(jīng)過擴展后加入了專為AI開發(fā)的全新TF32,它能在無需更改任何代碼的情況下,使FP32精度下的AI性能提高多達20倍。此外,Tensor Core核心現(xiàn)在支持FP64精度,相比于前代,其為HPC應(yīng)用所提供的計算力比之前提高了多達2.5倍。
2020年,NVIDIA發(fā)布軟件開發(fā)包NVIDIA Maxine。
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