提高生產(chǎn)力

盡管人類在很多事情上仍然比 GPT 做得更好，但在很多工作中，這些能力并沒有得到充分利用。例如，在銷售（數(shù)字或電話）、服務或文件處理（如應付賬款、會計或保險索賠糾紛）領域，許多工作都需要決策，但不需要持續(xù)學習的能力。公司都有針對這些活動的培訓計劃，而且在大多數(shù)情況下，他們都有大量好的和壞的工作范例。人類利用這些數(shù)據(jù)集接受培訓，不久之后，這些數(shù)據(jù)集也將用于培訓人工智能，使人們能夠更高效地完成這些工作。

隨著計算能力越來越便宜，GPT 表達想法的能力將越來越像有一個白領來幫助你完成各種任務。微軟將此形容為擁有一名副駕駛員。人工智能在完全融入 Office 等產(chǎn)品后，將增強你的工作能力--例如，幫助撰寫電子郵件和管理收件箱。

最終，你控制電腦的主要方式將不再是點擊菜單和對話框。取而代之的是，你將能用簡單的英語寫出請求。(不僅是英語，人工智能還能理解世界各地的語言。今年早些時候，我在印度會見了一些開發(fā)人員，他們正在開發(fā)能聽懂當?shù)囟喾N語言的人工智能）。

此外，人工智能的進步將使個人代理成為可能。把它想象成一個數(shù)字個人助理：它會看到你最新的電子郵件，知道你參加的會議，讀你讀過的東西，也會讀你不想理會的東西。這既能提高你在想做的任務上的工作效率，又能讓你從不想做的任務中解脫出來。

人工智能的進步將使個人代理成為可能。

你可以使用自然語言讓這個代理幫你安排日程、進行溝通和開展電子商務，而且它可以在你的所有設備上工作。由于訓練模型和運行計算的成本較高，創(chuàng)建個人代理還不太可行，但由于最近人工智能的進步，這已成為一個現(xiàn)實的目標。還需要解決一些問題：例如，保險公司能否在未經(jīng)你允許的情況下，向你的代理人詢問有關你的事情？如果可以，有多少人會選擇不使用？

全公司的代理人將以新的方式賦予員工權力。一個了解特定公司的代理可以讓員工直接咨詢，并應參加每次會議，以便回答問題。它可以被告知消極怠工，也可以被鼓勵說出自己的見解。它需要獲得與公司有關的銷售、支持、財務、產(chǎn)品計劃和文字資料。它應該閱讀與公司所在行業(yè)相關的新聞。我相信，這樣做的結果是，員工的工作效率會提高。

當生產(chǎn)率提高時，社會也會受益，因為人們可以騰出手來做其他事情，無論是在工作還是在家里。當然，人們需要什么樣的支持和再培訓也是一個嚴峻的問題。政府需要幫助工人過渡到其他角色。但是，對幫助他人的人的需求永遠不會消失。人工智能的興起將解放人們?nèi)プ鲕浖肋h做不到的事情--比如教學、照顧病人和贍養(yǎng)老人。

在全球衛(wèi)生和教育這兩個領域，存在著巨大的需求，卻沒有足夠的工人來滿足這些需求。在這些領域，人工智能如果目標明確，可以幫助減少不公平現(xiàn)象。這些應該是人工智能工作的重點，所以我現(xiàn)在要談談它們。

健康

我認為人工智能將通過多種方式改善醫(yī)療保健和醫(yī)學領域。

首先，人工智能將幫助醫(yī)護人員充分利用時間，為他們處理某些任務，如提交保險索賠、處理文書工作和起草醫(yī)生的就診記錄。我預計，這一領域?qū)⒊霈F(xiàn)大量創(chuàng)新。

其他人工智能驅(qū)動的改進對貧窮國家尤為重要，因為絕大多數(shù) 5 歲以下兒童的死亡都發(fā)生在這些國家。

例如，這些國家的許多人從未看過醫(yī)生，而人工智能將幫助他們看病的衛(wèi)生工作者提高工作效率。(開發(fā)只需極少培訓即可使用的人工智能超聲波機就是一個很好的例子）。人工智能甚至能讓病人進行基本的分診，獲得如何處理健康問題的建議，并決定是否需要尋求治療。

貧窮國家使用的人工智能模型需要接受與富裕國家不同的疾病培訓。它們需要用不同的語言工作，并考慮到不同的挑戰(zhàn)，比如病人住得離診所很遠，或者生病后無法停止工作。

人們需要看到健康人工智能總體有益的證據(jù)，盡管它們并不完美，也會犯錯。人工智能必須經(jīng)過非常仔細的測試和適當?shù)谋O(jiān)管，這意味著它們比其他領域的人工智能需要更長的時間才能被采用。不過話說回來，人類也會犯錯。無法獲得醫(yī)療服務也是一個問題。

除了幫助提供醫(yī)療服務，人工智能還將大大加快醫(yī)學突破的速度。生物學的數(shù)據(jù)量非常大，人類很難掌握復雜生物系統(tǒng)的所有運作方式。現(xiàn)在已經(jīng)有軟件可以查看這些數(shù)據(jù)，推斷出其中的途徑，尋找病原體的靶點，并據(jù)此設計藥物。一些公司正在研究用這種方法開發(fā)的抗癌藥物。

下一代工具將更加高效，并能預測副作用和計算劑量。蓋茨基金會在人工智能領域的優(yōu)先事項之一，就是確保這些工具用于解決影響世界上最貧困人口的健康問題，包括艾滋病、結核病和瘧疾。

同樣，政府和慈善機構也應制定激勵措施，鼓勵公司分享人工智能對貧困國家人民飼養(yǎng)的農(nóng)作物或牲畜的洞察力。人工智能可以根據(jù)當?shù)貤l件幫助開發(fā)更好的種子，根據(jù)農(nóng)民所在地區(qū)的土壤和天氣為他們提供最佳播種建議，并幫助開發(fā)牲畜藥物和疫苗。隨著極端天氣和氣候變化給低收入國家的自給農(nóng)帶來更大壓力，這些進步將變得更加重要。

教育

計算機對教育的影響并沒有達到我們許多業(yè)內(nèi)人士的期望。雖然有一些好的發(fā)展，包括教育游戲和維基百科等在線信息來源，但它們對衡量學生成績的任何指標都沒有產(chǎn)生有意義的影響。

但我認為，在未來五到十年內(nèi)，人工智能驅(qū)動的軟件將最終實現(xiàn)徹底改變?nèi)藗兘膛c學方式的承諾。它將了解你的興趣和學習風格，從而為你量身定做能夠讓你參與其中的內(nèi)容。它將衡量你的理解能力，注意到你何時失去興趣，并了解你對哪種激勵做出反應。它會立即給出反饋。

人工智能可以通過多種方式為教師和管理人員提供幫助，包括評估學生對某一學科的理解程度以及提供職業(yè)規(guī)劃建議。教師們已經(jīng)在使用 ChatGPT 等工具為學生的寫作作業(yè)提供評語。

當然，人工智能還需要大量的培訓和進一步開發(fā)，才能做到了解某個學生的最佳學習方式或?qū)W習動機。即使技術完善了，學習仍將依賴于師生之間的良好關系。它將加強但永遠不會取代學生和教師在課堂上共同完成的工作。

新工具將為有能力購買的學校而創(chuàng)造，但我們需要確保這些工具也是為美國和世界各地的低收入學校而創(chuàng)造，并為他們提供。人工智能需要在不同的數(shù)據(jù)集上進行訓練，這樣它們才能不偏不倚，并反映出使用它們的不同文化。此外，還需要解決數(shù)字鴻溝問題，以免低收入家庭的學生落在后面。

我知道很多老師擔心學生用 GPT 寫作文。教育工作者已經(jīng)在討論如何適應新技術，我猜想這些討論還將持續(xù)一段時間。我聽說有一些老師找到了巧妙的方法，將這項技術融入到他們的工作中，比如讓學生使用 GPT 創(chuàng)建初稿，并對初稿進行個性化處理。

人工智能的風險和問題

您可能已經(jīng)了解到當前人工智能模型存在的問題。例如，它們不一定善于理解人類請求的背景，從而導致一些奇怪的結果。當你要求人工智能虛構一些東西時，它可以做得很好。但當你要求人工智能為你的旅行提供建議時，它可能會推薦一些根本不存在的酒店。這是因為人工智能并不能很好地理解你的請求的背景，不知道是應該編造虛假的酒店，還是只告訴你有空房間的真實酒店。

還有其他一些問題，比如人工智能會因為抽象推理能力不足而給出錯誤的數(shù)學答案。但這些都不是人工智能的根本局限。開發(fā)人員正在努力解決這些問題，我認為我們將在不到兩年的時間內(nèi)，甚至更短的時間內(nèi)，看到這些問題基本得到解決。

其他問題不僅僅是技術上的。例如，人工智能武裝起來的人類所構成的威脅。與大多數(shù)發(fā)明一樣，人工智能可以被用于好的目的，也可以被用于惡的目的。各國政府需要與私營部門合作，設法限制風險。

此外，人工智能還有可能失控。機器會不會認為人類是一種威脅，會不會認為自己的利益與我們不同，或者干脆不再關心我們？有可能，但今天這個問題并不比過去幾個月人工智能發(fā)展之前更緊迫。

超級智能人工智能就在我們的未來。與計算機相比，我們的大腦以蝸牛般的速度運轉(zhuǎn)：大腦中電信號的移動速度是硅芯片中電信號移動速度的 1/100,000！一旦開發(fā)人員能夠?qū)W習算法通用化，并以計算機的速度運行--這可能是十年后的成就，也可能是一個世紀后的成就--我們就將擁有一個無比強大的人工智能。它將能做人腦所能做的一切，但對其內(nèi)存大小或運行速度沒有任何實際限制。這將是一場深刻的變革。

這些被稱為 "強大 "的人工智能很可能能夠確立自己的目標。這些目標是什么？如果它們與人類的利益相沖突會發(fā)生什么？我們是否應該阻止強人工智能的發(fā)展？隨著時間的推移，這些問題將變得越來越緊迫。

但過去幾個月的突破都沒有讓我們更接近強人工智能。人工智能仍然無法控制物理世界，也無法確立自己的目標。最近，《紐約時報》發(fā)表了一篇關于 ChatGPT 對話的文章，其中 ChatGPT 聲稱自己想變成人類，這引起了廣泛關注。這篇文章引人入勝地展示了該模型的情感表達是多么像人類，但這并不能說明它具有有意義的獨立性。

有三本書影響了我對這個問題的思考：尼克-博斯特羅姆（Nick Bostrom）的《超級智能》（Superintelligence）、馬克斯-泰格馬克（Max Tegmark）的《生命3.0》（Life 3.0）和杰夫-霍金斯（Jeff Hawkins）的《千腦》（A Thousand Brains）。我并不同意作者所說的一切，他們之間的觀點也不一致。但這三本書都寫得很好，發(fā)人深省。

下一個前沿領域

將有大量公司致力于開發(fā)人工智能的新用途以及改進技術本身的方法。例如，一些公司正在開發(fā)新的芯片，以提供人工智能所需的大量處理能力。有些公司使用光學開關--實質(zhì)上是激光器--來降低能耗和制造成本。最理想的情況是，創(chuàng)新芯片能讓你在自己的設備上運行人工智能，而不是像今天這樣必須在云端運行。

在軟件方面，驅(qū)動人工智能學習的算法將變得更好。在某些領域，例如銷售領域，開發(fā)人員可以通過限制人工智能的工作領域，并為其提供大量針對這些領域的訓練數(shù)據(jù)，從而使人工智能變得極其精確。但一個很大的懸而未決的問題是，我們是否需要許多這樣的專門人工智能來滿足不同的用途--比如說，一個用于教育，另一個用于提高辦公效率--或者是否有可能開發(fā)出一種能夠?qū)W習任何任務的人工通用智能。這兩種方法都將面臨巨大的競爭。

無論如何，在可預見的未來，人工智能將成為公眾討論的焦點。我想提出三條原則來指導這場對話。

首先，我們應該努力平衡對人工智能弊端的擔憂--這種擔憂是可以理解的，也是合理的--以及人工智能改善人們生活的能力。為了充分利用這項非凡的新技術，我們既要防范風險，又要讓盡可能多的人受益。

其次，市場力量不會自然而然地產(chǎn)生幫助最貧困人口的人工智能產(chǎn)品和服務。相反的可能性更大。只要有可靠的資金和正確的政策，政府和慈善機構就能確保人工智能被用于減少不公平現(xiàn)象。正如世界需要最聰明的人專注于解決最大的問題一樣，我們也需要世界上最好的人工智能專注于解決最大的問題。

雖然我們不應該坐等這一切發(fā)生，但思考一下人工智能是否會識別不公平現(xiàn)象并努力減少不公平現(xiàn)象，還是很有意思的。是需要有道德感才能看到不公平，還是純理性的人工智能也能看到不公平？如果人工智能真的發(fā)現(xiàn)了不公平，它會建議我們怎么做呢？

最后，我們應該記住，人工智能的發(fā)展才剛剛起步。無論今天人工智能的局限性有多大，我們都將在不知不覺中消失。

我很幸運參與了個人電腦革命和互聯(lián)網(wǎng)革命。我對這一時刻同樣感到興奮。這項新技術可以幫助世界各地的人們改善生活。與此同時，世界需要制定道路規(guī)則，使人工智能的任何弊端都遠遠大于它帶來的好處，讓每個人都能享受到這些好處，無論他們生活在哪里，無論他們有多少錢。人工智能時代充滿機遇和責任。