機器人幫助魚類和貝類養(yǎng)殖

與水產(chǎn)養(yǎng)殖中人工智能的使用相結(jié)合，機器人可以為可持續(xù)發(fā)展做出重要貢獻(xiàn)。在這方面，最近在加拿大，海洋超級集群宣布了 200 萬美元的 ARCAP（水產(chǎn)養(yǎng)殖自主機器人能力項目），旨在為水產(chǎn)養(yǎng)殖領(lǐng)域創(chuàng)建一個完整的自主系統(tǒng)，使用自主水下航行器和自主水面船只提供有價值的數(shù)據(jù)。魚類的健康狀況、數(shù)量、大小，以及提供有關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施和水質(zhì)的信息。

除該項目外，還將啟動第二個項目，即“水產(chǎn)養(yǎng)殖圍欄目視評估項目”（已獲得15萬美元的資助）。其中，研究團(tuán)隊將為Aqua2自主水下航行器開發(fā)視覺評估功能，實現(xiàn)對水產(chǎn)養(yǎng)殖網(wǎng)欄及其內(nèi)魚類的自主觀察、監(jiān)測和評估。

在歐洲，仍然以水產(chǎn)養(yǎng)殖機器人為主題，我們重點介紹由挪威創(chuàng)新公司 Remora Robotics 創(chuàng)建的機器人，該機器人用于清潔和檢查魚類圍欄，同時收集有用的數(shù)據(jù)。它完全由電力驅(qū)動，是防止生物污垢的理想手段，即防止微生物、植物、藻類在海洋基礎(chǔ)設(shè)施上不必要的積累。此外，持續(xù)監(jiān)控可以防止網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)任何異常情況。借助可用于監(jiān)測環(huán)境的傳感器，可以進(jìn)行分析并提供有關(guān)網(wǎng)絡(luò)狀況和隨時間變化的趨勢的詳細(xì)信息，從而實現(xiàn)預(yù)防性維護(hù)。

依靠清潔的漁網(wǎng)可以獲得更好的水流、更高的氧氣含量和適當(dāng)?shù)臏囟?，這些因素有助于改善水質(zhì)和魚類的生活條件。

未來：利用無人機、激光雷達(dá)和群體機器人進(jìn)行精準(zhǔn)水產(chǎn)養(yǎng)殖

水產(chǎn)養(yǎng)殖中人工智能技術(shù)的采用為展望該行業(yè)的未來創(chuàng)造了條件，越來越傾向于使用數(shù)字技術(shù)來提高產(chǎn)量并為養(yǎng)殖生物物種改善生活條件做出貢獻(xiàn)，同時也它們所處的環(huán)境。據(jù)報道，人工智能用于監(jiān)測和分析各種來源的數(shù)據(jù)，例如水質(zhì)、魚類健康和環(huán)境條件。不僅如此：它還被用來開發(fā)群體機器人解決方案。另一項有前景的水產(chǎn)養(yǎng)殖管理技術(shù)是群體機器人，它涉及使用自主機器人協(xié)同工作以實現(xiàn)共同目標(biāo)。在水產(chǎn)養(yǎng)殖方面，這些機器人可用于監(jiān)測和控制水質(zhì)、檢測疾病和優(yōu)化生產(chǎn)。它還可用于自動化收割過程，降低勞動力成本并提高效率。

傳感器，以及攝像頭和基于的平臺on AI是以色列初創(chuàng)公司 GoSmart 使用的成分，該公司利用人工智能和機器學(xué)習(xí)使養(yǎng)魚業(yè)更加高效高效且可持續(xù)。更具體地說，它開發(fā)了完全自主且節(jié)能的系統(tǒng)，尺寸緊湊，可以連接到網(wǎng)箱、池塘或水產(chǎn)養(yǎng)殖池。

基于邊緣人工智能平臺，這些系統(tǒng)分析現(xiàn)場環(huán)境中魚類的平均重量和種群分布，并溫度和氧氣水平。然后，該信息通過 GoSmart 的軟件即服務(wù)傳遞給用戶。它可以幫助水產(chǎn)養(yǎng)殖者更準(zhǔn)確、更高效地實時確定喂魚和收獲魚的最佳量和時間。

GoSmart 目前正在訓(xùn)練其系統(tǒng)來分析魚類行為和疾病指標(biāo)，增強其目前確定魚類重量、種群分布、溫度和氧氣水平的能力。

還有無人機的使用這使我們成為水產(chǎn)養(yǎng)殖戶的寶貴盟友。

它們配備了攝像頭和傳感器，可以從上方監(jiān)控水產(chǎn)養(yǎng)殖場并測量溫度、pH、溶解氧和濁度等水質(zhì)參數(shù)。

除了監(jiān)控之外，它們還可以配備適當(dāng)?shù)脑O(shè)備，以精確的時間間隔分發(fā)飼料，從而優(yōu)化飼喂實踐。

配備攝像頭的無人機和計算機視覺技術(shù)可以幫助監(jiān)督環(huán)境，控制植物或其他“外來”物種的繁殖“，監(jiān)測天氣狀況，還可以識別潛在污染源并評估水產(chǎn)養(yǎng)殖作業(yè)對當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)系統(tǒng)的影響。

疾病暴發(fā)的早期診斷對于水產(chǎn)養(yǎng)殖至關(guān)重要。配備熱像儀的無人機可以識別水溫的變化，這可以作為可能的病理狀況的指標(biāo)。最后，它們可用于阻止可能對水產(chǎn)養(yǎng)殖構(gòu)成潛在威脅的鳥類和其他害蟲。如今，還可以使用LIDAR（光探測和測距）技術(shù)作為航空掃描的替代方案。配備這種技術(shù)的無人機使用激光測量距離并創(chuàng)建底層土地（或者在本例中為水）的詳細(xì) 3D 地圖，可以為水產(chǎn)養(yǎng)殖的未來提供進(jìn)一步的盟友。事實上，他們可以提供非侵入性且經(jīng)濟高效的解決方案來收集魚類種群的精確、實時數(shù)據(jù)。