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避免陷阱:制造商在創(chuàng)建智能工廠(chǎng)時(shí)最常見(jiàn)的誤區(qū)

2023-08-14 09:17 性質(zhì):原創(chuàng) 作者:Mulan 來(lái)源:AGV
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隨著工業(yè)4.0方案在全球范圍內(nèi)持續(xù)推動(dòng)制造業(yè)的發(fā)展,智能工廠(chǎng)已逐漸成為現(xiàn)代工業(yè)領(lǐng)域的核心部分。借助工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)、人工智能(AI)、機(jī)器人技術(shù)和數(shù)據(jù)分析等前沿技術(shù),智能工廠(chǎng)有望提升產(chǎn)量...

隨著工業(yè)4.0方案在全球范圍內(nèi)持續(xù)推動(dòng)制造業(yè)的發(fā)展,智能工廠(chǎng)已逐漸成為現(xiàn)代工業(yè)領(lǐng)域的核心部分。借助工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)、人工智能(AI)、機(jī)器人技術(shù)和數(shù)據(jù)分析等前沿技術(shù),智能工廠(chǎng)有望提升產(chǎn)量、工作效率和成本效益。然而,在成功推進(jìn)智能工廠(chǎng)技術(shù)的過(guò)程中,制造商經(jīng)常會(huì)遭遇一些挑戰(zhàn)。本篇文章將詳細(xì)探討在建設(shè)智能工廠(chǎng)時(shí),制造商容易出現(xiàn)的失誤,并對(duì)如何避免這些問(wèn)題提出專(zhuān)業(yè)建議。

目標(biāo)和戰(zhàn)略的不明確

最嚴(yán)重的問(wèn)題之一是在沒(méi)有確定清晰計(jì)劃的前提下,就急于投入智能工廠(chǎng)的建設(shè)。企業(yè)的領(lǐng)袖人物必須首先深入了解他們期望達(dá)成的具體目標(biāo)。無(wú)論目標(biāo)是提升生產(chǎn)效益、縮減停機(jī)時(shí)間、優(yōu)化質(zhì)量管理、監(jiān)控溫室氣體排放情況還是簡(jiǎn)化供應(yīng)鏈操作,明確目標(biāo)的重要性不言而喻。在對(duì)技術(shù)進(jìn)行重大投資之前,必須擬定反映公司長(zhǎng)遠(yuǎn)愿景并能克服潛在難題的全方位戰(zhàn)略。

網(wǎng)絡(luò)安全措施的忽視

由于智能工廠(chǎng)涉及各類(lèi)相互連接的系統(tǒng)和設(shè)備,網(wǎng)絡(luò)安全隱患便成了一個(gè)嚴(yán)峻問(wèn)題。可惜的是,部分制造商錯(cuò)誤地以為智能技術(shù)本身具備安全性,而漠視了強(qiáng)有力的網(wǎng)絡(luò)安全程序的關(guān)鍵作用。如果保護(hù)不當(dāng),智能工廠(chǎng)就可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露、知識(shí)產(chǎn)權(quán)被侵犯和運(yùn)營(yíng)受阻等危機(jī)。因此,必須構(gòu)建嚴(yán)密的網(wǎng)絡(luò)安全規(guī)范,包括加密、訪(fǎng)問(wèn)控制、周期性審查和員工培訓(xùn),以確保工廠(chǎng)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施安全。

兼容性和可操作性的忽視

另一個(gè)常犯的錯(cuò)誤是忽視智能工廠(chǎng)生態(tài)系統(tǒng)中不同技術(shù)的兼容性和可操作性。管理團(tuán)隊(duì)可能將資金投入到與現(xiàn)有系統(tǒng)或更新版本不相匹配的孤立解決方案中。最終,這可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)孤島的形成,妨礙全面的數(shù)據(jù)分析,限制了智能工廠(chǎng)充分發(fā)揮其能力的機(jī)會(huì)。一個(gè)統(tǒng)一而靈活適應(yīng)的智能工廠(chǎng)環(huán)境,應(yīng)通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議來(lái)支持,并確保技術(shù)間的順暢溝通。

員工培訓(xùn)和參與的忽視

一支精良、適應(yīng)性強(qiáng)的員工團(tuán)隊(duì)是成功實(shí)現(xiàn)智能工廠(chǎng)的關(guān)鍵因素。在啟動(dòng)階段忽視對(duì)員工的培訓(xùn)和參與可能會(huì)引發(fā)潛在問(wèn)題。最初,員工可能因擔(dān)心失業(yè)或?qū)π录夹g(shù)優(yōu)勢(shì)的不了解而產(chǎn)生抵觸情緒。員工應(yīng)該接受全面的智能工廠(chǎng)操作和維護(hù)培訓(xùn)計(jì)劃。如果能讓員工參與決策和流程改進(jìn),他們就會(huì)持更加積極的態(tài)度并產(chǎn)生主人翁意識(shí)。

對(duì)技術(shù)的過(guò)分強(qiáng)調(diào),忽視數(shù)據(jù)

盡管智能工廠(chǎng)的基礎(chǔ)是先進(jìn)的技術(shù),但這些系統(tǒng)的價(jià)值卻取決于其生成和分析的數(shù)據(jù)。如果制造商只考慮采用尖端設(shè)備,卻忽略了對(duì)數(shù)據(jù)的收集、管理和分析,這將是一項(xiàng)嚴(yán)重的失誤。

智能制造的未來(lái)之路

隨著制造業(yè)正向更加互聯(lián)和智能的方向轉(zhuǎn)型,智能工廠(chǎng)為提升效率和生產(chǎn)力展示了一條無(wú)可比擬的途徑。然而,創(chuàng)建智能工廠(chǎng)卻是一項(xiàng)富有挑戰(zhàn)性的任務(wù),需要周密規(guī)劃和深思熟慮。制造商可以通過(guò)避免上述常見(jiàn)失誤,例如確立明確的目標(biāo)、將網(wǎng)絡(luò)安全放在優(yōu)先位置、確保技術(shù)的兼容性、投資于勞動(dòng)力培訓(xùn)和充分利用數(shù)據(jù),來(lái)為順利過(guò)渡到創(chuàng)新和敏捷的生產(chǎn)環(huán)境做好準(zhǔn)備。成功實(shí)施工業(yè)4.0,并將智能工廠(chǎng)戰(zhàn)略付諸實(shí)踐,將使制造商走在工業(yè)革命的前沿。

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