根據(jù)美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）的報告顯示，2021年單年，由于駕駛分心而導(dǎo)致的死亡人數(shù)超過了3500人。不論何時，我們都應(yīng)該重視同時處理多項任務(wù)或忽視路況帶來的危險。每年四月，全美各地的人們都會參與一項倡議，旨在提高大眾對此的認(rèn)識，并幫助傳播如何提高道路意識、減少分心駕駛的知識。有很多干預(yù)措施，如教育活動、公共服務(wù)公告以及加強執(zhí)法力度，都旨在減少因駕駛分心導(dǎo)致的交通事故。

駕駛分心已成為一種公共健康問題。其中最常見的形式是駕駛時使用手機，這不僅對商業(yè)駕駛員，對每日通勤者也是個問題。據(jù)《福布斯》一篇文章報道，平均每小時駕駛過程中，司機會花費一到兩分鐘的時間在手機上。雖然一分鐘看起來不長，但這足以影響駕駛員的反應(yīng)時間。以每小時60英里的速度行駛，僅需四秒就能行駛352英尺。對于商業(yè)駕駛員來說，保持高度警覺、留意路上其他分心的司機，遠(yuǎn)遠(yuǎn)比簡單地把手機收起來更為重要。

盡管美國大多數(shù)州都禁止開車時發(fā)短信，但仍有7%的司機在開車時使用手機。這意味著與商業(yè)駕駛員共享道路的同等比例的司機在分心，限制了他們的反應(yīng)時間。

如何克服駕駛分心呢？

如同許多壞習(xí)慣，駕駛分心很難改掉。但是，如果有正確的動機和工具，司機不僅可以克服駕駛分心，還可以更主動地去解決這個問題。

克服壞習(xí)慣的兩個關(guān)鍵因素是一致性和認(rèn)知。當(dāng)司機在開車時拿起手機，需要有一種提醒機制讓他們把手機收起來。這種提醒不必強制執(zhí)行，簡單的鈴聲提醒就足夠了。主要是要讓人們意識到這種危險的習(xí)慣，并讓他們重新專注于駕駛。

積極的認(rèn)知也是糾正危險駕駛行為的主要因素。長期來看，當(dāng)你獎勵積極的行為時，你會強化這種行為?？茖W(xué)證明，相較于對不良行為的懲罰，對良好行為的獎賞會使人更快地改變自己的行為。司機更容易接受以他們做得好的方面為中心的反饋。這樣一來，車隊經(jīng)理的教育和指導(dǎo)工作會變得更加順利，司機也能因其安全駕駛技能而得到贊賞。

為了實踐一致性和認(rèn)知，許多車隊正在采用先進的科技解決方案。這些解決方案提供的特性和功能有助于有效且高效地向駕駛員傳遞安全風(fēng)險。

如何通過人工智能幫助司機集中注意力在駕駛上？

視覺型人工智能技術(shù)是車隊?wèi)?yīng)對駕駛分心的一種方式，支持AI的安全攝像頭能夠通過邊緣計算和基于觸發(fā)器的技術(shù)來分析和糾正危險駕駛行為。

基于觸發(fā)器的技術(shù)在車隊行業(yè)中應(yīng)用非常廣泛。它可以根據(jù)緊急剎車等觸發(fā)事件來捕捉危險駕駛的瞬間。但是，基于觸發(fā)器的行車記錄儀僅能記錄事件發(fā)生的情況，并不能提供足夠的上下文來解釋事故發(fā)生的原因，也無法為未來的預(yù)防提供指導(dǎo)。而邊緣計算則不同，它能夠立即處理捕捉到的所有數(shù)據(jù)，而無需依賴觸發(fā)事件。此外，邊緣計算能顯示完整的事件序列，因此車隊經(jīng)理可以了解到與駕駛警告相關(guān)的全部上下文信息。

邊緣計算能實時、準(zhǔn)確地糾正警告，從而幫助預(yù)防事故的發(fā)生。例如，當(dāng)行車記錄儀捕捉到司機在一段時間內(nèi)看手機時，駕駛艙內(nèi)的音頻警報就會發(fā)出。駕駛員可以立即糾正此行為，避免任何可能發(fā)生的事故。

實時的洞察與此技術(shù)相結(jié)合，使得車隊經(jīng)理在指導(dǎo)司機時能采取更積極主動的方法。同時，這也讓司機有更多自主權(quán)去體驗他們的培訓(xùn)過程。司機無需親自會見他們的經(jīng)理，經(jīng)理也無需經(jīng)常就某些駕駛習(xí)慣與他們的司機進行溝通?？梢愿鶕?jù) AI 分析的駕駛行為和駕駛員收到的警報，向駕駛員分享高級推薦指導(dǎo)。

由人工智能驅(qū)動的車隊管理解決方案不僅可以檢測分心駕駛，還可以識別其他潛在的危險行為，從而幫助確保司機和乘客的安全。通過一個激勵良好駕駛習(xí)慣的系統(tǒng)，路上的每個人都將從這些額外的安全措施中受益。

簡而言之，不論是專業(yè)司機還是日常通勤者，手機使用無疑是分心駕駛的最大元兇。在努力提高公眾對此類行為的認(rèn)識的同時，我們也期望通過使用人工智能等先進科技，輔助司機保持專注，以此減少交通事故，保障行車安全。我們堅信，只有我們所有人共同努力，才能在道路上實現(xiàn)真正的安全。