西門子與微軟正在積極利用生成人工智能 (AI) 技術(shù)，以促進(jìn)工業(yè)企業(yè)在整個(gè)產(chǎn)品生命周期中的創(chuàng)新和效率提升。這包括設(shè)計(jì)、工程、制造和運(yùn)營(yíng)等多個(gè)環(huán)節(jié)。他們的戰(zhàn)略是將 Siemens Teamcenter? 產(chǎn)品生命周期管理 (PLM) 軟件與 Microsoft Teams 平臺(tái)和 Azure OpenAI 服務(wù)語言模型，以及其他 Azure AI 功能融合在一起，從而加強(qiáng)跨職能的協(xié)同工作。

這兩個(gè)技術(shù)領(lǐng)域的佼佼者向我們展示了如何通過利用AI驅(qū)動(dòng)的軟件開發(fā)、問題報(bào)告和視覺質(zhì)量控制，生成式人工智能能夠優(yōu)化自動(dòng)化和工廠運(yùn)營(yíng)。

微軟云 + 人工智能部門執(zhí)行副總裁 斯科特格思里 表示：“AI的整合將從根本上改變我們的工作方式，以及每一個(gè)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式。我們正在與西門子合作，將AI的優(yōu)勢(shì)推廣到更多的工業(yè)機(jī)構(gòu)，從而使他們能夠簡(jiǎn)化工作流程，打破孤立的信息孤島，進(jìn)行更具包容性的協(xié)作，以加速以客戶為中心的創(chuàng)新?！?/p>

一款計(jì)劃在2023年底發(fā)布的全新Teamcenter應(yīng)用程序，它將適用于Microsoft Teams，有望將運(yùn)營(yíng)人員與其他企業(yè)團(tuán)隊(duì)更緊密地連接在一起。例如，服務(wù)技術(shù)人員或生產(chǎn)操作員可以使用移動(dòng)設(shè)備通過自然語音記錄和報(bào)告與產(chǎn)品設(shè)計(jì)或質(zhì)量相關(guān)的問題。利用 Azure OpenAI 服務(wù)，這款應(yīng)用程序可以分析這種非正式的語音數(shù)據(jù)，自動(dòng)創(chuàng)建摘要報(bào)告，并將其在 Teamcenter 中發(fā)送給相應(yīng)的設(shè)計(jì)、工程或制造專家。

微軟和西門子也計(jì)劃提供一種加速生成可編程邏輯控制器 (PLC) 代碼的方法給軟件開發(fā)者和自動(dòng)化設(shè)計(jì)人員。PLC 是一種工業(yè)計(jì)算機(jī)，用于控制全球大多數(shù)工廠中的機(jī)器。

西門子股份公司董事會(huì)成員、數(shù)字化工業(yè)集團(tuán)首席執(zhí)行官塞德里克·內(nèi)克表示表示：“強(qiáng)大而先進(jìn)的人工智能正在成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的最重要技術(shù)之一。西門子和微軟計(jì)劃聯(lián)合推動(dòng) ChatGPT 等工具的實(shí)施，以便為各種規(guī)模的企業(yè)員工提供新型的協(xié)作和創(chuàng)新方式?！?/p>

在生產(chǎn)過程中及早發(fā)現(xiàn)缺陷至關(guān)重要，以避免昂貴且耗時(shí)的生產(chǎn)改變。工業(yè)人工智能，如計(jì)算機(jī)視覺等，使質(zhì)量控制團(tuán)隊(duì)能夠擴(kuò)展質(zhì)量控制，更輕松地識(shí)別偏差，并更快地進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整。Microsoft Azure Machine Learning 和 Siemens Industrial Edge 展示了如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)相機(jī)圖像和視頻進(jìn)行分析，并用于創(chuàng)建、部署、控制和監(jiān)控正在運(yùn)行的 AI 視覺模型。

這次合作是西門子和微軟超過35年長(zhǎng)期戰(zhàn)略合作關(guān)系的一部分，他們共同為數(shù)以千萬計(jì)的客戶創(chuàng)新。其他合作領(lǐng)域包括在 Azure 平臺(tái)上的 Senseye，它可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)的預(yù)測(cè)性維護(hù)，以及支持那些希望將其企業(yè)應(yīng)用程序部署到 Microsoft 云上的客戶，以在 Azure 平臺(tái)上運(yùn)行來自 Siemens Xcelerator 開放的企業(yè)數(shù)字化解決方案，其中包括 Teamcenter。西門子和微軟還在共同制定零信任安全策略。