最近的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，由于工業(yè)4.0所提供的優(yōu)化、質(zhì)量的提高和靈活性的增強(qiáng)，超過(guò)70%的制造商正在尋求擁抱工業(yè)4.0及其他。然而，該調(diào)查還指出，只有29%的受訪者正在大規(guī)模地從這些解決方案中獲取價(jià)值，這表明在采用真正應(yīng)對(duì)下一次工業(yè)革命所需的技術(shù)方面存在倒退。

今年是制造業(yè)解決轉(zhuǎn)型問(wèn)題的關(guān)鍵一年，因?yàn)樵诠S車間利用新興技術(shù)將需要在今天的環(huán)境中保持競(jìng)爭(zhēng)力。隨著制造商對(duì)工業(yè)4.0的關(guān)注，以下的宏觀和微觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)制造業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者來(lái)說(shuō)是至關(guān)重要的，以便在他們努力實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的過(guò)程中實(shí)現(xiàn)效率最大化。

經(jīng)濟(jì)逆風(fēng)將影響支出，使行政部門的調(diào)整成為關(guān)鍵

在任何經(jīng)濟(jì)不景氣的情況下，所有行業(yè)的組織都被迫削減成本，但對(duì)這意味著什么也有很多解釋，因此需要整個(gè)行政部門了解，考慮到市場(chǎng)，什么是最有意義的，什么舉措將提供最大的投資回報(bào)。從制造業(yè)的角度來(lái)看，IT預(yù)算通常在這些名單的首位，對(duì)于領(lǐng)導(dǎo)層來(lái)說(shuō)，將現(xiàn)代化計(jì)劃降級(jí)為 "自己動(dòng)手 "的項(xiàng)目以節(jié)省資金和精力可能是有吸引力的。

因此，我們可能會(huì)看到，由于錯(cuò)誤地認(rèn)為系統(tǒng)比實(shí)際情況要簡(jiǎn)單得多，一些公司試圖啟動(dòng)他們自己的應(yīng)用現(xiàn)代化計(jì)劃--從大型機(jī)到邊緣和云--以降低成本，從而使自己陷入困境。制造業(yè)企業(yè)的IT領(lǐng)導(dǎo)需要與整體領(lǐng)導(dǎo)層在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐上達(dá)成一致，并首先確定這些努力的目的。

云供應(yīng)商的服務(wù)將繼續(xù)發(fā)展，推動(dòng)創(chuàng)新并實(shí)現(xiàn)互操作性

云已經(jīng)給制造業(yè)帶來(lái)了巨大的增長(zhǎng)、變化和機(jī)會(huì)，在2023年，它只會(huì)繼續(xù)下去。通過(guò)為制造商提供強(qiáng)大的計(jì)算資源和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，服務(wù)提供商已經(jīng)幫助制造商優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高效率，并降低整體成本。

云還能實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程協(xié)作、通信和訪問(wèn)制造數(shù)據(jù)，使制造商能夠更有效地與合作伙伴、供應(yīng)商和客戶合作。由于對(duì)可訪問(wèn)數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)決策的需求，我們也有可能看到基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)提供商對(duì)多云產(chǎn)品的產(chǎn)品化，意圖簡(jiǎn)化其云數(shù)據(jù)庫(kù)和相關(guān)技術(shù)的使用。這將簡(jiǎn)化多層多云環(huán)境和復(fù)雜部署的使用--并削減孤島，提高各種工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）設(shè)備、數(shù)據(jù)和人員之間的互操作性。這使得這些平臺(tái)在每個(gè)云之間的使用變得更加簡(jiǎn)單--這也是制造商應(yīng)該牢記的。

厭惡風(fēng)險(xiǎn)、安全和數(shù)據(jù)政策合規(guī)性將需要重新思考商業(yè)戰(zhàn)略

根據(jù)第三年度大型主機(jī)現(xiàn)代化商業(yè)晴雨表報(bào)告，41%的IT領(lǐng)導(dǎo)人在優(yōu)先考慮大型主機(jī)現(xiàn)代化戰(zhàn)略時(shí)，將風(fēng)險(xiǎn)和安全列為關(guān)鍵因素，這還是第一次。導(dǎo)致具體風(fēng)險(xiǎn)不安的一個(gè)主要原因是對(duì)大型機(jī)依賴的下游影響，包括數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)、可及性和適用性、法規(guī)遵從性，以及由于人才庫(kù)的萎縮而導(dǎo)致的基礎(chǔ)設(shè)施管理。

這一點(diǎn)尤其值得注意，并將在2023年繼續(xù)成為制造業(yè)組織的IT領(lǐng)導(dǎo)人的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。具體來(lái)說(shuō)，過(guò)時(shí)的基礎(chǔ)設(shè)施--如大型機(jī)--不容易適應(yīng)新的或不斷變化的要求，使制造商難以快速響應(yīng)新的市場(chǎng)條件、數(shù)據(jù)要求和客戶需求。

為了滿足合規(guī)性要求，企業(yè)必須從坐在大型機(jī)上的過(guò)時(shí)技術(shù)遷移到現(xiàn)代的同等技術(shù)，這些技術(shù)可以有足夠的資源，并能更好地支持今天不斷變化的要求。

用于實(shí)時(shí)決策的可訪問(wèn)數(shù)據(jù)

隨著制造商積極采用AI/ML等技術(shù)來(lái)改善決策和優(yōu)化運(yùn)營(yíng)以推動(dòng)創(chuàng)新，通過(guò)邊緣擁有按需數(shù)據(jù)是關(guān)鍵。雖然大數(shù)據(jù)可以包含一個(gè)數(shù)據(jù)洞察力的寶庫(kù)，但它往往被困在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)中，不能很好地與苛刻的商業(yè)智能和分析解決方案整合。這限制了全知全能的機(jī)會(huì)，也限制了數(shù)據(jù)的普遍可及性、全面的可見(jiàn)性和密不透風(fēng)的集成，使公司能夠?qū)I(yè)務(wù)需求和變化做出真正的回應(yīng)。