機器人正以創(chuàng)紀錄的速度傳播，從制造汽車等傳統(tǒng)據(jù)點擴展到幾乎所有其他人類活動

美國波士頓動力公司的四輪 Stretch 機器人可以從集裝箱或卡車上卸下箱子。波士頓動力通過路透社

一波新的機器人浪潮正在到來--在一個缺乏工人的世界里，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人比以往任何時候都更熱衷于歡迎他們。困難的雇主、技術(shù)的飛躍和成本效益的提高，共同推動了世界機器人大軍的迅速擴張。

根據(jù)貿(mào)易團體國際機器人聯(lián)合會發(fā)布的數(shù)據(jù)，去年全球共安裝了50萬臺工業(yè)機器人--這一歷史新高比2018年創(chuàng)下的前紀錄高出22%。據(jù)該聯(lián)合會稱，目前世界上工業(yè)機器人的總?cè)丝谝策_到了歷史新高，為350萬，超過了除紐約和洛杉磯之外的每個美國城市的人口。這一切都相當于東西的制造、運輸甚至消費方式的潛在巨大轉(zhuǎn)變，迎來了一些研究這一現(xiàn)象的人所稱的 "機器人經(jīng)濟"。

研究人員、經(jīng)濟學(xué)家、工程師和商業(yè)領(lǐng)袖預(yù)測，未來我們將比現(xiàn)在更依賴機器人來種植我們的食物、制造我們的商品、照顧我們的老人并繼續(xù)發(fā)展全球經(jīng)濟。即使是曾經(jīng)的懷疑論者也已經(jīng)回心轉(zhuǎn)意。

埃隆-馬斯克在2018年發(fā)推文說："人類被低估了"，特斯拉的過度自動化是一個錯誤。現(xiàn)在，在勞動力短缺的時候，他正在經(jīng)營一家更大的公司，他已經(jīng)興致勃勃地跳上了自動駕駛的行列。上個月末，這位億萬富翁公布了一個名為Optimus的人形機器人的早期原型，特斯拉計劃最終以低于2萬美元的價格出售該機器人，并計劃將其用于汽車生產(chǎn)。

馬斯克說："我認為，在你不缺乏勞動力的時候，它將顛覆什么是經(jīng)濟的整個概念?！?/p>

鑒于勞動力老齡化和其他人口結(jié)構(gòu)的變化正在推動世界各地的長期工人短缺，我們有理由相信對機器人的加速擁抱將繼續(xù)下去。中國在世界最大的人類勞動力的基礎(chǔ)上建立了自己的世界工廠，近年來一直是機器人的最大采用者，并負責所有工業(yè)機器人安裝的一半。去年在其汽車行業(yè)安裝了62,000臺機器人，是前一年的兩倍。

根據(jù)國際機器人聯(lián)合會的數(shù)據(jù)和證券研究公司Bernstein的分析，在世界最先進的經(jīng)濟體之一的日本，制造業(yè)中使用的機器人與該行業(yè)中的人類數(shù)量之比--一種被稱為 "機器人密度 "的衡量標準--在2017年至2020年期間增長了近30%，此前十多年來幾乎持平。

Bernstein的分析師Jay Huang說：”過去四年只是 "機器人文藝復(fù)興 "的開始，這種更廣泛、更快地采用機器人的趨勢將繼續(xù)下去。”

推動這種采用的是機器人從汽車制造中的焊接等長期用途擴散到更具挑戰(zhàn)性的任務(wù)。這些任務(wù)包括揀選零件和操作其他機器，這些任務(wù)需要更多的靈活性，以及人工智能和機器視覺。

服務(wù) "機器人行業(yè)，基本上包括了所有沒有被固定在地板上的機器人，也在快速增長，并且有跡象表明，它可能很快在增長率和年銷售額上超過傳統(tǒng)工業(yè)機器人。這些服務(wù)機器人包括一切，從在當?shù)仉s貨店掃地的自主清潔機器人--幾乎所有美國的山姆會員店和沃爾瑪都已經(jīng)有一個 "員工"--到送貨機器人和移動機器人接管卡車卸貨等工作。雖然沒有人對服務(wù)機器人進行全面的全球普查，但全世界有超過1000家公司在生產(chǎn)服務(wù)機器人，是生產(chǎn)工業(yè)機器人數(shù)量的10倍。

機器人聯(lián)合會秘書長蘇珊娜-比勒（Susanne Bieller）說：”2021年至少有12.1萬臺服務(wù)機器人被安裝，盡管這肯定是一個低估的數(shù)字。在2020年和2021年之間，全球每年安裝的服務(wù)機器人數(shù)量增加了37%，超過了同期工業(yè)機器人年安裝數(shù)量31%的增長?！?/p>

不請病假的工人

在美國經(jīng)營112家超市的Schnuck Markets公司的IT基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用開發(fā)副總裁Dave Steck說：”從2018年開始，許多工人不能再指望他們在下班后出現(xiàn)在清潔崗位上，即使他們出現(xiàn)了，也往往做得不是很好。 勞動力短缺在大流行期間只會惡化，導(dǎo)致他的團隊測試了少數(shù)幾個自主擦地機器人，最后確定了Tennant公司的一個使用圣地亞哥Brain公司的機載軟件的機器人?！?/p>

Steck先生說："我們用一個光澤儀來觀察我們在地板上得到了多少光澤，它比人力驅(qū)動的擦洗機的質(zhì)量還要好?！?/p>

與之前支付給清潔公司的費用相比，這些機器人還為他的公司節(jié)省了資金。

該公司的首席收入官Michel Spruijt說：”在全球范圍內(nèi)，有超過2萬個自主清潔機器人在運行Brain公司的軟件，是2020年1月的兩倍?！?/p>

三種力量的融合正在推動機器人的復(fù)興。鮑爾州立大學(xué)的政治學(xué)家和副教授克雷格-韋伯斯特(Craig Webster)說，首先是富裕國家的人口趨勢意味著根本沒有足夠的工人，他最近寫了一篇關(guān)于這一主題的論文。

他的工作得到了美國麻省理工學(xué)院和波士頓大學(xué)的經(jīng)濟學(xué)家在去年6月發(fā)表的一份綜合分析報告的支持，該報告發(fā)現(xiàn)，在各國，勞動力老齡化推動了機器人技術(shù)的采用--而且勞動力老齡化越快，機器人的采用就越快。

第二個因素是，自20世紀中葉汽車行業(yè)最早采用機器人以來，機器人的能力變得更強，速度更快，比任何時候都快。

去年被現(xiàn)代汽車集團收購的波士頓動力公司(Boston Dynamics)首席執(zhí)行官羅伯特-普萊特(Robert Playter)說："這些新的機器人只是從根本上不同。"。

他的公司已經(jīng)因其四條腿的Spot機器人在樹林中漫游、檢查建筑物并隨著熱門歌曲跳舞的病毒視頻而聞名。

這種新一代的機器人具有移動性和視覺，并且能夠靈活地處理自己的行為，這是自20世紀60年代以來一直在制造業(yè)中使用的那種工業(yè)機器人所無法做到的。

第三個因素是前兩個因素的總和：根據(jù)伯恩斯坦的黃博士的研究，人力成本的激增和能力更強的機器人意味著一個新的機器人需要花費的時間正在縮小。

例如，在中國，一個可以在工廠里操作機床的機器人可以完成兩個甚至三個人的工作，并且可以在不到兩年的時間內(nèi)收回成本。

在競爭激烈的勞動力市場上，機器人拯救雇主的另一個例子是波士頓動力公司推出的Stretch機器人。

Stretch是一個大型的四輪機器人，它有一個類似起重機的手臂，末端有一個真空動力抓手，能夠從運輸集裝箱或卡車上卸下箱子。在一個典型的、有人類工作人員的裝貨碼頭，這是很困難的、容易受傷的工作。

物流業(yè)是一個由大流行病推動的增長、快速升值的工資和高流動率迫使雇主們相互爭奪愿意和能夠從事這些工作的工人。

隸屬于DHL的合同物流公司DHL Supply Chain已經(jīng)在田納西州孟菲斯的一個倉庫里對Stretch進行了18個月的測試，該公司的首席信息官Sally Miller說。

該公司計劃在2023年的前六個月推出20到30臺，全部用于從卡車上卸下箱子。

 Miller女士補充說："招聘工人的困難是DHL供應(yīng)鏈熱衷于機器人的原因之一。"

在許多行業(yè)，工人們并不像他們的老板那樣對引入更多的自動化感到樂觀。

在碼頭運營商和代表西海岸碼頭工人的工會之間的談判中，一個尚未解決的問題是哪些碼頭將被自動化，以及將因此而失去現(xiàn)有工作的卡車司機和其他港口工人將如何處理。同樣，美國鐵路行業(yè)的勞動力短缺和管理層的應(yīng)對措施是最近工會和雇主之間談判的核心。鐵路公司已經(jīng)提議完全取消火車售票員，并使其火車完全自動化。

歷史表明，雖然自動化通常會接管一些由人類完成的任務(wù)，但隨著時間的推移，公司會將工人轉(zhuǎn)移到不同類型的工作，特別是在緊張的勞動力市場。但是，正如19世紀被稱為Luddites的織工的情況一樣，更多的自動化可能會在短期內(nèi)導(dǎo)致更小的勞動力，以及工人的條件惡化。

機器人以全新形象重塑世界

采用各種機器人的最重要障礙之一是，無論它們在過去幾年中如何改進，與人類相比，它們?nèi)匀槐孔竞筒混`活。

在Schnucks，只有大約一半的連鎖店使用清潔機器人，因為它們與老式地板不兼容。Steck先生說，隨著商店被更新為拋光混凝土地板，更多的機器人將被推出。另一個問題是，自主清潔機器人需要寬闊、清晰的過道。

"這意味著商店不能擺出制造商生產(chǎn)的那種展示品--稱為托運人--通常會站在過道上，吸引購物者進行更多的沖動購買。”

同樣，Stretch 機器人目前僅限于卸載以特定方式裝載的卡車和運輸集裝箱——所有箱子的尺寸相對統(tǒng)一，重量不到 50 磅，并且直接堆放在地板上。

機器人專家表示，實現(xiàn)機器人經(jīng)濟需要滿足中間的機器人：機器人制造商將繼續(xù)提高他們的產(chǎn)品能力，同時我們也會以適應(yīng)這些機器人的方式改造我們的世界。

鮑爾州立大學(xué)的韋伯斯特博士說：“我們真的建立了一個人類可以導(dǎo)航的世界，而不是機器人。未來，我們將不得不創(chuàng)造一個適應(yīng)機器人需求的世界?！?/p>