麥肯錫在一份新報告中，確定了各行業(yè)可以從應用人工智能中獲益的創(chuàng)新方式。有些可能會讓你吃驚。

人工智能（AI）正在改變許多不同行業(yè)的企業(yè)運作方式。通過采用人工智能，企業(yè)可以實現(xiàn)活動自動化，產(chǎn)生更高效和有效的結(jié)果。麥肯錫《2022年技術趨勢展望》報告深入研究了人工智能及其許多應用--其范圍遠遠超出了科技行業(yè)。以下是人工智能將產(chǎn)生重要影響的幾個主要部門。

（1）農(nóng)業(yè)

人工智能有可能通過實現(xiàn)精準農(nóng)業(yè)和一些功能的自動化來優(yōu)化農(nóng)業(yè)部門。精準農(nóng)業(yè)指的是根據(jù)農(nóng)場的精確需求來定制作物投入。人工智能和ML通過收集數(shù)據(jù)和識別模式使之成為可能，幫助農(nóng)民最好地了解需要實施什么和多少。"考慮使用數(shù)據(jù)來尋找實現(xiàn)精準的模式。例如，在正確的時間向田間正確的地方提供恰到好處的肥料，然后既優(yōu)化了農(nóng)民的成本，也優(yōu)化了另一方的產(chǎn)量。"麥肯錫專家合伙人Roger Robert（羅杰.羅伯茨）有以下看法。

一些通常由農(nóng)民操作的設備可以被自動化；例如，農(nóng)場可以利用無人駕駛拖拉機。一些任務的自動化使農(nóng)民有能力將他們的注意力轉(zhuǎn)移到更重要的任務上，而工作仍能有效完成。人工智能不是農(nóng)民的替代品，而是一個支持性的工具。

"有時人工智能可以取代任務，但不能取代工作。而有時任務是工作中比較苦悶的部分。"羅伯茨認為，它可以為從事特定工作的人減輕負擔，讓他們專注于工作中最重要的部分。

（2）教育

近年來，教育部門已經(jīng)發(fā)生了巨大的轉(zhuǎn)變，因為大流行病和向遠程學習的轉(zhuǎn)變迫使學生和教育工作者接受新技術。盡管如此，人工智能仍有空間幫助改善學生的學習方式和他們接受的教育。學校的課程一般都相當僵化，沒有考慮到學生的個人學習需求。通過實施人工智能，學生可以根據(jù)學生自己的學習需求和進展制定更加個性化的學習計劃。

羅伯茨表示，當你開始關注個性化學生的情況時，就像你可以通過查看自己的健康史來進行個性化醫(yī)療一樣，而不是只看一個人群，然后你就可以開始真正為學生帶來更有針對性的不同科目的學習步伐和路徑。

（3）醫(yī)療保健

醫(yī)療保健系統(tǒng)可以從自動病理識別和應用數(shù)據(jù)告知診斷中受益。病人不太可能想用自動化流程取代醫(yī)生的注意力和專業(yè)知識，但衛(wèi)生部門的人工智能是一個例子，說明新技術可以支持當前的流程，而不是取代它們。仍然需要醫(yī)生和訓練有素的專業(yè)人士來解釋數(shù)據(jù)和診斷。人工智能將只是幫助醫(yī)療保健專業(yè)人員更有效地履行他們的職責。

羅伯茨說："對我來說，令人興奮的不是取代人類勞動，而是在醫(yī)療保健領域真正賦予我們的衛(wèi)生專業(yè)人員以超能力。想想你可以匯總的所有數(shù)據(jù)，并將其帶給提供者，不是作為他們的答案的替代品，而是作為一種建議。然后由專業(yè)人員將其帶入他們自己的實踐。"

（4）零售和包裝商品

人工智能可以幫助零售和包裝商品行業(yè)了解消費者模式，以調(diào)整他們的供應，實現(xiàn)利潤最大化。機器學習（ML）可以幫助企業(yè)了解購買數(shù)據(jù)，通過分析巨大的數(shù)據(jù)集，分辨出模式，并給購物者提供定制的建議。

通過了解數(shù)據(jù)，企業(yè)可以讓他們的貨架上擺放人們想要的東西，讓他們賺取更多的銷售額，讓消費者的需求得到滿足。羅伯茨指出，當一個產(chǎn)品缺貨時，對零售商和消費者來說都是一種損失。

"對零售商和消費品公司都有幫助的一件事是，確保我們在正確的時間把正確的產(chǎn)品放在正確的貨架上。這樣，當你去商店的時候，你要找的東西就在那里。"他說。

（5）房地產(chǎn)

房地產(chǎn)經(jīng)紀人、買家和賣家都可以從自動房產(chǎn)推薦中受益。這將幫助買家找到他們完美的房產(chǎn)，而這又幫助賣家找到最感興趣的買家，有效地加快了交易過程。報告還說，人工智能可以幫助進行市場分析，幫助開發(fā)商管理風險和價格波動，以及優(yōu)化他們的投資回報。

美國房地產(chǎn)服務公司Anywhere擁有CENTURY 21、Coldwell Banker和Sotheby's International Realty等業(yè)內(nèi)主要品牌，該公司已實施AI以優(yōu)化其業(yè)務。

"人工智能被用于招聘工作，通過預測未來在多年內(nèi)實現(xiàn)最高增長的代理人。這有助于經(jīng)紀公司將其資源集中在增長潛力上，而不是與其他人爭奪同一池子的經(jīng)紀人."Anywhere公司的技術高級副總裁Damian Ng說。