2019年6月6日凌晨，某冶煉廠鋅錠碼垛作業(yè)線機(jī)械臂主操手金某在自動(dòng)碼錠機(jī)組未停機(jī)情況下，從未關(guān)閉的隔離欄安全門進(jìn)入自動(dòng)碼錠機(jī)作業(yè)區(qū)域，運(yùn)行中的機(jī)械臂抓取鋅錠時(shí)瞬間被推倒在頂錠裝置，最終致其搶救無(wú)效死亡。

工業(yè)安全無(wú)小事

與金某類似的事故絕非個(gè)例。實(shí)際工廠中充滿著各種潛在危險(xiǎn)因素，一旦發(fā)生事故，往往造成嚴(yán)重人員傷亡和巨大經(jīng)濟(jì)損失。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2021年，全國(guó)因生產(chǎn)安全事故死亡人數(shù)為26307人。歷年來(lái)，六分之一的工作場(chǎng)所死亡事故涉及叉車。

在工廠的設(shè)備逐漸走向信息化、智能化，安全措施也不斷完善的今天，工業(yè)事故為什么無(wú)法完全杜絕？

生產(chǎn)安全，人是最重要的因素

雖然很多智能化設(shè)備已經(jīng)大幅提升了安全生產(chǎn)系數(shù)，但因人員安全意識(shí)淡薄而造成的危險(xiǎn)事件卻屢見不鮮：在機(jī)器運(yùn)轉(zhuǎn)期間進(jìn)入危險(xiǎn)區(qū)域、在非自身職責(zé)的工作范圍隨意走動(dòng)、走入叉車駕駛?cè)藛T的視覺(jué)盲區(qū)等。而車間事故的大部分受害者更是工作熟練的老手，以經(jīng)驗(yàn)豐富為由不穿戴安全帽、手套等，導(dǎo)致慘劇發(fā)生。

端-邊-云結(jié)構(gòu)的智慧工廠安全解決方案

愛動(dòng)是Intel RRK合作伙伴，我們的解決方案由Intel硬件支持。

方案采用端-邊-云技術(shù)架構(gòu)，由愛動(dòng)自研的智能采集終端與邊緣計(jì)算服務(wù)器群形成端邊協(xié)同，云服務(wù)器提供靈活數(shù)據(jù)應(yīng)用，能夠?qū)崿F(xiàn)工廠內(nèi)全區(qū)域的人員身份識(shí)別、人員工裝識(shí)別、人員碰撞預(yù)警，并進(jìn)行語(yǔ)音播報(bào)、叉車限速等措施，有效保障人員安全生產(chǎn)，防止碰撞事故發(fā)生。

邊緣計(jì)算優(yōu)勢(shì)

邊緣計(jì)算服務(wù)平臺(tái)分為IaaS、PaaS、SaaS三層。

IaaS：使用intel平臺(tái)，包括服務(wù)器、VPU、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)。

PaaS：包括MEC引擎和MEC ITOM。

SaaS：包括邊緣計(jì)算服務(wù)和本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。邊緣計(jì)算服務(wù)器主要負(fù)責(zé)模型推理。其工作流程為：攝像頭采集視頻數(shù)據(jù)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)分發(fā)給MEC；MEC 處理視頻流，通過(guò) OpenVINO 加速的深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行識(shí)別和推理。最后，通過(guò)本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)將檢測(cè)結(jié)果發(fā)送給最終用戶進(jìn)行審核。

愛動(dòng)5G智慧工廠安全通過(guò)OpenVINO加速模型的識(shí)別和推理，基于OpenVINO本身對(duì)圖形圖像處理算法的針對(duì)性優(yōu)化，使邊緣測(cè)視覺(jué)推理能力獲得更大水平的提高，配合Intel?硬件能夠最大限度提高邊緣計(jì)算性能，減少資源需求。

intel硬件優(yōu)勢(shì)

方案采用英特爾? Movidius? 視覺(jué)處理單元 （VPU），每臺(tái)設(shè)備最多支持16個(gè)視頻流，非常適合具有功耗、規(guī)格和成本限制的攝像機(jī)和網(wǎng)絡(luò)視頻錄像機(jī) （NVR） 用例，支持小內(nèi)存占用網(wǎng)絡(luò)。

英特爾VPU的優(yōu)勢(shì)：

●深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

針對(duì)使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用進(jìn)行了優(yōu)化，可實(shí)現(xiàn)低功耗、低成本和微型化系統(tǒng)應(yīng)用。

● 高效電源

超低功耗需求允許集成到在電源和規(guī)格受限的系統(tǒng)上運(yùn)行的攝像機(jī)和邊緣服務(wù)器上。

●易于擴(kuò)展

可擴(kuò)展分析，只需最少的軟件更改，即可實(shí)現(xiàn)單芯片到多芯片解決方案。