技術(shù)與自動化

自COVID-19大流行病發(fā)生以來，籠罩世界的全球供應(yīng)鏈緊縮正在被俄羅斯/烏克蘭沖突所加劇。拜登政府落實了其削減俄羅斯能源供應(yīng)的威脅，這可能使油價遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過每桶300美元。汽油和柴油價格已準(zhǔn)備好飆升。根據(jù)美國汽車協(xié)會汽油價格跟蹤器的數(shù)據(jù)，每加侖柴油的平均價格已經(jīng)達(dá)到4.25美元，在不到一周的時間里增加了14美分。經(jīng)濟學(xué)家估計，美國政府將報告2月份的通貨膨脹率接近8%，比上個月加速，這只能部分反映最近能源價格的上漲。這將影響現(xiàn)代生活的各個方面。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人將被迫做出快速決定，并立即采取行動，以維持企業(yè)運營。

供應(yīng)商、制造商、托運人和零售商--供應(yīng)鏈系統(tǒng)中的主要參與者--已經(jīng)因為大流行病而失去了聯(lián)系。過去兩年對貨物生產(chǎn)、航運和物流造成了破壞，使其付出了代價。在整個2021年，供應(yīng)鏈中斷、港口擁堵、運力短缺和運費上漲對托運人、港口、承運人和物流供應(yīng)商構(gòu)成挑戰(zhàn)。供應(yīng)鏈的中斷在全球范圍內(nèi)得到證明，并在當(dāng)?shù)氐玫礁惺堋?/p>

面對大流行病，企業(yè)應(yīng)該建立管理未來挑戰(zhàn)的長期彈性計劃，考慮到整個價值鏈的潛在風(fēng)險，但俄羅斯入侵烏克蘭可能不在任何人的雷達(dá)上。無論多么令人驚訝，它所帶來的反響都是不容忽視的。復(fù)原力現(xiàn)在比以往任何時候都更重要。供應(yīng)鏈中每個環(huán)節(jié)的所有參與者都需要在及時生產(chǎn)和即將到來的更高價格、更稀缺的材料和更緊張的勞動力市場的現(xiàn)實之間找到一個中間點--所有這些都將受到更高的燃料價格的進一步影響。

由于全球化是大多數(shù)供應(yīng)鏈的基礎(chǔ)，從這一最新的打擊中恢復(fù)過來將需要人類的聰明才智、強有力的戰(zhàn)略和先進的技術(shù)相結(jié)合，以幫助完成這一任務(wù)。在最基本的層面上，公司將需要減少停機時間，確保質(zhì)量和提高靈活性，以便他們能夠盡可能有效地應(yīng)對未來的需求模式。強大的數(shù)據(jù)和分析能力對于理解復(fù)雜性、預(yù)測當(dāng)前和潛在的干擾以及快速制定對策至關(guān)重要。

終極人工智能試驗場

基于人工智能的供應(yīng)鏈管理解決方案是強大的工具，可以幫助解決企業(yè)當(dāng)前面臨的不可模仿的挑戰(zhàn)。它們適用于整個供應(yīng)鏈，使需要解決從采購到貨物交付的限制和業(yè)務(wù)運營中斷的公司有更好的裝備。人工智能技術(shù)觸及供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)的每一個方面，從產(chǎn)品設(shè)計到制造過程，再到交付到客戶的門口。它提高了效率，減少了工人短缺的影響，并改善了物流。面對全球事務(wù)的現(xiàn)狀，它是一種改變游戲規(guī)則的基本技術(shù)。然而，要想最大限度地利用它們，需要采取組織措施，從人工智能中獲取全部價值。

對于制造業(yè)來說，由人工智能驅(qū)動的預(yù)測性洞察力工具可以分析生產(chǎn)和其他運營資產(chǎn)的大量傳感器數(shù)據(jù)，并從維護日志和類似文件中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中釋放出價值。通過利用人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，制造商可以通過監(jiān)測和分析歷史傳感器數(shù)據(jù)來采用預(yù)測性維護方法，從而優(yōu)化和延長關(guān)鍵設(shè)備的壽命。數(shù)據(jù)模型也可以用來創(chuàng)建一個完整的、最新的運營狀態(tài)圖。這種情報有助于確定改進生產(chǎn)過程的方法和其他需要精心策劃的行動，以最大限度地提高效率，同時確保高水平的質(zhì)量。

物流是一個有低效率的部門，但沒有像今天所經(jīng)歷的問題。這種環(huán)境是對全球貿(mào)易體系的復(fù)原力的考驗。無瑕疵的交付需要將貨物從海外工廠無縫轉(zhuǎn)移到美國地址。海運船、海運集裝箱、貨運碼頭、卡車司機、底盤供應(yīng)商和鐵路都必須共同努力，以避免鏈條上的延誤。

鑒于目前的環(huán)境，物流供應(yīng)商必須牢牢掌握運費的波動、潛在的延誤和瓶頸，以及如果他們?yōu)閼?zhàn)區(qū)港口提供服務(wù)，可能出現(xiàn)的戰(zhàn)爭風(fēng)險附加費。這也要求具備實時做出必要調(diào)整的能力。使用物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的托運人可以跟蹤運輸中貨物的機械健康和位置，而人工智能支持的端到端可視性使他們能夠更有效地應(yīng)對需求和物流的變化。

以下是人工智能幫助緩解當(dāng)前供應(yīng)鏈中斷的一些方式。

認(rèn)知性自動化

認(rèn)知自動化--應(yīng)用于特定供應(yīng)鏈流程自動化的人工智能--創(chuàng)造了以更少的人類互動來生產(chǎn)更多的機會。它的應(yīng)用可以提出實時建議，預(yù)測防止認(rèn)知偏差的結(jié)果，做出自主的供應(yīng)鏈決策，并創(chuàng)造自我驅(qū)動的供應(yīng)鏈創(chuàng)新技術(shù)。認(rèn)知自動化可以將人工的、重復(fù)性的任務(wù)轉(zhuǎn)化為具有卓越性能的高度自動化流程。

流程優(yōu)化的預(yù)測

預(yù)測性洞察力提供了預(yù)測關(guān)鍵性能測量的機會，從而預(yù)測客戶行為。先進的規(guī)劃解決方案可以感知需求和供應(yīng)的變化，以加快響應(yīng)能力。盡管在目前的環(huán)境下，預(yù)測交貨路線并不總是可行的，但它加強了供應(yīng)鏈參與者之間的溝通，并叫停了對供應(yīng)鏈的干擾。

供應(yīng)鏈的復(fù)原力

人工智能技術(shù)被用來學(xué)習(xí)，然后說明如何管理供應(yīng)鏈中的結(jié)點。人工智能促進了一個 "自我修復(fù) "的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)集，其前提是，如果發(fā)生意外事件，最好的計劃也是無用的。這一點沒有比現(xiàn)在更有意義了。供應(yīng)鏈的復(fù)原力可以實時識別和糾正數(shù)據(jù)問題，從而創(chuàng)建靈活的組織。人工智能增加了端到端的控制，使供應(yīng)鏈性能、風(fēng)險和機會的實時可見性得以實現(xiàn)，從而做出更明智的端到端決策。

解決技能短缺問題

傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈運作模式是不靈活的、緩慢的和繁瑣的。它在很大程度上依賴于非技術(shù)和熟練勞動力。人工智能和高級分析可以取代一些低技能和繁瑣的工作，如材料處理和庫存控制，以及一些熟練的勞動力，如那些專注于統(tǒng)計和預(yù)測建模和分析的任務(wù)。人工智能促進了前瞻性的戰(zhàn)略決策和端到端的細(xì)分，削減了復(fù)雜性，加快了響應(yīng)速度。

近年來，將人工智能引入其供應(yīng)鏈的高管們報告說，成本下降，收入增加。今年，它將需要大量的投資和工作，以找到一個可接受的新常態(tài)，在這個新常態(tài)下，市場需求可以得到滿足，從而不會造成過度的壓力，對供應(yīng)鏈周期的其他參與者造成價格壓力。

最肯定的是，人工智能不會解決供應(yīng)鏈面臨的所有問題，但使用人工智能的供應(yīng)鏈將比那些不使用人工智能的供應(yīng)鏈領(lǐng)先很多倍。