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美國(guó)一公司通過(guò)具有人工智能的叉車可以預(yù)防倉(cāng)庫(kù)事故

2020-11-16 11:47 性質(zhì):編譯 作者:小桐 來(lái)源:中叉網(wǎng)-中叉網(wǎng)
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眾所周知,在COVID-19破壞美國(guó)供應(yīng)鏈之前,該國(guó)倉(cāng)庫(kù)蜂擁的電子商務(wù)訂單履行的壓力就已經(jīng)造成了巨大的損失。每年大約發(fā)生96,000起叉車事故,其中100人喪生,估計(jì)...

眾所周知,在COVID-19破壞美國(guó)供應(yīng)鏈之前,該國(guó)倉(cāng)庫(kù)蜂擁的電子商務(wù)訂單履行的壓力就已經(jīng)造成了巨大的損失。每年大約發(fā)生96,000起叉車事故,其中100人喪生,估計(jì)造成300億美元的損失。那可能不是最壞的情況。隨著亞馬遜和Target Online的報(bào)告銷售額分別飆升26%和141%,叉車操作員中與壓力和疲勞相關(guān)的事故可能會(huì)繼續(xù)攀升。

總部位于美國(guó)奧斯汀的科技創(chuàng)業(yè)公司SIERA.AI相信它具有解決方案:人工智能(AI)助力叉車檢測(cè)危險(xiǎn)行為和未發(fā)現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn),并在事故發(fā)生前預(yù)防事故發(fā)生。SIERA.AI的首席執(zhí)行官Saurav Agarwal將叉車比喻為在叉車操作員旁邊放置了一個(gè)看不見的“副駕駛員”。

Agarwal說(shuō):“根據(jù)OSHA(美國(guó)國(guó)家生產(chǎn)安全署),叉車事故背后的主要原因與操作員有關(guān)。這包括行駛太快,倒車、轉(zhuǎn)向和剎車不當(dāng);我們相信AI技術(shù)可以預(yù)防在倉(cāng)庫(kù)中遇到的安全危機(jī),并且在SIERA安全系統(tǒng)(S3)AI平臺(tái)上進(jìn)行了三年多的開發(fā)之后,我們已經(jīng)確定可以做到。”

SIERA的安全解決方案包括兩個(gè)部分:事故預(yù)防和基于云的數(shù)據(jù)收集和報(bào)告。一旦叉車安裝了S3設(shè)備和軟件,它就會(huì)自動(dòng)感應(yīng)并阻止車輛與人員,托盤,搬運(yùn)箱和架子發(fā)生碰撞,而無(wú)需駕駛員干預(yù)。同時(shí),S3軟件跟蹤叉車的運(yùn)動(dòng),并向管理層提供實(shí)時(shí)性能數(shù)據(jù),以分析和洞察行為,設(shè)施內(nèi)易發(fā)生事故的區(qū)域以及如何最佳進(jìn)行。不論制造商是誰(shuí),任何叉車都可以使用SIERA.AI的軟件進(jìn)行改裝。

Agarwal解釋說(shuō):“從本質(zhì)上講,人類容易發(fā)生事故。S3的AI技術(shù)創(chuàng)造了態(tài)勢(shì)感知能力,因此無(wú)論叉車駕駛員多么分心或有壓力,都可以保持安全。叉車操作員不但不會(huì)被S3軟件嚇倒,反而會(huì)贊賞這種支持。我們發(fā)現(xiàn),在叉車上安裝了S3的駕駛員會(huì)改變自己的行為并練習(xí)更安全的駕駛。此外,數(shù)據(jù)還可以講述一個(gè)并非總是顯而易見的故事,例如不良的地板布局或無(wú)意中助長(zhǎng)事故的流程,然后由管理人員解決。最終,這就是為所有人創(chuàng)建安全的倉(cāng)庫(kù)環(huán)境,并減少甚至消除不必要的財(cái)務(wù)和人力成本?!?/p>

迄今為止,已有五家全球公司在其倉(cāng)庫(kù)運(yùn)營(yíng)中實(shí)施安裝了SIERA.AI的AI解決方案。這包括肉類包裝公司、電子商務(wù)倉(cāng)庫(kù)和第三方物流和制造基地。

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