另外,我們從后臺數(shù)據(jù)分析對比了一些開啟遠(yuǎn)程均衡和未開啟遠(yuǎn)程均衡的設(shè)備,我們挑選2019年前6月出貨設(shè)備,與2020年前6月出貨設(shè)備進(jìn)行對比,這兩組設(shè)備具有相似的樣品數(shù)量和運(yùn)行時間,我們最后統(tǒng)計出來的結(jié)果是2019年那批未開啟遠(yuǎn)程均衡的設(shè)備經(jīng)過一段時間運(yùn)行后,壓差小的設(shè)備占比減小,壓差大的設(shè)備占比增加;而2020年出貨的設(shè)備,壓差小的設(shè)備占比反而有所上升,云端全時均衡的效果相當(dāng)明顯。
在SOC估算方面,磷酸鐵鋰電池的電壓平臺特性決定了它的SOC估算是比較困難的,一般的安時積分算法會引入累計誤差,如果沒有校準(zhǔn)機(jī)制,會導(dǎo)致SOC誤差越來越大,特別是針對淺充淺放的應(yīng)用場景。
下面這個圖是dQ/dV的微分曲線,我們可以看到在SOC的中段有2個波峰1個波谷的明顯特征,我們就是利用這3個點(diǎn)進(jìn)行SOC的校準(zhǔn),但是這個算法涉及到微分算法,且要求的數(shù)據(jù)量也比較大,嵌入式里面難以實(shí)現(xiàn),所以我們將這個算法放到云端來執(zhí)行。
下圖是我們客戶在現(xiàn)場的實(shí)測試曲線,在電池SOC在20%時,故意將SOC調(diào)整至40%,人為引入20%的誤差,大家可以看到真實(shí)SOC分別約為40%、60%、70%時,實(shí)施了3次校準(zhǔn),最終的SOC的誤差控制在2%以內(nèi)。
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