根據(jù)行業(yè)權(quán)威人士分析,在過去的一年,全球人工智能市場的規(guī)模接近280億美元。而在2018年,這個數(shù)字是驚人的73.5億美元。估計幾年,這個市場將沖破320億美元。毫無疑問,這得益于機器輔助學習的圖像識別技術(shù),目標識別、目標檢測和物件的分類,以及地球物理探測、應(yīng)用和服務(wù)在各個可能的領(lǐng)域之創(chuàng)新技術(shù)和公司的涌現(xiàn)。
德勤會計師事務(wù)所曾預測到2025年,世界人工智能市場規(guī)模將超過6萬億美元,年復合增長率達30%。
全球知名創(chuàng)投研究機構(gòu)CB Insights發(fā)布了第三個年度的人工智能初創(chuàng)企業(yè)100強(由100家最有前途的AI公司組成)。名單從3000多個候選者中選出,這些公司為人工智能應(yīng)用提供硬件和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,優(yōu)化機器學習流程,并在多個行業(yè)應(yīng)用人工智能。涉及15個核心行業(yè)的解決方案,包括醫(yī)療保健,零售和倉庫以及金融和保險等。選拔的依據(jù)包括專利、投資者概況、市場潛力、合作關(guān)系、競爭格局、團隊實力和產(chǎn)品的新穎性。來自美國、英國、加拿大、以色列、中國、日本、瑞典、德國和西班牙。
在AI TOP 100 中,中國有4家入圍。分別是:Dorabot(藍胖子機器人)、HoloMatic(禾多科技)、AInnovation(創(chuàng)新奇智)、Zhuiyi Technology(追一)、4Paradigm(第四范式)。
然而,跟內(nèi)部物流相關(guān)的人工智能技術(shù)值得行業(yè)人士關(guān)注。這些AI技術(shù)和產(chǎn)品,涉及到諸如:制造業(yè)過程自動化、倉儲自動化(包括揀選)、測繪、物流運輸、自主機器人搬運等領(lǐng)域,及其實現(xiàn)AI和自動化技術(shù)的解決方案(機器視覺和算法供應(yīng)商)。零售和倉儲在名單中名列第2大類別,共有9家企業(yè)。極具特色創(chuàng)業(yè)公司包括Aifi、Standard Cognition和Grabango,致力于為零售商開發(fā)無現(xiàn)金服務(wù)。
2020年名單包括眾多初創(chuàng)公司,包括資金雄厚的公司將其產(chǎn)品商業(yè)化并擴展到新領(lǐng)域,與關(guān)鍵行業(yè)參與者建立業(yè)務(wù)關(guān)系的初創(chuàng)公司,以及專注于特殊行業(yè)但尚未引起關(guān)注的早期初創(chuàng)公司。所有這100家公司,已從600多個投資者中籌集了300筆以上,共計74億美元的風險資本。
令人訝異的是,有四分之一(25家)跨行業(yè)的解決方案公司介入AI。這說明,人工智能已經(jīng)以勢不可擋的趨勢邁入21世紀的各個和人類息息相關(guān)的領(lǐng)域。
此名單包括數(shù)家專注于各種AI解決方案的獨角獸。包括:
Faire:成立僅兩年,并且發(fā)展迅速。該公司旨在幫助當?shù)亓闶凵毯椭圃焐獭皵[脫過時的低效率批發(fā)模式”。2018年初,F(xiàn)aire平均每月銷售額不到100萬美元?,F(xiàn)在,每天的銷售額已超過100萬美元。去年12月,銷售額達到1億美元。
Caspar AI:美國Caspar公司可提供適應(yīng)每個居民需求的隨時可用的智能家居體驗。有助于為老年人提倡健康舒適的生活方式,確保他們能夠獨立生活在自己的家中。由Ashutosh Saxena和David Cheriton創(chuàng)立,其使命是革新人們與生活環(huán)境的互動方式。Caspar致力于創(chuàng)造一種互動性和影響力最小的產(chǎn)品,以改善居民的生活質(zhì)量。Caspar與The Wolff Company和Katerra等房地產(chǎn)開發(fā)商合作,共同打造與眾不同的智能物業(yè),增加收入,節(jié)省成本并增強居民體驗和保留率。該公司使用人工智能、機器學習、計算機視覺、物聯(lián)網(wǎng),云和分布式系統(tǒng)的最新發(fā)展,為家庭學習和構(gòu)建下一代智能操作系統(tǒng)。
Razor Labs:是以色列一家領(lǐng)先的人工智能公司,通過流程優(yōu)化,預防性維護和準確的預測為工業(yè)4.0時代的公司釋放了巨大的價值??梢栽谥圃焐毯图舛说纳疃葘W習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)之間架起一座橋梁,利用IIoT數(shù)據(jù)的海量來獲取有價值的業(yè)務(wù)見解。Razor Labs與包括大型制造和自然資源(采礦)公司在內(nèi)的全球市場領(lǐng)導者有著良好的往績記錄,在這些領(lǐng)域中,我們通過一般利用AI尤其是深度學習來創(chuàng)造業(yè)務(wù)和運營價值。
ClimaCell:是一家美國氣象技術(shù)公司,其將無線通信網(wǎng)絡(luò)重新用于先進的天氣預報。使用重新設(shè)計的無線通信網(wǎng)絡(luò)作為天氣傳感器,ClimaCell可以為市政,體育和交通等關(guān)鍵行業(yè)提供實時預報。該公司于2017年4月使用其HyperCast儀表板公開發(fā)布。它已籌集了超過7000萬美元的風險投資。軟銀于2019年4月投資了700萬美元。ClimaCell與Google,JetBlue,Delta和Munich RE等建立了合作關(guān)系。
Cyclica:是一家位于多倫多的新生物技術(shù)公司,正在通過利用人工智能和計算生物物理學來分散藥物的發(fā)現(xiàn)。Cyclica專有的基于結(jié)構(gòu)和AI增強的藥物發(fā)現(xiàn)平臺包括用于多目標和多目標藥物設(shè)計的Ligand Design,以及用于脫靶分析,系統(tǒng)生物學聯(lián)系和結(jié)構(gòu)藥物基因組學見解的Ligand Express。Ligand Design和Ligand Express設(shè)計在一起,可以設(shè)計先進的鉛樣分子,從而最大程度地減少不必要的脫靶效應(yīng),同時通過集成的系統(tǒng)生物學和結(jié)構(gòu)藥物基因組學全面了解分子的活性。通過利用人工智能做更多的事情,Cyclica的目標是徹底革新一個遭受磨損和代價高昂的故障困擾的系統(tǒng),加速藥物發(fā)現(xiàn)過程,并開發(fā)更高精確度的藥物。Cyclica已與拜耳(Bayer)和默克(Merck)等領(lǐng)先的制藥公司合作。
Zesty.ai:是一個用于財產(chǎn)保險行業(yè)的支持人工智能(AI)的建筑分析平臺。它利用1.4億個美國家庭及其居民的超過1150億個數(shù)據(jù)點。該公司利用計算機視覺和深度學習的最新進展,以前所未有的準確性提取建筑物的特征,例如屋頂?shù)膸缀涡螤罨虻揭兹贾参锏木嚯x。zesty.ai分析了數(shù)百萬套住宅的衛(wèi)星,航空,光檢測和測距(LiDAR)圖像以及其他專有數(shù)據(jù),并將這些數(shù)據(jù)與保單持有人和居民的人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)和心理數(shù)據(jù)結(jié)合在一起。保險公司和再保險公司使用我們獨特的數(shù)據(jù)洞察力來更準確地承保風險。Zesty.ai最近與MetLife合作,使用AI來幫助預測野火風險。
CB INSIGHTS AI 100(2020年) | |||
公司 | 行業(yè) | 應(yīng)用 | 國家 |
BUILT Robotics | 施工 | 機器人 | 美國 |
AMP Robotics | 政府與城市規(guī)劃 | 機器人廢物回收 | 美國 |
Shield AI | 政府與城市規(guī)劃 | 無人系統(tǒng) | 美國 |
Noodle.ai | 制造業(yè) | 供應(yīng)鏈優(yōu)化 | 美國 |
ALICE Technologies | 施工 | 進度計劃 | 美國 |
Korbit | 教育 | 個性化學習 | 加拿大 |
Squirrel AI Learning (松鼠人工智能學習) | 教育 | 個性化學習 | 中國 |
Invenia | 能源 | 網(wǎng)格優(yōu)化 | 加拿大 |
Beyond Limits | 能源 | 石油和天然氣 | 美國 |
Tachyus | 能源 | 石油和天然氣 | 美國 |
ComplyAdvantage | 金融與保險 | 反洗錢和了解客戶 | 英國 |
Featurespace | 金融與保險 | 反欺詐 | 英國 |
Tractable | 金融與保險 | 索賠處理 | 英國 |
HyperScience | 金融與保險 | 文件處理 | 美國 |
Lemonade | 金融與保險 | 房屋和房客保險 | 美國 |
Zesty.ai | 金融與保險 | 財產(chǎn)保險 | 美國 |
Benson Hill | 糧食與農(nóng)業(yè) | 基因組學平臺 | 美國 |
Bowery Farming | 糧食與農(nóng)業(yè) | 室內(nèi)耕作 | 美國 |
NotCo | 糧食與農(nóng)業(yè) | 成分發(fā)現(xiàn) | 智利 |
Synapse Technology | 政府與城市規(guī)劃 | 檢查點安全 | 美國 |
Replica | 政府與城市規(guī)劃 | 通勤者行為建模 | 美國 |
Mapillary | 政府與城市規(guī)劃 | 地圖 | 瑞典 |
Recursion Pharmaceuticals | 衛(wèi)生保健 | 生物制藥(罕見疾病) | 美國 |
Eko | 衛(wèi)生保健 | 心臟科 | 美國 |
Healthy.io | 衛(wèi)生保健 | 消費者診斷 | 以色列 |
Zebra Medical Vision | 衛(wèi)生保健 | 醫(yī)學影像 | 以色列 |
Atomwise | 衛(wèi)生保健 | 藥物研發(fā) | 美國 |
Cyclica | 衛(wèi)生保健 | 藥物研發(fā) | 加拿大 |
OWKIN | 衛(wèi)生保健 | 機器學習平臺 | 美國 |
PAIGE.AI | 衛(wèi)生保健 | 病理 | 美國 |
Butterfly Network | 衛(wèi)生保健 | 醫(yī)療機器人-便攜式超聲波設(shè)備 | 美國 |
ProteinQure | 衛(wèi)生保健 | 蛋白質(zhì)療法 | 加拿大 |
Subtle Medical | 衛(wèi)生保健 | 放射影像重建 | 美國 |
Concerto HealthAI | 衛(wèi)生保健 | 精準腫瘤治療方案 | 美國 |
Viz.ai | 衛(wèi)生保健 | 中風檢測 | 美國 |
Lexion | 法律 | 合同管理 | 美國 |
DataProphet | 制造業(yè) | 端到端解決方案 | 南非 |
NavVis | 制造業(yè) | 測繪 | 德國 |
Citrine Informatics | 制造業(yè) | 材料研究 | 美國 |
Synthesia Technologies | 媒體與娛樂 | 視頻合成技術(shù) | 英國 |
Second Spectrum | 媒體與娛樂 | 體育 | 美國 |
FanAI | 媒體與娛樂 | 流媒體 | 美國 |
WellSaid Labs | 媒體與娛樂 | 合成聲音 | 美國 |
Razor Labs | 礦業(yè) | 預測性維護 | 以色列 |
Caspar.AI | 房地產(chǎn) | 智能家居應(yīng)用 | 美國 |
AiFi | 零售與倉儲 | 自動化零售技術(shù) | 美國 |
Grabango | 零售與倉儲 | 自動化零售技術(shù) | 美國 |
Standard Cognition | 零售與倉儲 | 自動化零售技術(shù) | 美國 |
The Yes | 零售與倉儲 | 電子商務(wù)解決方案 | 美國 |
Heuritech | 零售與倉儲 | 趨勢預測 | 法國 |
Dorabot(藍胖子機器人) | 零售與倉儲 | 倉庫自動化 | 中國 |
Covariant AI | 零售與倉儲 | 倉庫自動化 | 美國 |
Osaro | 零售與倉儲 | 倉庫自動化 | 美國 |
Faire | 零售與倉儲 | 批發(fā)市場 | 美國 |
Metawave | 電訊 | 天線設(shè)計 | 美國 |
DeepSig | 電訊 | 信號處理 | 美國 |
Aurora | 運輸 | 自動駕駛汽車 | 美國 |
Voyage | 運輸 | 自動駕駛汽車 | 美國 |
TuSimple | 運輸 | 自主貨運 | 美國 |
HoloMatic(禾多科技) | 運輸 | 自動駕駛 | 中國 |
iSee | 運輸 | 自動駕駛 | 美國 |
Loadsmart | 運輸 | 貨運管理 | 美國 |
Ghost Locomotion | 運輸 | 公路駕駛 | 美國 |
KONUX | 運輸 | 鐵路維修 | 德國 |
Graphcore | 跨行業(yè)技術(shù) | 人工智能處理器 | 英國 |
Kneron | 跨行業(yè)技術(shù) | 人工智能處理器 | 美國 |
Lightmatter | 跨行業(yè)技術(shù) | 人工智能處理器 | 美國 |
Syntiant | 跨行業(yè)技術(shù) | 人工智能處理器 | 美國 |
Xanadu | 跨行業(yè)技術(shù) | 人工智能處理器 | 加拿大 |
DarwinAI | 跨行業(yè)技術(shù) | AI模型開發(fā) | 加拿大 |
DataRobot | 跨行業(yè)技術(shù) | AI模型開發(fā) | 美國 |
H2O.ai | 跨行業(yè)技術(shù) | AI模型開發(fā) | 美國 |
PerceptiLabs | 跨行業(yè)技術(shù) | AI模型開發(fā) | 瑞典 |
dotData | 跨行業(yè)技術(shù) | AI模型開發(fā) | 美國 |
Algorithmia | 跨行業(yè)技術(shù) | DevOps和模型監(jiān)控 | 美國 |
ArthurAI | 跨行業(yè)技術(shù) | DevOps和模型監(jiān)控 | 美國 |
Snyk | 跨行業(yè)技術(shù) | DevOps和模型監(jiān)控 | 英國 |
AInnovation(創(chuàng)新奇智) | 跨行業(yè)技術(shù) | 自然語言處理和計算機視覺 | 中國 |
Hugging Face | 跨行業(yè)技術(shù) | 自然語言處理和計算機視覺 | 美國 |
Primer | 跨行業(yè)技術(shù) | 自然語言處理和計算機視覺 | 美國 |
Sherpa | 跨行業(yè)技術(shù) | 自然語言處理和計算機視覺 | 西班牙 |
Affectiva | 跨行業(yè)技術(shù) | 自然語言處理和計算機視覺 | 美國 |
Blue Hexagon | 跨行業(yè)技術(shù) | 網(wǎng)絡(luò)安全 | 美國 |
Obsidian Security | 跨行業(yè)技術(shù) | 網(wǎng)絡(luò)安全 | 美國 |
SentinelOne | 跨行業(yè)技術(shù) | 網(wǎng)絡(luò)安全 | 美國 |
Onfido | 跨行業(yè)技術(shù) | 網(wǎng)絡(luò)安全(身份驗證) | 英國 |
Abnormal Security | 跨行業(yè)技術(shù) | 網(wǎng)絡(luò)安全 | 美國 |
C3.ai | 跨行業(yè)技術(shù) | 數(shù)據(jù)分析和運營情報 | 美國 |
ClimaCell | 跨行業(yè)技術(shù) | 數(shù)據(jù)分析和運營情報 | 美國 |
Falkonry | 跨行業(yè)技術(shù) | 數(shù)據(jù)分析和運營情報 | 美國 |
Cresta | 跨行業(yè)技術(shù) | 銷售與客戶關(guān)系管理 | 美國 |
Integrate.ai | 跨行業(yè)技術(shù) | 銷售與客戶關(guān)系管理 | 加拿大 |
Zhuiyi Technology(追一) | 跨行業(yè)技術(shù) | 銷售與客戶關(guān)系管理 | 中國 |
Deeplite | 跨行業(yè)技術(shù) | 其他研發(fā) | 加拿大 |
4Paradigm(第四范式) | 跨行業(yè)技術(shù) | 人工智能技術(shù)與服務(wù)提供 | 中國 |
InstaDeep | 跨行業(yè)技術(shù) | 其他研發(fā) | 英國 |
Kyndi | 跨行業(yè)技術(shù) | 其他研發(fā) | 美國 |
Nnaisense | 跨行業(yè)技術(shù) | 其他研發(fā) | 瑞士 |
HACARUS | 跨行業(yè)技術(shù) | 其他研發(fā) | 日本 |
SparkCognition | 跨行業(yè)技術(shù) | 其他研發(fā) | 美國 |
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