智能制造利潤貢獻顯著提升
  智能制造利潤貢獻率明顯提升，利潤來源包括生產過程中效率的提升和產品服務價值的提升。


圖5：智能制造產品和
服務利潤貢獻率顯著提升
應用市場潛力
  中國已連續(xù)六年為工業(yè)機器人第一消費大國，它的獨特優(yōu)勢：
  首先當前人工智能熱潮背后的機器學習技術極其依賴，是數(shù)據(jù)量，
  第二，中國制造業(yè)企業(yè)硬件設備和廠房相對歐美企業(yè)普遍較新，比較容易實現(xiàn)設備連接和廠房改造。


圖6：全球主要市場工業(yè)機器人銷量

二、智能制造部署重點
  中國企業(yè)智能制造五大部署重點，依次為：數(shù)字化工廠(63%)、設備及用戶價值深挖(62%)、工業(yè)物聯(lián)網(48%)、重構商業(yè)模式(36%)、人工智能(21%)。
受訪企業(yè)所關注的相關技術包括工業(yè)軟件、傳感器技術、通信技術、人工智能、物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)分析等。

圖7：受訪企業(yè)智能制造部署重點領域



圖8：受訪企業(yè)所關注的技術
a.數(shù)字化工廠
  數(shù)字化工廠被企業(yè)列為智能制造部署的首要任務。打通數(shù)據(jù)流主要包括三類數(shù)據(jù)的連通，即生產流程數(shù)據(jù)、產品數(shù)據(jù)以及供應鏈數(shù)據(jù)。



圖9：生產數(shù)據(jù)流主要類型
b.設備和用戶價值深度挖掘
  調研結果顯示，設備和用戶價值深度挖掘是企業(yè)智能制造部署第二重點領域。62%的受訪企業(yè)正積極部署設備和用戶價值深度挖掘，其中41%的企業(yè)側重設備價值挖掘，21%的企業(yè)側重用戶價值挖掘。
c.工業(yè)物聯(lián)網
  智能制造要求制造系統(tǒng)具備感知、分析、決策和執(zhí)行的能力，而這些能力的核心均涉及物聯(lián)網相關技術，如面向感知的物聯(lián)技術（傳感器、RFID、芯片）、面向分析的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析和面向決策及服務的應用平臺。
  結果顯示，目前中國制造企業(yè)物聯(lián)網應用以感知為重點，分析和服務交融將是未來物聯(lián)網建設重點。


圖10：受訪企業(yè)典型物聯(lián)網
相關技術應用情況
  未來企業(yè)很大部分增值將來自跨企業(yè)活動，從長遠看，公有云、混合云是大趨勢，因為只有這樣才能實現(xiàn)數(shù)據(jù)交換和資源共享。私有云雖然安全，但很可能被孤立在新的商業(yè)模式和新的生態(tài)圈之外。
  物聯(lián)網在智能制造領域的應用場景主要分為三類：設備與資產管理、產品洞察和服務創(chuàng)新。
d.重構未來商業(yè)模式
  智能制造不僅能夠幫助制造型企業(yè)實現(xiàn)降本增效，也賦予企業(yè)重新思考價值定位和重構商業(yè)模式的契機。同時，新進入者也在不斷挑戰(zhàn)傳統(tǒng)市場參與者的地位，眾多技術型企業(yè)加入戰(zhàn)場推動工業(yè)企業(yè)探索商業(yè)模式上的創(chuàng)新。
  企業(yè)對未來商業(yè)模式的規(guī)劃大致呈四類：30%的受訪企業(yè)未來商業(yè)模式將以平臺為核心，26%的企業(yè)走規(guī)?；ㄖ颇Ｊ剑?4%以“產品+服務”為核心向解決方案商轉型，12%知識產權為核心。


圖11：受訪企業(yè)未來商業(yè)模式定位