智慧物流概念、技術架構與發(fā)展演進方向
中國倉儲與配送協會副會長 王繼祥
2018年5月27日
一、智慧物流概念

　　自2003年開始，物聯網技術首先開始在物流追蹤追溯領域獲得應用，2005年前后物聯網技術取得了巨大發(fā)展，感知層、網絡層和應用層的物聯網三層架構技術體系正式提出，世界物聯網發(fā)展進入快車道。物聯網技術發(fā)展推動了物流實體網絡通過感知技術與虛擬網絡世界融合，讓物流借助信息技術有了生命力，產生智慧的物流系統。在2009年，在國家大力倡導下，中國物聯網技術呈現發(fā)展熱潮，在物流領域，物聯網技術逐步得到普及應用。

　　基于物聯網技術在物流業(yè)應用，我在2009年首次提出了“智慧物流”概念，開始大力倡導“智慧物流”。

　　關于智慧物流概念，我認為：智慧物流，指的是基于物聯網技術應用，實現互聯網向物理世界延伸，互聯網與物流實體網絡融合創(chuàng)新，實現物流系統的狀態(tài)感知、實時分析、精準執(zhí)行，進一步達到自主決策和學習提升，擁有一定智慧能力的現代物流體系。

智慧物流具有如下三大特點：

　　互聯互通，數據驅動：所有物流要素實現互聯互通，一切業(yè)務數字化，實現物流系統全過程透明可追溯；一切數據業(yè)務化，以“數據”驅動決策與執(zhí)行，為物流生態(tài)系統賦能；

　　深度協同，高效執(zhí)行：跨集團、跨企業(yè)、跨組織之間深度協同，基于物流系統全局優(yōu)化的智能算法，調度整個物流系統中各參與方高效分工協作。

　　自主決策，學習提升：軟件定義物流實現自主決策，推動物流系統程控化和自動化發(fā)展；通過大數據、云計算與人工智能構建物流大腦，在感知中決策，在執(zhí)行中學習，在學習中優(yōu)化，在物流實際運作中不斷升級，學習提升。

二、智慧物流技術架構

　　智慧物流基于物聯網技術在物流業(yè)應用而提出，根據物聯網技術架構，智慧物流也有三層技術架構。

　　感知層：感知層是智慧物流系統實現對貨物感知的基礎，是智慧物流的起點。物流系統的感知層通過多種感知技術實現對物品的感知，常用的感知技術有：條碼自動識別技術、RFID感知技術、GPS移動感知技術、傳感器感知技術、紅外感知技術、語音感知技術、機器視覺感知技術、無線傳感網技術等等。所有能夠用于物品感知的各類技術都可以在物流系統中得到應用，具體應用中需要平衡系統需求與技術成本等因素。

　　網絡層：網絡層是智慧物流的神經網絡與虛擬空間。物流系統借助感知技術獲得的數據進入網絡層，利用大數據、云計算、人工智能等技術分析處理，產生決策指令，再通過感知通信技術向執(zhí)行系統下達指令。

　　應用層：應用層是智慧物流的應用系統，借助物聯網感知技術，感知到網絡層的決策指令，在應用層實時執(zhí)行操作。

　　根據智慧物流的技術架構，智慧物流主要感知技術、數據處理技術、數據計算技術、網絡通訊技術、自動化技術等技術體系。

　　感知技術：感知技術是物聯網核心技術，實現物品自動感知與聯網的基礎，主要技術有：1、編碼技術，根據國家商貿物流標準化試點示范要求，推薦采用GS1編碼體系作為智慧物流編碼體系，實現全球自動識別、狀態(tài)感知、透明管理和追蹤追溯。2、自動識別技術：包括條碼識別技術、無線射頻識別（RFID）等等；3、傳感技術：包括位置、距離、溫度、濕度等各類傳感設備與技術；4、追蹤定位技術：包括GPS/北斗導航/室內導航與定位技術等；此外，紅外、激光、NFC、M2M、機器視覺等各類感知技術也在智慧物流領域有一定的應用等。

　　數據處理技術：數據處理技術主要有：1、大數據存儲技術，包括數據記錄、數據存儲、數據驗證、數據共享等；2、大數據處理技術，包括數據統計（SPSS）、數據可視化、數據挖掘等；3、機器學習技術，包括經驗歸納、分析學習、類比學習、遺傳算法、增強學習等。區(qū)塊鏈技術目前發(fā)展很快，也將被納入智慧物流數據鏈技術。

　　數據計算技術：數據計算技術主要以云計算為核心，結合實際的應用場景，在智慧物流系統的層級，常常應用霧計算技術，在智慧物流獨立硬件應用場景，常采用邊緣計算技術。之所以出現新的云計算創(chuàng)新模式，主要是為了更適應實際的智慧物流不同的場景，實現更快速的反應和智能物聯實時的操作，達到統籌資源，快速響應的目的。