在新興技術的驅動下，運輸業(yè)即將迎來第二春。雖然個中細節(jié)還需打磨，但未來的運輸系統(tǒng)必然會實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動、彼此相關聯(lián)、高度自動化。

　　有關技術與運輸業(yè)未來的文章比比皆是，但卻很少有提及噴氣背包的。
   
　　自1920年以來，噴氣式背包就一直是科幻小說中必不可少的一個元素。1960 年代，噴氣背包正式以 Bell Rocket Belt(比爾系火箭包)的形式從科幻走進了現(xiàn)實。人們做出了許多類似的努力，然而城市的天空卻拒絕了噴氣式飛行器的存在。

　　如果一種新興的交通工具想要真正走進人們的生活，它必須滿足一些關鍵的條件。首先要足夠安全，并且要能在合適的監(jiān)管框架中運作。

　　另外，如果要將一個新穎的想法搬出實驗室、經(jīng)歷測試并被人們所廣泛接受，那么產(chǎn)品的公眾接受度以及商業(yè)模式的穩(wěn)健程度也至關重要。

　　不可否認的一點是，有很多關于未來交通方式的討論存在大量炒作，但其中也包含了一些實質內容。畢竟，很多大型投資都是由那些對行業(yè)產(chǎn)生顛覆性影響的科技公司和現(xiàn)任業(yè)內人士做出來的。

　　那么，技術能夠更快、更安全、更環(huán)保地幫助人們運送貨物嗎?

　　具有互聯(lián)功能的自動駕駛汽車(CAVs)

　　Waymo 的全自動駕駛商務車在公路上行駛

　　無人駕駛汽車，或者說具備互聯(lián)功能的自動駕駛汽車，正逐漸成為世界關注的焦點。與此同時，人們也在探討著自動駕駛汽車和其它新型交通工具的更廣泛應用，例如，更智能、更環(huán)保、更高效地實現(xiàn)貨物配送等。

　　要想更加全面地了解這一領域的內容，可以參考 Gartner 公司推出的 Hype Cycle 模型和 ZDNet 發(fā)布的 2017 年度互聯(lián)車輛以及智能移動相關技術現(xiàn)狀。

　　Gartner(上方)，ZDNet(下方)

　　根據(jù) Gartner 的報告來看，里面列出的大部分技術仍處于邁向主流市場接納階段的過程中，其中僅有五分之三抗過了幻想破滅期。

　　毫無意外的是，互聯(lián)自動駕駛汽車領域一片火熱。

　　針對 2014 年 8 月到 2017 年 10 月「自動駕駛汽車或其核心技術的投資和交易」，布魯金斯學會進行收集整理并發(fā)布了一份報告。他們發(fā)現(xiàn)，這期間總共完成了 160 余筆、總額達 800 億美元的交易。

　　在列的交易覆蓋面極廣，包括汽車電子、微芯片、拼車應用、人工智能/深度學習、數(shù)字地圖、非人工智能軟件、物理系統(tǒng)和傳感器等。

　　作者總結說道：「2018 年，對互聯(lián)自動駕駛汽車的投資會遠超 2014 年至 2017 年間披露的 800 億美元，并且會隨著技術前進的步伐呈一定程度的上漲?！?/P>

　　同一時間，公眾對自動駕駛汽車安全問題的看法似乎正在向積極的方向發(fā)展。

　　Gartner 去年的一項調查顯示，盡管在美國和德國的受調者中有 55 % 的人表示不會在旅行中考慮搭乘完全自動駕駛汽車，但仍然有 71 % 的人表示會乘坐部分自動化的車輛。

　　德勤2018年度全球汽車消費者調查也驗證了 Gartner 的調查結果。

　　德勤的調查顯示，認為全自動駕駛車輛不安全的受訪者比例從 57%(日本)到 22%(墨西哥)不等。在去年的調查中，這一比例更高，范圍從 81%(韓國)到 54%(巴西)：

　　德勤 2018 年度全球汽車消費者調查

　　盡管如此，正如德勤指出的那樣，人們距離全自動駕駛汽車仍然有很長的一段路要走。原因在于，幾乎有一半的消費者對這項技術的安全性還心存疑慮。

　　顯然，自動駕駛汽車的「自動」程度很重要，美國汽車工程師學會將自動駕駛汽車分為了 6 個不同的等級，從無自動化(L 0)到全自動(L 5)。

　　美國汽車工程師學會劃分的自動駕駛汽車等級

　　只有 L3 以上的車輛才被認為是「自動駕駛系統(tǒng)」。在這個等級的汽車中，系統(tǒng)會自主處理轉向、加速、減速等任務并監(jiān)控駕駛環(huán)境。在需要的時候，人類也可以隨時干預系統(tǒng)。

　　L5 的全自動駕駛車輛不需要方向盤、剎車油門之類任何控制設備——人類僅僅扮演乘客的角色。

　　眼下，世界各地都在競相進行自動駕駛汽車的測試，其中以加州的試驗密度最高，這也為人們提供了自動駕駛汽車交通事故的最佳統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

　　自 2014 年以來，加州機動車輛管理局(DMV)記錄在案的自動車輛事故報告一共有 54 起(截止到 2018 年 1 月 18 日為止)。

　　從這些報告中可以發(fā)現(xiàn)，其中僅有 4 起事故(占總體的 7.4%)的責任可以「怪罪」在自動駕駛汽車上，而且這 4 起事故中的車輛都曾在發(fā)生事故的過程中有一段時間受到人類的手動控制。

　　幾乎所有的事故都是低速的輕微碰撞，沒有造成人員傷害，大部分事故(56%)是人類手動駕駛時由于疏忽導致的車輛追尾。

　　加州車輛管理局目前正在修改相關規(guī)定，允許在沒有駕駛員隨行的情況下進行全自動駕駛車輛的測試(即 L5)。當然，這也會給人們帶來一些全新的事故報告。

　　事實上，保障自動駕駛汽車性能以及安全性的關鍵，在于底層車對車(V2V)、車對基礎設施(V2I)的通信以及實時數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)等技術的成熟度。

　　隨著時間的推移，這其中涉及到的組件價格也會更加親民，例如激光雷達系統(tǒng)等，有助于消除技術大規(guī)模應用的障礙。同時，各類組件將會在未來變得更加節(jié)能，與環(huán)保的電動車輛更加相配。