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【案例】暴漲的預(yù)測(cè)性維護(hù)市場(chǎng),盤點(diǎn)五大巨頭的應(yīng)用案例

2017-04-19 09:39 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 作者:物聯(lián)網(wǎng)智庫 來源:物聯(lián)網(wǎng)智庫
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  實(shí)際上,IBM 也是在拿KONE 電梯和自動(dòng)扶梯業(yè)務(wù)做小樣本測(cè)試,如果Watson能通過處理電梯或自動(dòng)扶梯的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)來保障設(shè)備的安全運(yùn)行,那么未來在類似設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)領(lǐng)域,Watson的用途和商機(jī)無限。
 
案例二
 
  IBM利用 Watson IoT數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化能力,幫助美國(guó)的普惠發(fā)動(dòng)機(jī)公司實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù),從而防止由于發(fā)動(dòng)機(jī)故障導(dǎo)致的飛機(jī)事故。
 
  之前,普惠發(fā)動(dòng)機(jī)公司雖然能夠收集關(guān)于其發(fā)動(dòng)機(jī)運(yùn)行的大量數(shù)據(jù),但缺乏整合和分析數(shù)據(jù)的能力,不能提前預(yù)測(cè)發(fā)動(dòng)機(jī)潛在的故障隱患。
 
  IBM通過PMQ的預(yù)測(cè)模型和數(shù)據(jù)集成模塊將發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行工況等數(shù)據(jù)進(jìn)行360度的健康和風(fēng)險(xiǎn)主題分析,并將這些分析結(jié)果及時(shí)反饋給惠普,97%的空中停機(jī)預(yù)警準(zhǔn)確率可以有效規(guī)避由于發(fā)動(dòng)機(jī)故障導(dǎo)致的飛機(jī)事故,保障飛行安全。

SAP

  SAP發(fā)力預(yù)測(cè)性維護(hù)市場(chǎng)已然有多年歷史,并因此成為與“預(yù)測(cè)性維護(hù)”相關(guān)的關(guān)鍵詞搜索最多的公司。借助SAP 預(yù)測(cè)性維護(hù)及服務(wù),企業(yè)可以更深入地洞察海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),進(jìn)而采用全新的方式,管理企業(yè)資產(chǎn)、提供現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)。

案例
 
  全球最大的空氣壓縮系統(tǒng)供應(yīng)商之一的凱撒空壓機(jī),借助SAP 預(yù)測(cè)性維護(hù)及服務(wù)解決方案實(shí)時(shí)監(jiān)控壓縮空氣站的情況,并在客戶資產(chǎn)出現(xiàn)故障之前主動(dòng)采取維護(hù)措施。
 
• 預(yù)測(cè)故障,快速響應(yīng)維護(hù)條件,并積極采取行動(dòng);
• 利用實(shí)時(shí)故障管理,對(duì)系統(tǒng)故障進(jìn)行識(shí)別、隔離并恢復(fù);
• 根據(jù)最新的詳細(xì)信息,按績(jī)效派遣技術(shù)人員提供服務(wù);
• 優(yōu)化資產(chǎn)管理,追蹤和監(jiān)控資產(chǎn)位置,并實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程維護(hù)場(chǎng)景;
• 自動(dòng)訂購零部件與耗材,實(shí)現(xiàn)收入最大化。
 
  該解決方案更是為凱撒帶來了全新的業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新——客戶可以按照傳感器記錄的實(shí)際空氣壓縮量來付費(fèi)。該舉措對(duì)凱撒,甚至其客戶都是一項(xiàng)共贏的商業(yè)模式,拓展了凱撒公司的收入來源。

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