【導(dǎo)讀】近日，IoT Analytics發(fā)布了一份綜合的市場(chǎng)報(bào)告，該報(bào)告聚焦于2017至2022年期間預(yù)測(cè)維護(hù)市場(chǎng)的機(jī)會(huì)。

              
　　何為預(yù)測(cè)性維護(hù)策略？簡(jiǎn)而言之就是借助算法分析檢測(cè)故障發(fā)生前的機(jī)械狀態(tài)，并預(yù)測(cè)故障發(fā)生的時(shí)間。除此之外，還能夠確定可延長(zhǎng)機(jī)械使用壽命的主動(dòng)性任務(wù)類型。
 
　　預(yù)測(cè)性維護(hù)作為一個(gè)新興市場(chǎng)，因?yàn)榫S護(hù)策略從所謂的事后控制方式轉(zhuǎn)移到通過分析和啟用預(yù)測(cè)性維護(hù)來(lái)解決問題，無(wú)疑向我們展示了一個(gè)就發(fā)展?jié)摿Φ氖袌?chǎng)。在這個(gè)市場(chǎng)中，IoT平臺(tái)商、低成本的安全云存儲(chǔ)廠商以及提供動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)模型的分析供應(yīng)商扮演著至關(guān)重要的角色，發(fā)揮著越來(lái)越大的作用。
 
　　研究表明，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和先進(jìn)的分析推動(dòng)了整個(gè)市場(chǎng)采取預(yù)測(cè)性維護(hù)策略，從而帶來(lái)25％-30％的效率提升。IoT Analytics發(fā)布的這份報(bào)告中指出：2016-2022年期間預(yù)測(cè)性維護(hù)的復(fù)合年均增長(zhǎng)率（CAGR）為39％；另外，到2022年，年度技術(shù)支出將達(dá)到10.96億美元。

　　報(bào)告數(shù)據(jù)基于110家從事預(yù)測(cè)維護(hù)實(shí)施的技術(shù)公司相關(guān)業(yè)務(wù)的收入所得出，這些公司跨越13個(gè)行業(yè)和7個(gè)技術(shù)領(lǐng)域。這110多家企業(yè)中不乏一些初創(chuàng)企業(yè)，它們大部分是為預(yù)測(cè)性維護(hù)提供軟件解決方案的公司。整份報(bào)告從以下五個(gè)不同的部分切入：

狀態(tài)監(jiān)控的硬件
工業(yè)自動(dòng)化硬件
通信連接
存儲(chǔ)與平臺(tái)
數(shù)據(jù)分析
 
　　下圖顯示的是前20名實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)的公司，而本文將展示重點(diǎn)展示其中五大預(yù)測(cè)性維護(hù)公司的相關(guān)案例。
 

　　前20名實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)的公司（聲明：由于每家公司對(duì)于預(yù)測(cè)性維護(hù)的定義有所不同，加之在市場(chǎng)營(yíng)銷方面的力度也有差異，因此排名只是相對(duì)的，高排名并不意味著該公司擁有良好的預(yù)測(cè)性維護(hù)解決方案，也無(wú)法代表公司相關(guān)業(yè)務(wù)的收入。）

IBM

　　在所有的公司中，IBM之所以能拔得頭籌，一方面得益于公司背后龐大的團(tuán)隊(duì)在預(yù)測(cè)性維護(hù)方面做出的努力，另一方面則是因?yàn)樵摴就ㄟ^媒體進(jìn)行了大量的宣傳報(bào)道，從而提高了其在預(yù)測(cè)性維護(hù)市場(chǎng)的知名度。

　　IBM 的PMQ(Predictive Maintenance andQuality)大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)解決方案基于對(duì)設(shè)備性能和使用狀況的實(shí)時(shí)分析，通過監(jiān)測(cè)、分析和記錄設(shè)備的數(shù)據(jù)，從而輸出主要設(shè)備的健康管理數(shù)據(jù)，減少非計(jì)劃成本，延長(zhǎng)設(shè)備壽命，提高產(chǎn)品質(zhì)量和收益等。

案例一
 
　　IBM和電梯公司KONE簽約合作，后者在全球擁有幾百萬(wàn)臺(tái)電梯和自動(dòng)扶梯。這些電梯設(shè)備上的傳感器無(wú)時(shí)無(wú)刻的不在把電梯的運(yùn)行數(shù)據(jù)上傳到IBM的云端。

　　IBM Watson 可以實(shí)時(shí)分析電梯周圍環(huán)境的溫度、濕度；電梯或扶梯的停靠準(zhǔn)確性、運(yùn)行速度、開門關(guān)門是否有時(shí)延，停頓后是否有顛簸等等。所有這些數(shù)據(jù)都能自動(dòng)傳輸?shù)絀BM Watson平臺(tái)上進(jìn)行分析和監(jiān)測(cè)，這些數(shù)據(jù)體現(xiàn)了KONE分布全球的電梯和自動(dòng)扶梯的即時(shí)運(yùn)行狀況。通過分析這些數(shù)據(jù)信息，能夠預(yù)測(cè)電梯運(yùn)行狀況是否存在風(fēng)險(xiǎn)，或電梯是否需要維修保養(yǎng)。